问题标签 [na.rm]

我试图更改箱线图的胡须（上限和下限）并被定向到boxplotperc()包中StatDA。我正在使用的数据缺少值，并且在使用常规时工作正常boxplot()

但是，当我使用该功能（即boxplotperc(x)）时，我收到警告：

我尝试添加na.rm = TRUE到该函数，但返回相同的错误。作为R的新用户，我对上述错误的理解是应该允许“缺失值”，但显然这是不正确的。

关于如何boxplotperc()处理丢失的数据有什么建议吗？任何帮助都会很棒。谢谢你。

我有一个简单的小型数据集，我希望使用 sapply 函数将一组函数应用于数据框的每一列或变量。以下是来自 R 博客的代码

由于我是 R 的新手用户，我想知道，当数据丢失或 NA 值时，如何修改上述代码？例如：

工作正常，但为具有缺失值的变量产生 NA 值

但是，以下代码给了我以下错误消息：

获取错误（as.character（FUN），模式=“功能”，环境=环境）：找不到模式“功能”的对象“乐趣”

非常感谢您的帮助！

我有一个包含许多列（〜50）的data.frame。其中一些是字符，一些是数字，其中 3 个用于分组。

我需要：

• 从数字列中删除 NA
• 计算每个数字列的平均值
• 提取字符列的第一个元素

假设，我们正在使用修改后的虹膜数据，如下所示：

我总共有大约 50 列，数字和字符混合在一起。我一直在尝试类似的东西：

我得到的是组中所有列的含义，然后是相应组中具有第一个值的列。而且 NA 没有得到处理……这不是我所寻求的……

帮助任何人？

From searching online and in this group, it seems like this should work:

However, what I get is:

This is the contents of that column in the dataset:

I'm sort of flustered.

我有一个数据框

并想计算它的平均值，但想排除异常值，在这种情况下为 -9999

有没有类似的命令

所以我可以去

请注意，我的 df if 600 x 50 dim

我有一个简单的问题，我似乎无法在 google、stackoverflow 或 stackexchange 上找到答案。我目前正在使用示例rollapply来查找包含 NA 的某些值的总和。例如：

这输出：

这看起来不错，但是，有两次连续有 3 个 NA。求和功能将 NA 交换为 0。不幸的是，这不适用于我将要使用的数据，因为 0 是一个有意义的值。有没有办法再次用 NA 替换 0？

我正在寻找如下输出：

先感谢您！

我有以下数据集：

我正在使用下面的代码来转换纬度和经度以使用以下代码获取位置：

但我收到以下错误： Error: is.numeric(location) && length(location) == 2 is not TRUE

请让我知道我哪里出错了。

我觉得这应该很容易，我已经看过互联网，但我不断收到错误消息。我过去做过很多分析，但对 R 和编程很陌生。

我有一个非常基本的函数来计算 x 列数据的平均值：

我在 RStudio 中并使用包含的“空气质量”数据集对其进行测试。当我加载 AQ 数据集并运行我的函数时：

我回来了：

NA NA 9.957516 77.882353 6.993464 15.803922

因为 AQ 中的前两个变量中有 NA。克，酷。我想抑制 NA，以便 R 将忽略它们并运行该函数。

我正在阅读我可以使用 na.rm=TRUE 指定它，例如：

但是当我这样做时，我收到一条错误消息：

“列均值错误（空气质量，na.rm = TRUE）：未使用的参数（na.rm = TRUE）”

我正在阅读所有我只需要包含 na.rm = TRUE 的地方，该函数将运行并忽略 NA 值......但我不断收到这个错误。我也尝试过 use = "complete" 和我能找到的任何其他东西。

两个警告：

我知道我可以使用 is.na 创建一个向量，然后对数据进行子集化，但我不想要那个额外的步骤，我只希望它运行函数并忽略丢失的数据。

我也知道我可以在函数中指定忽略或不忽略，但我想要一种方法来选择忽略/不忽略，在逐个动作的基础上，而不是让它成为函数本身的一部分.

帮助表示赞赏。谢谢大家。

我试图了解 ggplot2 的 geom_bar 如何处理 NA。帮助文件说：

na.rm：如果为 FALSE，则删除默认的缺失值并发出警告。如果为 TRUE，缺失值将被静默删除。

我正在尝试：

它在没有警告的情况下运行，并为每个因子级别以及 NA 生成计数。说得通。

现在，我不希望计算 NA。所以，我跑：

但是我仍然有图片中的NA。为什么？我错过了什么？

谢谢！

我正在尝试创建一个自定义函数，该函数将在循环中应用，为我提供一个表，其中包含我表中所有变量所需的所有信息。我的函数基于dplyr函数和base.

我的问题是base函数 ( names()) 要求 y 参数（变量名）用引号括起来，但是dplyr函数n_distinct需要简单地所以没有引号才能给出正确的答案na.rm=TRUE（如果我使用n_distinct(x[y], na.rm=TRUE)它不会给出我是没有 NA 值的结果）。所以我不知道如何找到一个解决方案来让y参数的良好形式传入两个函数。我已经尝试使用\"该names()功能，但它似乎没有用。这里我得到的错误：

错误：Error in summarise_impl(.data, dots) : variable 'y' not found

错误：Error in summarise_impl(.data, dots) : Evaluation error: object 'cyl' not found.

没有错误，但na.rm=TRUE似乎没有看到。

然后，我的目标将是带有一些循环的苹果，为我的数据框的每个变量创建一个包含一行的表，然后我可以导出该表，以便在一个表中包含所有变量的这些信息。

我试图制作一个最小的可重现示例：

但是由于某些难以理解的原因（至少对我而言）它不起作用（行a <- lapply(colnames(mtcars), function(x) data.frame(bind_rows(a, myfun(mtcars, x))))，错误消息Error in summarise_impl(.data, dots) : Columnvar is of unsupported type NULL）。它适用于我的数据框，我对它进行了子集化，它仍然运行良好，我通过在同一个类中手动编写所有相同的值再次手动创建它，它没有工作......所以我真的迷路了，不明白为什么它适用于我的数据集，但没有其他，因为我是 R 的新手，只是通过尝试学习这一点，没有关于这种语言代码的讲座，我有时不知道我真正在做什么，但它工作（就像我上面的这段代码），然后就没有了......

所以这段代码对我来说效果很好，只是说问题是因为我使用n_distinct(x[, y])它忽略了na.rm=TRUE，我无法理解。

抱歉，我问了一个相当不全面的问题，如果您对如何澄清它发表评论，我会很高兴编辑它。我完全迷失了我的尝试，不知道如何以更清晰的方式呈现事物。感谢您的帮助，并为混乱感到抱歉