问题标签 [mapply]

我正在尝试将函数应用于矩阵的每一行或每一列，但我需要为每一行传递不同的参数值。

我以为我熟悉 lapply、mapply 等……但可能还不够。

作为一个简单的例子：

假设我想对每一行应用一个函数，我会这样做：

但是我的函数需要一个参数，所以：

但是，如果我希望我的论点对每一行采用不同的值，我就找不到正确的方法来做到这一点。如果我定义一个具有多个值的“myArgument”，整个向量显然将被传递给“myFunction”的每个调用。

我认为我需要一种 apply 和 multivariate mapply 之间的混合。是否有意义 ？

实现我的目标的一种“肮脏”方法是按行（或列）拆分矩阵，在结果列表上使用 mapply 并将结果合并回矩阵：

我查看了扫描、聚合、所有 *apply 变体，但我找不到满足我需要的完美匹配。我错过了吗？

谢谢您的帮助。

我试图在两个不同数据帧的两列之间找到重复项。在识别出重复项后，我想从重复项所在的同一行但从不同的列中提取观察值，并将其插入到另一个数据框中。让我举个例子：

所以代码运行后，表二将如下所示：

我试图做的是创建一个函数来执行此操作并在两列中使用 mapply 。代码如下所示：

该函数需要永远在 R 中运行，我很确定我做错了。有没有人对我正在尝试做的事情有更好的解决方案？或者有没有更好的方法来使用mapply？

编辑：这是小数据集。NASET 里面没有数字。我想查看 Numberset 中的任何手机是否与 NASET 中的手机匹配，然后将相应的 Number 添加到 NASET，即使名称不匹配：

我有很多主题的大量数据。数据具有以下列：

我想为每个主题 ID 绘制一个单独的图（CONC 与 TIME），并使用主题的 ID 号自动将其保存到工作目录中。

我正在使用简单的绘图，但我需要帮助我如何将它应用于所有主题 ID 并自动将绘图保存到我的工作目录中。

我正在使用 RStudio

感谢您的帮助！

I have data frame with columns of characters, let's say tdf <- data.frame(words=letters[1:4], words2=letters[5:8], word3=letters[9:12])

I have also a corresponding vector stating the last column number to be used for combining the words in each rows, let's say tcol <- c(3, 1, 1, 2)

So for example for the fourth row, the output should be "d h".

I wrote a function that can handle the merging of each row

which works as expected with a for loop

I'd like to apply the function across the data frame without using for loop, but the function above doesn't seem to work for this purpose.

I think I understand the error, but am not sure what I can do to fix this. Any suggestions?

我在带有 R 3.1.1 的 Mac OS 10.10 上

假设我有以下数据框a并b具有相同的属性：

a并假设我需要同时对两者进行一些清理/应用一些功能（例如删除列并将第一列乘以 2）b，以便原始数据帧反映具有以下所需输出的更改：

我刚刚学习了 for 循环和 *apply 函数，但是在将它们应用于我拥有的数据框（不是而且更大）时会感到a困惑b。

我有以下数据。x是向量列表并且indices是索引列表。

我想要做的是逐步遍历列表中表示的每个向量，x并根据该indices向量从该向量中进行子选择。所以预期的结果是

我试过了mapply

但这不是我想要的。任何指针？提前致谢。

我正在尝试将函数应用于 data.table 的所有行，同时使用多列作为输入，输出可能是每行 data.frame/matrix/what-have-you 的一或两行。我的 data.table 有 800,000 行。

这是我最接近的尝试。这里起作用的当然是输出结构的正确性、效率和易用性。

关于如何在这里使用快速 data.table 技巧的任何想法？我已经研究了好几个小时了，但还没有走得更近：/ 至于输出，我希望它是一个列表，每个原始行都有一个条目，这样我就可以调用do.calland rbind。谢谢！

因此，让我举一个所需输出的示例，但以一种非常低效的方式：

我正在使用一些 R 代码，我确信这些代码必须能够使用 apply 系列函数之一编写，但我不知道如何编写。我有一个包含多列的数据框，我想调用一个函数，该函数的输入使用数据框中的多列。假设我有这个数据和一个函数 f：

此函数适用于某些特定值：

我想对数据框中的每一列 S 和 T 应用一个函数。所以，我的代码看起来像：

这给出了一个错误：

我很确定问题在于：“步骤”是向量。非常感谢一个优雅的解决方案。我希望这有某种意义，任何建议将不胜感激。

这可能是一个应用问题/一个数据管理问题/这些问题的组合。我对 R 比较陌生，并且正在广泛调整如何在 R 和 Stata 中管理数据（例如）。我已经广泛阅读，但没有找到一个很好的例子来说明如何（1）按组从数据帧中提取向量；(2) 对这些向量的所有组合成对地应用一个函数；(3) 将结果输出为矩阵，所以我问你们怎么做。我在下面的示例中简化了所有变量名称/数据：

我有一个结构如下的数据框df：

我需要创建 ID score1 子集和 ID score2 子集的协方差矩阵。换句话说，我想对 score1 和 score2 进行以下计算：

我希望将数据输出到两个（一个用于 score1，一个用于 score2）列表、数据帧或矩阵中，看起来像（其中 s1-1 是 id=1 的 score1 向量）：

我的问题是我遇到了一些问题（1）处理数据，使其格式适合这种分析，以及（2）决定哪些应用函数最适合使用（可能是映射？）。目前，我正在使用 split 将数据分成组，但我不知道如何从那里操作它：

这会产生一个列表，我不是 100% 清楚如何在应用中进行操作。head(databy.id) 大致如下：

我可以（并且已经）用循环解决了这个问题，但不希望这样做，因为我接下来需要反复随机化分数并模拟/存储许多这样的矩阵（通过循环花费的时间过长）。我应该使用 ddply、mapply 还是其他一些功能？您对如何进行有什么建议吗？

我想在 R 中的两个数据帧之间进行按列测试。也就是说，ttest(df1$col1,df2$col1)等等ttest(df1$col2,df2$col2)....这里最好的选择是使用mapply或Map函数。就像是：

完美运行，但如果您的 df 列之一具有 NA，则会因以下错误而失败：

问题：我如何使用na.rm来完成工作？例如，如果 tnav_DJF.csv[,-1] 中的列有 Nas 但 tnav_DJF_histo.csv[,-1] 中没有 NA，我如何告知mapply忽略或跳过这些列的分析？

非常感谢。

埃兹。