问题标签 [probability-density]

我有一个名为 bait 的基类，它有一些 bait 名称的子类，假设 bait1、bait2...等，另一个鱼类 fish1、fish2、...等

我希望用户选择一个诱饵，并且对于每个诱饵，他都有可能钓到某种鱼，例如。如果他选择诱饵1，则有40%的概率他钓到鱼1，有30%的概率钓到鱼2，有25%的概率钓到鱼3，有5%的概率钓到鱼4，如果他选择诱饵2，与示例相同但概率不同，知道如何实现吗？

抱歉，我用前面的例子解决了这个问题

我有一组点并提取其中的一小部分来计算二元正态分布。之后，我通过计算每个点的 PDF 并拒绝值低于某个阈值的点来检查所有其他点是否适合该分布。

理论讲了这么多...

PDF根据维基百科的公式：

σ 是标准偏差，μ 是平均值，计算如下：

dataPoints 是具有 3 列浮点数（x、y、索引）的 cv::Mat。

ρ 是我这样计算的相关系数：

最后一步是使用以下方法计算每个点的概率：

据我所知，D() 应该是马氏距离，但是 OpenCV 的公式cv::Mahalanobis(x, y, rho)返回的值与我自己计算时的值不同：

所以现在我的问题：

据我所知，PDF 的积分应该是 1，PDF 的最大值应该是(meanX, meanY)，所以当 σ 为 0 时，平均值的 PDF 应该是 1。但是通过上面的计算，我可以得到超过 1 的值。我怎么了？

我正在尝试使用 Matlab 计算二维正态定律的相关系数。

变量 p 存储了向量 X 的概率密度，它遵循二维法线定律。我必须使用概率函数 p 来计算相关系数，而函数 R = corrcoef(X) 不会这样做。

我想创建下一个直方图密度图ggplot2。以“正常”方式（基本包）非常简单：

到目前为止，使用 ggplot 我已经达到了这一点：

但是“y”刻度的尺寸错误。我注意到下一次运行得到正确的“y”比例。

我只是不明白。y=..density..在那里，那应该是高度。那么，当我尝试填充它时，为什么我的比例会被修改呢？

我确实需要颜色。我只想要一个直方图，其中每个块的中断和颜色是根据默认的 ggplot 填充颜色定向设置的。

我想编写 Java 代码来生成 [1,4] 范围内的随机整数数组。数组的长度为 N，在运行时提供。问题是范围 [1,4] 不是均匀分布的：

这意味着如果我创建 N=100 的数组，则数字“1”将在数组中平均出现 40 次，数字“2”平均出现 10 次，依此类推。

现在，我正在使用此代码在 [1,4] 范围内生成均匀分布的随机数：

如上图所示，如何使用非均匀分布来实现它？

我对估计相当高维度（大约 15 甚至更多）的概率密度函数很感兴趣。我听说过狄利克雷过程。你知道实现这种方法的 R 包吗？

谢谢你

我需要在 R 中对以下数据进行概率密度预测：

是 R 中的 data.frame，如：

目标和想法是基于几年做出预测，并对可用数据的最后一年进行“预测”。

我是 R 新手，因此欢迎提出任何建议、建议等。提前致谢。

I want to define a specific probability density function (pdf) for n numbers at C++ and then pick some of them later in my code.

my pdf is : P (x) = (1/logn) * f(x)^(-2)

f(x) has a deterministic number that is already determined for each x earlier in my code.

I prefer to use standard library function, since I should use my program in a computer cluster that using additional libraries such as boost more likely produces further issues in that cluster.

my initial code that I have found is:

Many thanks in advance.

下面的代码在 0,1,..,n^2-1 上实现了一个离散概率分布函数（我在程序前面定义了它的值）。最后我得到了这个pdf的一个实例，它是“数字”值。

但是由于某些我不知道的原因，我有两个错误，一个： “int prob [val]”的“expected constant size” 另一个错误是：离散分布 的“error c2661”告诉我它可能不是得到两个参数，但我需要给它两个参数，我以前看过它的例子......

提前致谢

我有一些数据是正态分布的，并且我已经安装了 pdf。但是，我想从数据集中获得给定值的可能性发生的概率。据我了解，这是 pdf 下的 bin 区域，用于 x 的值所在的位置。是否有一个 numpy 或 scipy.stats 函数来生成这个？我看过，但要么我没看到，要么我缺乏理解让我退缩。到目前为止，我有：

然后我可以生成该数据的直方图并为其拟合 pdf：

我可以检索给定 x 值的 f(x)（在本例中为 0.65）

有人可以帮我从中产生我的概率吗？

我已将输出的直方图附在 pdf 中。