问题标签 [rollapply]

我正在尝试按类别在滚动窗口中应用一个函数（比如标准偏差）：

我有以下数据：

我想创建一个新列（比如 sd），通过 cat 估计两年窗口内的标准偏差。

这是我正在考虑的结果：

关于如何实现这一目标的任何建议？

我正在尝试计算 R 中按多个维度分组的值的滚动平均值。我将在 SQL 中通过以下方式执行以下操作：

如果我只选择几个维度，以下似乎可行：

但是当我选择全套尺寸时会出现以下错误：

运行时出现相同的错误：

所以我想问题是某些维度组合没有足够的值来计算平均值。

我怎么能克服它？对于这些组合，我对拥有 NA 感到满意。任何帮助将非常感激..

我导入的数据包含 7 个变量：Yand X1, X2, X3, X4, X5, X6. 我尝试应用该rollapply函数，zoo以便在具有 262 obs 窗口的样本内运行滚动回归。（一年中的工作日）。

最后一行由于某种原因没有显示值，即使原始 excel 文件中有（X3、X4、X5、X6 丢失，因为这些列彼此堆叠，我从以顶部为例。

我的代码是：

我得到的错误信息是：

我真的很想知道为什么它找不到Y变量，因为它以适当的标题显示在时间序列数据集中。

我有几列巨大的数据框：1）gridID 2）物种代码（SPCD）3）相关值（索引）4）相关值（索引1）和5）纬度。

但是 GridID 不是唯一的数字，因为 GridID 有多个 SPCD 例如，

我想通过 SPCD 找到 +/-0.5 纬度带组的移动平均线。

我所做的是

上述方法有效，但需要很多时间。我想知道是否有更好的方法来做到这一点。zoo 和 rollapply 是我正在学习的。但无法使其工作。

首先，我有一个 5 行 10 列的数据框（我们称之为“年”）。我需要建立一个新的做（x1-x2）/x1，x1是“年”列的第一个元素，x2是第二个元素，然后是（x2-x3）/x2等等。我认为rollapply这将是完成这项任务的最佳工具，但我不知道如何定义这样的函数以将其插入rollapply.

我是 R 新手，所以我希望我的问题不是太基本。无论如何，我在这里找不到类似的问题，所以如果有人可以帮助我，我将非常感激。

当我试图理解函数中的函数是如何在 R 中定义和传递时，我必须承认自己完全疯了。这些例子总是假设你理解每一个细微差别，并且没有提供过程的描述。我还没有遇到一个简单的英语，白痴指南分解过程。所以第一个问题是你知道一个吗？

现在我的身体问题。
我有一个 data.frames 列表：fileData。
我想在每个 data.frame 中的特定列上使用 rollapply() 函数。然后我希望将所有结果（列表）结合起来。因此，以使用内置 mtcars 数据帧为例的 data.frames 之一开始：

当然，我需要告诉 rollapply() 使用函数 PPI() 以及作为列的相关参数。

我试过这个：

并停在

我认为这与 Zoo 使用矩阵有关，但其他许多尝试都无法解决 rollapply 问题。所以继续我认为的下一步：

似乎有一英里远。一些指导和解决方案将非常受欢迎。
谢谢。

Bellow is a stock daily returns matrix example (ret_matriz)

For example purposes consider a 5 day moving window, i want as a result a new matrix as described bellow :

Using the zoo package i was able to reach the result but it is a little bit slow, any ideias on how to improve the speed to reach the same result ?

zoo code bellow :

我有一个名为 abc 的数据框，我正在使用rollapply. 以下代码有效：

forecast <- rollapply(abc, width=12, FUN=mean, align = "right", fill=NA)

现在，我想做同样的事情，宽度是可变的，即第一个月，它会是空的，第二个月，第一个月的价值就会到来。对于第三个月，它将是（第一个月+第二个月/2），即对于第 i 个月，如果i<=12，该值将是(sum(1:i-1)/(i-1))并且i>=12它将是过去 12 个月的平均值，如forecast. 请帮忙。

我有一个数据集具有不等间隔的观察结果，并且观察结果经常每天发生不止一次。我想将一个函数应用于我的数据窗口，但我希望这些窗口是按时间而不是按行定义的。例如，我想在我的数据集中计算第 1-5 天、第 2-6 天等的平均值，第 1-5 天可能对应于第 1-13 行，第 2-6 天对应于第 3 行- 18等

我看到该rollapply函数接受zoo对象，并且我认为它会像我上面描述的那样工作（即将该函数应用于由时间定义的窗口而不是由行定义的窗口）。但是，情况似乎并非如此：

我预计mean2会有所不同，mean1因为mean2每天有两次观察而不是一次。但是，似乎rollapply使用行来定义窗口而不是zoo对象的时间。有解决办法吗？或者，可能我应该使用其他一些功能来代替rollapply?

In zoo package, while using rollapply function, we get an logical option 'by.column = TRUE/FALSE'. If TRUE, FUN is applied to each column separately.

However, in apply.rolling function of PerformanceAnalytics package I don't see any such option. While trying to the following:

It give me calculation of only first column. Can someone please tell me how can I run this calculation over all the columns in the dataset.