问题标签 [na.rm]

今天我试图完成我最后的 R-study-exercises，但我失败了。我不允许你展示我学术的精确指示，但你可以帮助我解决采购后收到的警告。他们的意思是什么？什么不适合？我知道，这个问题很模糊，但这是唯一的问法。我相信它是关于“Aufgabe 3”和“Aufgabe 4”的

这是我的输入：

...以及我在采购后收到的这些警告：

我想从一个数据框中计算平均值和标准差，其中一列用于参数，一列用于组标识符。使用时如何计算它们tapply？我可以使用sd(v1, group, na.rm=TRUE)，但在使用时无法将其na.rm=TRUE放入语句中tapply。 omit.na是没有选择的。我有一大堆参数，并且在排除所有具有一个缺失值的行时，必须逐步完成它们而不会丢失一半的数据帧。

声明也是如此by。

任何想法如何完成这项工作？

我需要对 data.frame 中的一些列进行求和，其中一条规则是，NA如果缺少一个以上的观察值，NA如果只有 1 个或更少的观察值无论如何都将被求和，则该列将被求和。

假设我有一些这样的数据，

我应用我的规则，并对缺少 2 个的列求和NA。所以我得到这样的东西。

我玩过colSums(dfn, na.rm = FALSE)and colSums(dfn, na.rm = TRUE)。在我的真实数据中，有超过 3 列，也有超过 4 行。我想我可以以某种方式计算失踪人数并将其用作规则？

我创建了一个带有 3 个变量的数据框“杀手”。尽管始终存在NA值，但数据是数字的。

我的目标是计算 3 个变量中每一个的平均值。

这将返回：

我知道这个na.rm论点是一种忽略NA价值观的手段。由于na.rm = FALSE存在于 R 返回的内容中，因此假设有一种方法可以TRUE在上面的代码行中将其设置为。我尝试了一些变化：

我不确定我是否接近或者这是否会涉及嵌套函数，正如其他类似的（尽管在我可以看到的这种情况下最终没有帮助）关于 SO 的主题的帖子。例如 ，如何将 na.rm 作为参数传递给 tapply？, 忽略 sapply 函数中的 NA

当然，我可以只计算用于创建杀手的每个向量的平均值，但如果我的要求是可能的，那就更好了。

这个可重现的示例是我的代码的一个非常简化的版本：

对我来说，NA(missing value) 和NaN(not a number) 是两个完全不同的实体，为什么na.rmremove NaN？我怎么能忽略NA而不是NaN？

ps：我在 Windows7 上使用的是 64 位 R 版本 3.0.0。

编辑： 经过更多研究，我发现它也is.na返回 true NaN！这是我困惑的原因。

对于类似max选项na.rm的命令，默认设置为FALSE. 我理解为什么这通常是一个好主意，但我想在一段时间内可逆地关闭它 - 即在会话期间。

na.rm = TRUE每当它是一个选项时，我如何要求 R 进行设置？我发现

但这不起作用。我知道我可以na.rm=TRUE为我编写的每个函数设置一个选项。

但这不是我要找的。我想知道是否有什么我可以在全球/普遍范围内做的事情，而不是为每个功能做这件事。

今天我在我的程序中发现了一个错误，由于data.table自动删除NAmean

例如：

这是预期的行为吗？

我尝试为我的数据 x 计算每列的总和。但我总是收到这个错误

为什么这个na.rm论点在这种情况下不起作用？使困惑...

我刚刚遇到一个简单的问题，但我不明白发生了什么。我正在使用 R 删除 NA 值并计算简单的汇总统计信息，但 is.na 和 na.rm 给了我不同的答案。

如果我有一个向量

我用 na.rm = TRUE 计算平均值，得到 c(1,2,3,4) 的正确平均值。

如果我重复计算，这次用 !is.na() 删除 NA 值，我会得到错误的答案。

!is.na(test) 给了我正确的值，但是 R 在这里如何估计平均值？

我想在 R 中的两个数据帧之间进行按列测试。也就是说，ttest(df1$col1,df2$col1)等等ttest(df1$col2,df2$col2)....这里最好的选择是使用mapply或Map函数。就像是：

完美运行，但如果您的 df 列之一具有 NA，则会因以下错误而失败：

问题：我如何使用na.rm来完成工作？例如，如果 tnav_DJF.csv[,-1] 中的列有 Nas 但 tnav_DJF_histo.csv[,-1] 中没有 NA，我如何告知mapply忽略或跳过这些列的分析？

非常感谢。

埃兹。