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从带有时间戳行（strptime 结果）的数据框中，聚合间隔统计信息的最佳方法是什么？

间隔可以是一小时、一天等。

有这个aggregate功能，但这无助于将每一行分配给一个间隔。我计划在数据框中添加一个表示间隔的列并将其与 一起使用aggregate，但如果有更好的解决方案，很高兴听到它。

感谢您的任何指点！

示例数据

从 03:00 开始，五行时间戳分为 15 分钟间隔。

间隔 1

• “2010-01-13 03:02:38 UTC”
• “2010-01-13 03:08:14 UTC”
• “2010-01-13 03:14:52 UTC”

间隔 2

• “2010-01-13 03:20:42 UTC”
• “2010-01-13 03:22:19 UTC”

结论

使用时间序列包xts应该是解决方案；但是我没有成功使用它们并最终使用cut. 因为我目前只需要绘制直方图，行按间隔分组，这就足够了。

cut喜欢这样使用：

我在 xts R 对象中有三个向量。称它们为 V1、V2、V3。合并后，它们从左到右的顺序是V2，V3，V1。如何重新排列它们，使它们（从左到右）读取为 V1、V2、V3？

假设我有一个命名向量，bar：

如何从bar索引在特定日期范围内的所有值中进行选择？"1995-01-01"因此，如果我查找和之间的所有值"2000-06-01"，我应该得到1. 同样，对于 and 之间的时间段"2001-09-01"，"2007-11-04"我应该得到2and 1。

我试图在我的时间序列工作中尽可能多地使用 xts，因为它似乎是建议的做事方式。但是，我遇到了一个奇怪的错误。

CPI.NSA 和 INT 是 xts 对象。

我的理解是，每当我有一个需要 zoo 的函数时，我都可以将它传递给 xts，它应该可以正常工作，但显然这里不是这种情况。

这是怎么回事？

谢谢您的帮助。

对于金融时间序列，如每日股票价格或日内数据，首选哪些时间序列包？xts，普通动物园，或 timeSeries 或其他什么？我同时使用 xts 和 zoo，但有时不确定只使用 xts，或者有时 zoo 具有更轻开销的优势；另外，我记得 Rmetrics 对所有这些软件包的评论论文，其中声称 xts 甚至无法完成他们所做的一些测试。但是我现在找不到那张纸了。

我最近一直在处理大型数据集（超过 40 万行）。到目前为止，我一直在使用 XTS 格式，它适用于包含几万个元素的“小型”数据集。

现在项目增长了，在检索数据库数据并将其放入 XTS 时，R 只会崩溃。

据我了解，R 应该能够拥有大小不超过 2^32-1 个元素（或根据版本为 2^64-1）的向量。因此，我得出的结论是 XTS 可能有一些限制，但我在文档中找不到答案。（也许我对我对理论上可能的向量大小的理解有点过分自信）。

总而言之，我想知道是否：

1. XTS 确实有大小限制
2. 您认为处理大型时间序列的最聪明方法是什么？（我正在考虑将分析分成几个较小的数据集）。
3. 我没有收到错误消息，R 只是自动关闭。这是一种已知的行为吗？

解决方案

1. 与 R 相同，它取决于所使用的内存类型（64 位、32 位）。无论如何，它非常大。
2. 分块数据确实是一个好主意，但它不是必需的。
3. 此问题来自R 2.11.0 中的错误，该错误已在 R 2.11.1 中解决。长日期向量（这里是 XTS 的索引）存在问题。

我是 stackoverflow 的新手，对 R 也很陌生，但我搜索了很长时间，但找不到以下问题的答案。

我有许多数据文件是温度与时间序列的关系。我将 CSV 作为 ZOO 对象导入，然后转换为 XTS。一个正确的文件看起来像这样，一个小时和一个半小时的读数：

但有些时间值稍有偏差 - 即 23:59:00 而不是 00:00:00，或 00:29:00 而不是 00:30:00。

我想纠正这些时间序列，因为微小的差异对我的分析并不重要，我最终想要合并文件，所以每个时间序列都需要有相同的时间。

我想要一个命令，可以只说“将时间序列向前移动 1 分钟，但不要更改数据列（例如 S_21）。我gsub()在更容易的更改方面有一些运气，并考虑使用复杂的正则表达式来更改数据在转换为 ZOO 或 XTS 之前。我已经阅读过lag()，diff()但它们似乎相对于时间序列移动了数据值；如果我错了，请纠正我。

任何解决此问题的帮助将不胜感激。

我有一个以下格式的 R 中的 XTS 时间序列，并且在导出为 CSV 以在另一个程序中工作之前尝试进行一些处理、子集和重新排列。

和

我想将其转换为 data.frame，以便我可以更轻松地操作它，然后导出到另一个程序。但是，当我使用test1 <- as.data.frame(master_1)test1 时，索引（即日期和时间）确实可见，

但是没有显示索引，

并且编写 csvwrite.csv(master_1, file="master_1.csv")不包括时间或日期。为什么会这样，我怎样才能将数据/时间数据作为一列包含在内，以便在其他 R 命令中使用并正确导出？

谢谢你的帮助。

我想尽可能高效地将我的 csv 文件转换为 xts 对象。尽管必须先应用 read.zoo 方法来创建动物园对象，然后才能将其转换为 xts 对象，但我似乎陷入了困境。

这是将我的初始 GOLD.CSV 文件转换为 R xts 对象的最有效方法吗？

首先，我读入一个 csv 并创建一个 xts 对象。

然后我使用 TTR 创建一系列新的 RSI 值（使用 quantmod 加载）

现在我想获得一个只包含每个月最后一天的值的新系列。xts 中有一个 last() 函数，但不清楚如何有效地部署它。