r - 将函数应用于两个列表？

Question

要找到两个矩阵 X 和 Y 的逐行相关性，输出应该具有 X 的第 1 行和 Y 的第 1 行的相关值，...，因此总共有 10 个值（因为有 10 行）：

X <- matrix(rnorm(2000), nrow=10)
Y <- matrix(rnorm(2000), nrow=10)

sapply(1:10, function(row) cor(X[row,], Y[row,]))

现在，我应该如何将此函数应用于两个列表（每个列表包含大约 50 个数据帧）？

考虑列表 A 具有数据框 $1、$2、$3... 等等，列表 B 具有相似数量的数据框 $1、$2、$3。因此，该函数应应用于列表中的其他数据帧listA$1,listB$1，listA$2,listB$2以此类推。listA$1最后，在比较 1 (和listB$1) 以及其他情况下，我将有十个值。

这可以使用“lapply”来完成吗？

Answer 1

你似乎在寻找mapply. 这是一个例子：

listA <- list(matrix(rnorm(2000), nrow=10),
              matrix(rnorm(2000), nrow=10))
listB <- list(matrix(rnorm(2000), nrow=10),
              matrix(rnorm(2000), nrow=10))
mapply(function(X,Y) {
  sapply(1:10, function(row) cor(X[row,], Y[row,]))
  }, X=listA, Y=listB)