我是 stackoverflow 的新手，对 R 也很陌生，但我搜索了很长时间，但找不到以下问题的答案。
我有许多数据文件是温度与时间序列的关系。我将 CSV 作为 ZOO 对象导入，然后转换为 XTS。一个正确的文件看起来像这样，一个小时和一个半小时的读数：
>head(master1)
S_1
2010-03-03 00:00:00 2.8520
2010-03-03 00:30:00 2.6945
2010-03-03 01:00:00 2.5685
2010-03-03 01:30:00 2.3800
2010-03-03 02:00:00 2.2225
2010-03-03 02:30:00 2.0650
但有些时间值稍有偏差 - 即 23:59:00 而不是 00:00:00，或 00:29:00 而不是 00:30:00。
>head(master21)
S_21
2010-03-04 23:59:00 -0.593
2010-03-05 00:29:00 -0.908
2010-03-05 00:59:00 -1.034
2010-03-05 01:29:00 -1.223
2010-03-05 01:59:00 -1.349
2010-03-05 02:29:00 -1.538
我想纠正这些时间序列，因为微小的差异对我的分析并不重要，我最终想要合并文件，所以每个时间序列都需要有相同的时间。
我想要一个命令，可以只说“将时间序列向前移动 1 分钟，但不要更改数据列（例如 S_21）。我gsub()在更容易的更改方面有一些运气，并考虑使用复杂的正则表达式来更改数据在转换为 ZOO 或 XTS 之前。我已经阅读过lag()，diff()但它们似乎相对于时间序列移动了数据值；如果我错了，请纠正我。
任何解决此问题的帮助将不胜感激。