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我有一个以下格式的 R 中的 XTS 时间序列，并且在导出为 CSV 以在另一个程序中工作之前尝试进行一些处理、子集和重新排列。

head(master_1)
                   S_1
2010-03-03 00:00:00 2.8520
2010-03-03 00:30:00 2.6945
2010-03-03 01:00:00 2.5685
2010-03-03 01:30:00 2.3800
2010-03-03 02:00:00 2.2225
2010-03-03 02:30:00 2.0650

和

str(master_1)
An ‘xts’ object from 2010-03-03 to 2010-05-25 08:30:00 containing:
  Data: num [1:4000, 1] 2.85 2.69 2.57 2.38 2.22 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : NULL
  ..$ : chr "S_1"
  Indexed by objects of class: [POSIXt,POSIXct] TZ: 
  Original class: 'zoo'  
  xts Attributes:  
List of 1
 $ dateFormat: chr "Date"

我想将其转换为 data.frame，以便我可以更轻松地操作它，然后导出到另一个程序。但是，当我使用test1 <- as.data.frame(master_1)test1 时，索引（即日期和时间）确实可见，

head(test1)
                       S_1
2010-03-03 00:00:00 2.8520
2010-03-03 00:30:00 2.6945
2010-03-03 01:00:00 2.5685
2010-03-03 01:30:00 2.3800
2010-03-03 02:00:00 2.2225
2010-03-03 02:30:00 2.0650

但是没有显示索引，

str(test1)
'data.frame': 4000 obs. of  1 variable:
 $ S_1: num  2.85 2.69 2.57 2.38 2.22 ...

并且编写 csvwrite.csv(master_1, file="master_1.csv")不包括时间或日期。为什么会这样，我怎样才能将数据/时间数据作为一列包含在内，以便在其他 R 命令中使用并正确导出？

谢谢你的帮助。

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6 回答 6

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那是因为日期是 data.frame 中的行名。您需要将它们设为单独的列。

试试这个：

 data.frame(date=index(master_1), coredata(master_1))
于 2010-08-02T11:27:49.143 回答
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这有点侧边栏，但fortify(...)包中的函数ggplot2会将各种对象转换为适合在 中使用的数据帧ggplot(...)，包括xts对象。

library(xts)
set.seed(1)    # for reproducible example
master_1 <- xts(rnorm(10,mean=2,sd=0.1),as.POSIXct("2010-03-03")+30*(0:9))

library(ggplot2)
df <- fortify(master_1)
head(df)
#                  Index master_1
# 1  2010-03-03 00:00:00 1.937355
# 2  2010-03-03 00:00:30 2.018364
# 3  2010-03-03 00:01:00 1.916437
# 4  2010-03-03 00:01:30 2.159528
# 5  2010-03-03 00:02:00 2.032951
# 6  2010-03-03 00:02:30 1.917953

因此，如果您已经在使用，gggplot这是一种简单的方法。请注意，索引进入名为Index（大写“I”）的列。

于 2014-09-24T04:33:05.910 回答
7

因为1.9.6您可以直接从/到转换xts而不会丢失索引类。很简单： 

as.data.table(master_1)

索引作为结果中的第一列添加data.table，它保留索引Date或POSIXct类。

于 2015-01-18T11:33:21.983 回答
5

您可以将 xts 对象转换为 data.frame，其中包含索引为名为“Index”的列，其中zoo::fortify.zoo().

您不需要 ggplot2，但如果您加载了 xts（或 zoo）和 ggplot2，这仍然可以工作。

例如：

library(xts)
data(sample_matrix)
x <- as.xts(sample_matrix, dateFormat = "Date")
my_df <- fortify.zoo(x)
head(my_df)
#        Index     Open     High      Low    Close
# 1 2007-01-02 50.03978 50.11778 49.95041 50.11778
# 2 2007-01-03 50.23050 50.42188 50.23050 50.39767
# 3 2007-01-04 50.42096 50.42096 50.26414 50.33236
# 4 2007-01-05 50.37347 50.37347 50.22103 50.33459
# 5 2007-01-06 50.24433 50.24433 50.11121 50.18112
# 6 2007-01-07 50.13211 50.21561 49.99185 49.99185
str(my_df)
# 'data.frame': 180 obs. of  5 variables:
#  $ Index: Date, format: "2007-01-02" "2007-01-03" ...
#  $ Open : num  50 50.2 50.4 50.4 50.2 ...
#  $ High : num  50.1 50.4 50.4 50.4 50.2 ...
#  $ Low  : num  50 50.2 50.3 50.2 50.1 ...
#  $ Close: num  50.1 50.4 50.3 50.3 50.2 ...
于 2018-10-06T12:18:53.620 回答
2

谢恩是对的。您可能正在寻找索引（您的 xts）。这是一个可重现的示例。

library(xts)
example(xts)
x = head(sample.xts)
datefield = index(x)
newdf = data.frame(x,datefield)

然后您应该能够简单地将其导出到 csv。当然，您也可以重命名行。

于 2010-08-02T11:33:31.460 回答
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将 XTS 更改为 data.frame 的优雅形式：

myDF <- as.data.frame(as.matrix(myXTS))
于 2014-09-23T23:55:32.527 回答