问题标签 [non-uniform-distribution]

从这个问题：随机数生成器将数字吸引到范围内的任何给定数字？因为我以前遇到过这样的随机数生成器，所以我做了一些研究。我只记得名字“Mueller”，所以我想我在这里找到了它：

• Box-Mueller 变换

我可以在其他语言中找到它的许多实现，但我似乎无法在 C# 中正确实现它。

这个页面，例如，用于生成高斯随机数的 Box-Muller 方法说代码应该是这样的（这不是 C#）：

现在，这是我在 C# 中对上述内容的实现。请注意，转换会产生 2 个数字，因此是上面“相位”的技巧。我只是丢弃第二个值并返回第一个值。

我的问题是针对以下特定场景，其中我的代码没有返回 0-1 范围内的值，我也无法理解原始代码是如何做到的。

• u = 0.5，v = 0.1
• S变成0.5*0.5 + 0.1*0.1=0.26
• fac变成了~3.22
• 因此返回值是 ~0.5 * 3.22或 ~1.6

那不在0 .. 1.

我在做什么错/不理解？

如果我修改我的代码，而不是乘以fac，而是u乘以S，我得到一个范围从 0 到 1 的值，但它的分布错误（似乎最大分布在 0.7-0.8 左右，然后在两者中逐渐减小方向。）

我正在做一个项目，我有一组已知的测量值 (x,y,z,a) 和一个输入 (z,a)。我需要能够对 (x,y,z) 进行插值，以便从给定的 z 中获取可能的 (x,y) 坐标列表。

我正在研究双三次插值，但我只能找到与规则网格有关的示例，而且我的 (x,y) 对肯定不是规则的。

基本上我正在寻找一些关于算法/模型的指导来实现这个目标。我正在考虑一个三角形的不规则网络，它很有吸引力，因为它分解成易于从给定 Z 确定 (x,y) 的平面。但我想要更多的技巧。

我知道这听起来像家庭作业，它不是。

效率不是问题。

谢谢！

如何n在Java中创建一个随机整数，介于1“k线性递减分布”之间，即1最有可能，2不太可能，3不太可能，...，k最不可能，并且概率线性下降，如下所示：

我知道这个主题已经有几十个主题了，我很抱歉创建了一个新主题，但我似乎无法从它们中创建我需要的内容。我知道使用import java.util.*;，代码

1在和之间创建一个随机整数k，均匀分布。

GENERALIZATION：任何用于创建任意分布的整数的提示，即f(n)=some function, P(n)=f(n)/(f(1)+...+f(k)))，也将不胜感激，例如：

.

只是想知道这是什么类型的算法，
或者是否有更简单/更有效的方法来解决这个问题：

假设我们有一定的概率密度，比如说

第 1 组 - 10%
第 2 组 - 15%
第 3 组 - 25%
第 4 组 - 5%
第 5 组 - 45%

和一个随机数 (0,1)，
ran = .853234

插入 5 个组之一

我不太精通随机数生成

我在 java 类中总共没有元素（比如 500 个），这将生成 3 个 diff 类型（A 型、B 型和 C 型）对象的群体，概率为 A=0.3，B=0.2，C =0.5。我找不到一个简单易用的解决方案，任何人都可以帮助我提供示例代码或一些参考

提前致谢

所以我已经阅读了关于哈希函数的维基百科页面，因为我目前正在玩一些。在该页面和我读过的其他来源中都提到数据的分布会影响散列函数。

尽管有一些解释，但我仍然不清楚这些影响到底是什么，也许是为什么。所以我的问题：

1. 只是为了确保我做对了，当他们提到分布时，这是输入数据集中每个单词的频率吗？
2. 输入数据的分布对散列函数有什么影响？特别令人感兴趣的是散列函数的性能，在散列算法产生的输出的速度和均匀性方面。

编辑 1： 我正在特别考虑维基百科英语语料库与来自更动态来源的数据，例如 Twitter 的推文。

我需要计算结构的 3D 傅里叶变换，我有它们的 [x,y,z] 坐标。我想插值到点之间最小间距的统一网格并使用fft，但这在内存中变得不切实际，所以fft不能使用。我的 [x,y,z] 数据中的一个样本是：

非常感谢您的建议

如何在 FORTRAN 中实现二维插值，其中数据如下所示。x 和 y 是两个坐标，z 是依赖于它们的值 x 是均匀分布的，但 y 不是均匀分布的，并且对应于 x 的均匀值的 y 的最大值不断增加。在不损失太多准确性的情况下-

• 根据给定的 x 和 y 获得 z 值的最简单方法是什么？
• 根据给定的 x 和 y 获得 z 值的最快方法是什么？

谢谢 SM

我想编写 Java 代码来生成 [1,4] 范围内的随机整数数组。数组的长度为 N，在运行时提供。问题是范围 [1,4] 不是均匀分布的：

这意味着如果我创建 N=100 的数组，则数字“1”将在数组中平均出现 40 次，数字“2”平均出现 10 次，依此类推。

现在，我正在使用此代码在 [1,4] 范围内生成均匀分布的随机数：

如上图所示，如何使用非均匀分布来实现它？

你如何从一系列数字中随机选择一个统一的值？

我正在尝试从 1-10 等一系列数字中随机选择一个统一的值。请帮我怎么做

C++ 中的枚举是什么？#define 的目的？

谢谢

问候

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