问题标签 [mapply]

我正在尝试创建一个 data.frame 从中创建图表。我有一个函数和两个向量，我想将它们用作两个输入。这有点简化，但基本上我所拥有的是：

我想要的只是一个 data.frame，其中 3 列用于 avgGPA 值，16 行用于 relGPA 值以及单元格中的结果值。

我很抱歉这是多么基本，但我向你保证，我已经尝试在没有你帮助的情况下实现这一点。我已经尝试按照 sapply 和 mapply 手册页上的示例进行操作，但我对 R 来说有点太新了，看不到我想要做什么。

谢谢！

假设我有一个创建数据框的函数。我想用不同的输入值运行该函数，然后将结果合并到一个大数据框中，如下所示：

我的 CreateDataFrame 函数需要三个参数。在上面的示例中，第二个和第三个参数保持不变。我想做和上面一样的事情，但是每次调用都会改变第二个和第三个参数。我想我必须使用mapply，像这样：

我遇到了麻烦，因为 mapply 没有返回列表，这阻止了我运行do.call(rbind, mapply(...)). 我怎样才能得到一个数据框，就像我在顶部的示例中所做的那样？

看起来像 mapply 正在返回一个列表矩阵。我期待它返回一个数据框列表。我应该怎么做？

我正在寻找以下问题的更快解决方案。我将用一个小例子来说明这个问题，然后提供代码来模拟大数据，因为这就是这个问题的重点。我的实际问题大小是列表长度 = 100 万个条目。

说，我有两个列表，如下所示：

x 和 y 的属性：

• 列表中的每个元素x总和为 100。
• 的每个元素y将始终进行排序，并且始终介于 1 和 100 之间。

问题：

现在，我想要的是这个。取x[[1]]and y[[1]]，我想找到y[[1]]1) <= 82 和 2) > 82 和 <= 100 中的数字计数。那就是 c(4, 1) 因为数字 <= 82 是c(1,2,3,55)和之间的数字83和100是c(90)。x[[2]]与y[[2]], c(0, 2, 1)类似。也就是说，答案应该是：

如果这还不清楚，请告诉我。

具有 100 万个条目的模拟数据

到目前为止我所做的：

使用mapply（慢）：

我想首先使用rankwith ties.method="first"and mapply（显然选择 2 个列表）并尝试了这个：

虽然这工作得很好，但 1M 条目需要大量时间。我认为计算的开销rank会diff增加很多次。这需要241 秒！

因此，我决定尝试并通过使用“组”列进行排序来克服和的使用rank。我想出了一个更长但更快的解决方案，如下所示：diffdata.table

使用data.table（更快）：

这需要26 秒。所以它快了大约 9 倍。我想知道是否有可能获得更多的加速，因为我必须在 5-10 个这样的 100 万个元素上递归地计算它。谢谢你。

有一个关于使用的问题mapply。

考虑以下 2 个案例： 案例 1显示了我希望做的简化示例。我使用 mapply 将向量 k 元素与存储在向量 trans 中的函数进行转换。这有效（与这个问题有关）

在案例 2中，我希望做类似的事情，但是，我需要额外的函数参数（这里，存储在 a 中）。但我可能需要 n 个函数参数。我在这个例子中得到的是一个 3x3 矩阵，预期结果在对角线上。我只想要对角线的计算输出。如何？

假设我有一个清单：

然后，我想为每个列表元素添加一列，该列的名称不同。

答案是

这不是我所期望的。我希望答案是：

Update：

如果我使用SIMPLIFY=FALSE

要找到两个矩阵 X 和 Y 的逐行相关性，输出应该具有 X 的第 1 行和 Y 的第 1 行的相关值，...，因此总共有 10 个值（因为有 10 行）：

现在，我应该如何将此函数应用于两个列表（每个列表包含大约 50 个数据帧）？

考虑列表 A 具有数据框 $1、$2、$3... 等等，列表 B 具有相似数量的数据框 $1、$2、$3。因此，该函数应应用于列表中的其他数据帧listA$1,listB$1，listA$2,listB$2以此类推。listA$1最后，在比较 1 (和listB$1) 以及其他情况下，我将有十个值。

这可以使用“lapply”来完成吗？

这是我正在尝试测试的示例数据和代码：

我想知道我是否真的应该mapply在这种情况下使用。有没有更有效的方法来执行操作？

所以，我有一个非常大的数据框，它有两列字符。这些字符是一些用“;”分隔的 ID 值。所以，我想计算这两列之间公共 ID 值的数量。这是一个例子：

所以在这种情况下，第一行有一个公共值，第二行有两个公共值。

表大小为 60M 记录，部分字符串可能超过 1000 条。我尝试将数据写入文本文件，并通过 python 进行分析，但文件大小为 30GB。任何想法在 R 中做到这一点？（正则表达式，应用，..）

我可以通过以下命令计算 numbe rof 公共值：

因此，我写了一个函数：

当我在一次调用中尝试它时有效，但是当我将它与下面的 mapply 一起使用时，它会打印所有列，但我只想要输出中的数字：

那么，为什么它也打印第一列呢？我的命令有什么问题？

我之前问过类似的问题，但似乎我不够清楚。我有一个 32 列的 data.frame。我想在满足此特定条件的每一行下方创建一个重复的行

根据 DWin 的建议，我使用以下代码完成了此操作。

这工作得很好，但现在我需要更改“父”行和新创建的重复行的一些值。父行的变量action和time需要设置为

重复行需要将变量action和time设置为

这是一个显示数据结构的示例 data.frame（原始数据库中有更多列）。

这是最终的 df 应该是什么样子。

谢谢，蒂姆

我有日期（测试）：

我正在尝试使用以下代码找到积分。如果发生错误，我希望代码返回 NA ，否则返回整数值。对于第 1 行和第 4 行，它返回值，但对于第 2 和 3 行，它返回错误。不幸的是，我没有成功使用tryCatch.

在以下代码中，对于每个 i（行号），积分函数 (funint) 使用列 x1b1 和 x2b1 或 x1b0 和 x2b0 中的值加上其他四个变量：si、ho、bd 和 i1。

预期输出：

在这方面的任何帮助将不胜感激。

注意：代码有效。我唯一的问题是如何跳过错误（通过在发生错误时返回 NA ）并保持代码对其他行有效。