我尝试为我的数据 x 计算每列的总和。但我总是收到这个错误
"Error in colSums(x, na.rm = T) : invalid 'na.rm' argument"
为什么这个na.rm
论点在这种情况下不起作用?使困惑...
x <- cbind(x1 = 3, x2 = c(4:1, 2:5))
x[3, ] <- NA; x[4, 2] <- NA
rowSums(x)
colSums(x, na.rm=T)
我尝试为我的数据 x 计算每列的总和。但我总是收到这个错误
"Error in colSums(x, na.rm = T) : invalid 'na.rm' argument"
为什么这个na.rm
论点在这种情况下不起作用?使困惑...
x <- cbind(x1 = 3, x2 = c(4:1, 2:5))
x[3, ] <- NA; x[4, 2] <- NA
rowSums(x)
colSums(x, na.rm=T)
您会收到错误,因为 的值T
已更改为无法解释为逻辑(TRUE 或 FALSE)的参数,可以是NA
字符或字符。T
在我看来,使用and是一个坏习惯F
。为避免错误:
colSums(x, na.rm=TRUE)
TRUE
(或FALSE
)不能被覆盖,作为保留字。
只是为了好玩,您可以尝试:
T = FALSE
F = TRUE
colSums(x, na.rm=T)
colSums(x, na.rm=F)
我可以通过覆盖通常的值来重新创建您的错误T
to 等于NA
:
> T=NA
> colSums(all,na.rm=T)
Error in colSums(all, na.rm = T) : invalid 'na.rm' argument
所以最有可能的是,您(或一个有趣的同事?)已经T
在代码中的某处定义了变量等于NA
. 要撤消它,只需键入:
T=TRUE
或更好:
rm(T)
永远不要忘记 R 并不真正了解T
=> 它只是为方便启动而定义的简写,仅此而已。