问题标签 [kruskal-wallis]

我在 RStudio 上使用包 data.table 和模块 Terr 执行 kruskal wallis 测试时遇到问题。

变量：

代码 ：

使用模块 R 3.3.2 且不带引号，它可以正常工作，但不适用于 RStudio 上的模块 Terr。我正在使用 Terr R_4.2.0.35。

我有这个错误：

我不知道这意味着什么。

我看到 scipy.stats.mstats.kruskalwallis 只返回 1. statistic 2. pvalue

如何提取 pvalue 进行校正？

或者，有没有其他方法可以使用 python 执行 kw 测试和校正？

我目前正在寻找一种在 R 中执行 dunn 测试的方法。在此过程中，我遇到了多个实现了 Dunn 测试的函数。

然而结果却完全不同。有没有人有使用 dunn.test 包的经验？我想在 Kruskal Wallis 测试之后使用 Dunns 测试作为事后测试。

我正在尝试对以下数据集进行 kruskal wallis 测试：

当我使用此代码运行 kruskal 测试时kruskal.test(e,f)，我收到此错误：

您能否使用我的数据子集协助执行 Krustal Wallis 测试？我希望能够测试“生产者”之间“N”的差异。

在我的 csv.file 中，我有一列“Trophic Group”，它将消费者和生产者分开。

在 Simple_Group 列标题下，我有三个生产者 - 红藻、海草和褐藻

我尝试了很多事情，但我收到了各种错误消息。任何人都可以改进以下代码吗？

PS 我创建了一个单独的 CSV.file，其中仅包含 Primary Producers。然而，随后的多重比较邓恩检验，用于确定哪些水平彼此不同，为包括消费者和生产者的那些水平提供了不同的显着性水平。

我对 R 很陌生。我正在尝试在一个列表中的数据框架子列表（包含数字数据）之间运行 Kruskal-Wallis 测试，但我不断收到错误。

每个子列表都有一列，但行数不相等（因此，据我所知，它们不能存储在一个数据帧中）

数据：

所以它看起来像这样：

我尝试了很多事情，都返回错误并且不成功：

谢谢！:)

我试图在 Kruskal-Wallis 上阅读我所能阅读的内容，虽然我找到了一些有用的信息，但我似乎仍然找不到我的问题的答案。我正在尝试使用 Kruskal-Wallis 检验来确定多个因素中多个组在预测一组因变量时的重要性。

这是我的数据示例：

在这个例子中，我的因变量是“AcgVor”、“PNatGR”和“NatGrHt”，而自变量（因子）是“Season”、“Grazing”和“Cattle_Type”。如您所见，我的每个因素都有 2 个组级别。

我想要完成的是运行一个非参数测试，查看我的因子组对我的每个因变量的单独和组合重要性。我选择了 Krukal-Wallis，它似乎可以一次测试我的一个分组因素。

这是 AvgVor ~ Grazing 的结果

这告诉我，根据放牧前或放牧后的记录，AvGVor 存在显着差异。

有没有办法使用 Kruskal-Wallis 构建一个包含我所有分组因素的类似模型？即使我必须为每个因变量运行一个单独的变量。

我尝试了以下代码，但它有缺陷。

How can I change the font size of stat_compare_means on the plot below? I.e, change the "Kruskal-Wallis, p = 1.5e-09" and the other p-values font size? I would like to use a smaller font size than the default one...

Following the data example...

Plot:

我想使用一个分组变量对数据框中的某些数值变量进行 KW 测试。我更喜欢在循环中执行此操作，而不是输入所有测试，因为它们有很多变量（比下面的示例中更多）。

模拟数据：

以下代码在循环之外工作得很好。

但它不在循环内：

我得到错误：

terms.formula(formula, data = data) 中的错误：模型公式中的项无效

有谁知道如何解决这个问题？非常感激！！

我有一个 27 列的数据框（26 个是数字变量，第 27 列告诉我每行与哪个组相关联）。总共有 7 组我试图将 Kruskal-Wallis 检验应用于每个变量，按组划分，以确定是否存在显着差异。

我努力了：

这会引发错误“在 stats.kruskal() 中至少需要 2 组两组”。

我的其他尝试也没有产生输出。我将定期使用更大的数据集进行类似的分析。有人可以帮我理解这个问题以及如何解决它吗？