问题标签 [na.rm]

我正在使用此代码来计算不同组值的均值。

但我想从数据中排除 NA，所以我使用了 na.rm=TRUE 命令。

mean.default(na.rm = TRUE) 中的错误：
缺少参数“x”，没有默认值

有人可以告诉我我做错了什么吗？

我是一个新的 R 用户并且有一个关于 na.rm 的基本问题

我有一长串数据框，我试图从中计算列均值。我有以下代码来做到这一点 -

这很好用，但是 na.rm 部分不起作用，因为我得到了列表中相关列中有 1 个或多个 NA 的数据帧的结果“NA”。它在代码中的位置是否正确？

非常感谢所有帮助。

奥利

我正在使用 dplyr 汇总功能。我的数据包含 NA，因此我需要为每个呼叫包括 na.rm=TRUE。例如：

有没有办法只写一次参数 na.rm=TRUE ，而不是每一行？

我正在尝试计算与之相关的每个分类形状的 UFO 瞄准（连续）的平均持续时间。本质上，每个 UFO 形状的平均瞄准长度是多少？

我试过了：

并得到：

我意识到我需要以某种方式更改我的数据。我想简单地删除所有缺少相应数据的数据（即，我们知道形状但缺少持续时间 - 反之亦然），但我不太清楚如何做到这一点。

谢谢你的帮助！

PS。“持续时间..秒”。是正确的，这就是它从excel文件中传输过来的方式。

有 80000 条 UFO 目击记录，这就是我试图对其进行平均的原因。并且有29种不同的形状。

我想探索仅适用于列表的第一个元素的melt最佳data.table方法。na.rmmeasure.vars

我有一个data.table如下：

与dt.master：

我想为每个用户获取商业活动的“故事”（即：他们的访问和他们的报价）。

与dt.melted：

但是，我不希望NAs 出现在level_id列中，即：

不幸的是，样本的数据质量真的很差，所以level_date并不总是可用的。因此， ana.rm = T无效，因为我会得到：

与dt.melted.na：

有没有办法na.rm = TRUE只用于列表的第一个元素measure.vars？我目前正在探索其他解决方法（例如在可用时填充和visit_date使用offer_date“错误”日期），但我想知道是否有一个优雅的解决方案。visit_idoffer_id

我正在使用 R 中的 ggplot2 创建一个条形图，我想删除我的 x 值中的缺失值，我尝试了几种不同的方法来获取“NA”，但似乎没有任何改变输出。目前我的代码读取（数据不公开，所以我更改了变量名）：

我相信这个问题对许多人来说似乎有点基本，但这是我的问题：

我想创建一个新变量，它是 RStudio 中其他变量的方程：

问题是我在等式中有一些缺失值，所以我得到了一些观察的 NA 结果。

我知道这与 na.rm=TRUE 有关，但我找不到放置它的位置。我最后尝试了，但我得到了

如何让我的新变量 {satisfaction.conditions} 省略 NA 值？

我正在练习编写函数并测试它们。我已经编写了以下函数，但是当我尝试指定 na.rm=TRUE 时，我的 NA 没有被删除。

我的测试向量是

结果

我不知道为什么我没有得到答案 9. 我尝试过指定

在原始功能中，但知道我不应该这样做。

有任何想法吗？

谢谢你。

PS我知道意思是RI的内置功能，我只是在练习。我的其他书面功能也正在发生这种情况。

我无法让 na.rm 表现出我想要的样子。我正在练习编写函数，目前正在编写平均值函数。我的测试向量是 t <- c(12,14, NA, 1) 我的两个测试是

我的第一个函数通过了测试，但测试 2 仍然返回 NA（应该是 9）

然后我更改了适用于第二个测试的函数并返回 9 但第一个测试返回 Error in my.mean(t.2) : argument "na.rm" is missing, with no default

仅当至少存在多个值时，我才想计算具有缺失值的向量的平均值。因此，例如，如果只有一个（或少于五个）值是非缺失值，我想返回 NA，但如果我有至少两个（或多于五个）非缺失值，我想返回意思是。

我怎么能做到这一点mean()？

的标准行为mean()是，如果至少缺少一个值，则返回 NA ；如果至少一个值不丢失，则返回平均值（我想要介于两者之间的东西）：

理想情况下，我想要一个适用于场景的解决tapply(..., FUN = mean)方案。