我正在尝试使用 Matlab 计算二维正态定律的相关系数。
mu = [1 2];
SIGMA = [9 4; 4 3];
X = mvnrnd(mu,SIGMA);
p = mvnpdf(X,mu,SIGMA);
变量 p 存储了向量 X 的概率密度,它遵循二维法线定律。我必须使用概率函数 p 来计算相关系数,而函数 R = corrcoef(X) 不会这样做。
我正在尝试使用 Matlab 计算二维正态定律的相关系数。
mu = [1 2];
SIGMA = [9 4; 4 3];
X = mvnrnd(mu,SIGMA);
p = mvnpdf(X,mu,SIGMA);
变量 p 存储了向量 X 的概率密度,它遵循二维法线定律。我必须使用概率函数 p 来计算相关系数,而函数 R = corrcoef(X) 不会这样做。
您实际上是在代码的第三行创建一个多元正态随机数 (1x2),但您需要更多。
根据文件:
R = corrcoef(X)返回从输入矩阵X计算的相关系数矩阵R ,其行是观测值,列是变量。
在您的情况下,您有一个观察值和两个变量,corrcoef函数将返回 1。
所以你可以做这样的事情:
mu = [1 -1];
SIGMA = [.9 .4; .4 .3];
X = mvnrnd(mu,SIGMA,10); % a 10 x 2 matrix
p = mvnpdf(X,mu,SIGMA); % a 10 x 1 vector
corrcoef(X)
ans =
1.0000 0.7846
0.7846 1.0000