问题标签 [probability-density]

我无法使用 SciPy 及其模块来计算多元高斯分布的概率密度函数。我知道存在这样的模块，但我无法使用它们（我什至无法导入 scipy：我收到消息：）ImportError: No module named scipy。

我想知道是否有任何好的工具或其他方法来计算 python 中多元高斯分布的 pdf。在此先感谢您的帮助！

我想使用 MATLAB 绘制一组值 Z 的累积分布函数 (CDF)。当我使用以下代码时，CDF 不会介于 0 和 1 之间！如果您能帮助我，我将不胜感激。

Is this a good way of plotting a Normal Distribution? On occasion, I get a pdf value (pdf_x) which is greater than 1.

我正在遵循此https://stackoverflow.com/a/3542115/3483997方法，以便将 2 个直方图（具有不同的总体）集成在同一数据框中。

ROS_SPITFIRE <- data.frame(length = rnorm(100, 0.76406353, 0.500970292)) ROS_FARSITE <- data.frame(length = rnorm(398, 3.48366834170854,2.19050069588744))

#Now, combine your two dataframes into one. First make a new column in each. ROS_SPITFIRE$veg <- 'ROS_SPITFIRE' ROS_FARSITE$veg <- 'ROS_FARSITE'

#and combine into your new data frame vegLengths vegLengths <- rbind(ROS_SPITFIRE, ROS_FARSITE)

#now make your lovely plot ggplot(vegLengths, aes(length, fill = veg)) + geom_density(alpha = 0.3) ggplot(vegLengths, aes(length, fill = veg)) + geom_density(alpha = 0.3)

ggplot(vegLengths, aes(length, fill = veg)) + geom_histogram(alpha = 0.5, aes(y = ..density..), position = 'identity') ggplot = ggplot + xlim((0,15))

当我在每个数据框中创建新列时，我的问题出现了。它产生负值，因此我的最终分布图在 X 轴上具有负值。有谁知道如何修理它？

谢谢

我有两个属于高斯分布的矩阵。大小为 3x3。现在，我想估计他们矩阵的上下阈值。我表示每个矩阵的均值和标准差为 μ1;μ2 和 σ1;σ2。高门槛和低门槛是

其中 k1,k2 是常量

我的问题是“我的公式正确吗？因为这是高斯分布，所以 k1=k2，对吗？这是我的代码。你能检查一下我吗？”

我有由 263 个用户组成的数据集。它具有以下数据帧结构：

对于每个用户，我通过以下等式计算表示频率的变量的值：count() /（书签 ID 的数量 * tagID 的数量）。我得到了这些值：从 1 到 265 的数字只是用户 ID，用户是未订购。

使用以下 R 代码：

现在我的问题是如何绘制图表来最好地描述用户的频率分布？

我在 R 中使用核密度估计函数 density() 来绘制频率值的概率分布。（这符合我的目的吗？）

但是，我有另一个数据集，它的频率值比下图中的前一个（蓝色）高得多，其中红线与前一个数据集相关：

但是第一个数据集的红线变得完全平坦，这毫无意义。这是为什么？是因为默认选择的带宽吗？是否可以将它们绘制在同一张图中并使它们看起来正常？谢谢！

这个问题是关于流行游戏2048的。我想知道每一轮新瓷砖的外观细节：

• 是 50% 的二人组和 50% 的四人组吗？
• 出现的概率是否均匀分布在所有空闲时隙上？

实际上，我有一个实数向量（例如 1*300）。我正在寻找 C++ 中的一段代码，用于将概率分布函数拟合到该向量。

之后，我想使用这个 pdf 来计算这个向量的任何条目的概率。可以为这个向量创建一个直方图（这看起来是一个更简单的解决方案），但我需要对我不喜欢的那个进行量化。

更重要的是，我还有另一个相同大小的实数向量。我想为这两个向量拟合二维联合概率。结果将类似地用于计算两个向量的任何联合进入的概率。

提前感谢您的回复。

我有一个随机变量 X，它具有以下概率密度函数，如下所示：

我正在尝试将其输入 matlab，但似乎找不到有关如何执行此操作的文档。有任何想法吗？

我想gamma(lambda,k)用直方图叠加拟合模型的 PDF。我写的 ：

但我对“x”的值是什么感到困惑。有人帮忙吗？