问题标签 [rollapply]

这篇文章有点回答我的问题：每个独立变量的线性回归循环分别针对依赖

但是，我也在尝试为回归添加滚动期。

例子：

编辑：为了更深入地了解我所追求的，我应该注意，在使用 Sapply 方法之前（在阅读了一些首选矢量化解决方案的 SO 帖子之后），我一直在尝试循环遍历我想要的列用作自变量。

我想在多列数据表上使用 rollapply 函数，即我希望能够独立使用每一列，例如让我们考虑以下数据表：

然后我想使用 rollapply 作为滚动子集，以便计算出第 2 列和第 3 列的 3 个元素的滚动平均值并将它们存储到外部变量中：

除了我得到这个不方便的错误，为什么它不起作用？

输出将是：

我正在寻找对数据表中由 2 列表示的两个时间序列进行一些相关性工作。我基本上需要能够在一列上运行rollapply，并能够使用rollapply的当前位置访问被调用函数中的另一列。

让我们考虑以下数据表：

结果向量r将是因为当 rollapply 在第 2、5 和 8 行时2 5条件为真（但在第 8 行下方没有 3 行，因此您无法获得它们的平均值）。mean( x[,2,with=FALSE] ) == 4.5)

INDEX是 rollapply 从可数据 DT 中提取长度为 2 的向量以将其提供给函数 ft 的当前行。

我不知道是否有可能这样做，因为它可能会破坏整个应用程序的工作方式。

我有一个358行的数据集，快速浏览如下

我需要在第 2 列上运行第 1 列的回归，用于 60 个滚动窗口并将所有结果保存在矩阵中，以便我可以绘制相同的图并运行HAC.

我尝试了以下方法：

但得到如下错误

formula.default(object, env = baseenv()) 中的错误：公式无效

请告知需要更改的内容。

我想计算“sp”列中所有变量的滚动平均值。这是我的数据样本：

我想要的是在数据中添加一列，为每个 sp 提供 3 天的移动平均值。所以以下输出是我想要的：

我正在使用rollapply。

如果我在特定的 sp 上过滤我的数据，它会完美运行。

当我按 sp 分组时，我怎样才能使这项工作？

谢谢

我有一个类似于以下的数据框，共有 500 列：

我想计算一个滚动窗口线性回归，其中我的窗口大小为 12 个数据点，每个顺序回归由 6 个数据点分隔。对于每个回归，“天数”始终是模型的 x 分量，而 y 将是其他每一列（B1，然后是 B2、B3 等）。然后，我想将系数保存为具有现有列标题（B1、B2 等）的数据框。

我认为我的代码很接近，但不是很有效。我使用了动物园图书馆的 rollapply。

如果可能的话，我还希望将“xmins”保存到向量中以添加到数据框中。这意味着每个回归中使用的最小 x 值（基本上是“天”列中的每 6 个数字。）感谢您的帮助。

我需要在知道回报的情况下向后填充历史价格（在实际情况下它们是模拟的）。到目前为止，我有这个代码：

这很完美，但有点慢。您能否建议使用内置的 rollapply()

我有一个数据框：

我想打印出从 1 到 10 的窗口为 3 的唯一类别数量的滚动平均值。

我认为 zoo 和 rollapply 可能会成功，但不是那么容易......我在想这样的事情

我怎样才能得到滚动值，这会给我在那个时间范围内的独特类别的数量？谢谢！

更新：这是一个更真实的示例。

我需要为几个时间序列对象生成不同长度的滚动平均值。理想情况下，我会为每个时间序列对象留下一个数据框，并将滚动平均值存储在相邻列中。我能够为其中一个对象生成我想要的输出，但是速度很慢，我需要能够在多个系列中复制它。我试过使用 mapply 和 cbind 但是，我没有得到可用的结果......感谢您提供的任何帮助！

使用下面的代码我可以产生我想要的东西，但我想使用更广泛的窗口阵列在几个不同的时间序列中复制它。

它应该看起来像这样，每个时间序列对象都有一个如下所示的数据框。

基本上我想做一个最低 N 值的滚动平均值。

我试过使用

但我无法让它发挥作用。同样，这需要滚动，因为这是一个时间序列数据集。我知道上面的代码有一个明显的错误，只是我面前没有我尝试过的方法。任何建议表示赞赏！！！！

如果重要的话，我对许多不同的组都有这种情况，这些组已经使用 ddply() 进行了分组

我的数据 =