问题标签 [kruskal-wallis]
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matlab - 如何处理 Matlab 中 Kruskal-Wallis 测试中的缺失值？
Matlab 文档似乎不清楚如何在使用kruskalwallisKruskal-Wallis（或任何其他相关）测试时忽略丢失的数据。对于不相等的组大小也是如此。
r - 从 Kruskal-Wallis 输出中提取 p 值
假设我有一个数据框
我已经用我拥有的数据运行了 Kruskal-Wallis 测试df
我想做的是将p值提取到向量中（只有没有标签'p值'的值）。我试过这个：
显然，没有运气。
我从谷歌教授那里得到的初步帮助使我达到了上面所描述的观点。
真诚感谢所有帮助。谢谢！
PS。请注意，数据仅用于提供示例。我没有测试正态分布，也不希望对这些数据进行测试。我的原始工作数据没有正常分发，但由于保密因素，我不会使用它 - 或它的一部分 - 作为示例。示例数据的行为类似于我的原始工作数据。
r - 如何创建一个表作为 dunn.test 输出（R）？
我正在处理细菌焦磷酸测序数据，并且正在使用 R 进行统计分析。我有 21 个样本和 7 种不同的处理方法。我将数据加载到 R phyloseq 中，获得：
由于我发现治疗（具有阿多尼斯功能）之间存在统计学上的显着差异，因此我想知道哪些 OTU 在不同的治疗中具有不同的丰度。为此，我使用了函数 dunn.test（结合了 Kruskal-Wallis 测试），首先交换 OTU 表中的行和列以应用测试：
这个递归函数的输出很难阅读，尤其是对于所有 7498 OTU。
有没有办法以递归方式应用 Kruskal-Wallis + Dunn 检验，将表格作为输出，最好按重要性顺序，并且不仅包含 OTU 代码，还包含 tax_table(psR) 中包含的分类标识？
非常感谢！
莉迪亚
r - 在R中发现卡方的意义
我需要从包的函数中提取/复制Kruskal-Wallis卡方的显着性（ p-value ）变量，但它没有返回。问题是：如果我有卡方和相关的自由度，可以计算p 值，如何计算？dunn.testdunn.test
我的数据：
我的代码：
r - 显示 Kruskal-Wallis 测试等级
我对多处理数据进行了 kruskal wallis 检验，比较了五种不同的方法。
一位朋友向我展示了 spss 中的计算，结果包括每种方法的平均秩。
在 R 中，我只在应用于我的数据集时得到chi2and 。这些值等于 spss 中的值，但我没有得到任何排名。df valuep-valuekruskal.test
如何打印出计算的等级？我的代码如下所示：
如果我打印比较，我会得到以下信息：
但我想从 spss 获得类似这样的额外输出：
我如何在 r 中完成这项工作？
r - 使用 Kruskal-Wallis 秩和检验的 kruskalmc 的 R pgirmess 替代方案
作为我对 Kruskal-Wallis 秩和检验的分析的一部分，我在运行 kruskal.test 之后尝试运行 krushkalmc 方法。
但是，我在尝试安装包含 krushkalmc 的 pgirmess 包时遇到了困难。
尝试从 R 内部安装它：
所以我下载了它并尝试手动安装它：
这是我的 sessionInfo()
我试图确定是否有任何其他包有 kruskalmc 但没有看到。
您对我可以使用的替换包有什么建议吗？该包可以通过测试深入了解 Kruskal-Wallis 秩和检验的结果？
install.packages 上是否有调试模式以查看可能是什么问题？
谢谢你的帮助
r - r中的kruskal-wallis对比测试
全部，
我想在诸如 kruskal wallis 之类的秩中位数移位测试中执行相当于 TukeyHSD
我现在想分析一下对比。请帮忙。谢谢。里克
python - Python 中 Kruskal-Wallis 测试的输入格式
我正在比较癌症患者和健康人结构断裂的 DNA 区域。我正在尝试对每个区域的中断次数进行 Kruskal-Wallis 测试（SciPy Stats），以查看两个分布之间是否存在差异。我不确定 Kruskal - Wallis 的输入应该是数组（文档）还是数组列表（互联网上的其他地方）。
首先，我尝试了一个用于样本+控制的数组，如下所示：
这给了我所有项目的以下输出：
我还尝试将单个数据点转换为数组，然后运行 KW 测试。
(1.0, 0.31731050786291404)即使我大幅更改了其中一个列表，这也适用于所有比较。
深入挖掘，我读到输入应该是一个数组列表，所以我认为只给出两个数据点（一个样本，一个控件）可能会导致“（0.0，nan）”，所以我也尝试了。
这给了我这个错误：
现在我不确定要使用什么格式/类型，希望任何人都可以帮助我！
posthoc - 在进行 Kruskal-Wallis 之后，我应该进行哪些事后测试？
我有一个很长的数据集（N=499）。我从中比较了索引在 8 种不同处理中的表现（每种处理中的样本数量不同）。
我已经做过 Kruskal-Wallis，效果显着（p 值 < 2.2e-16）。
现在，对于事后测试，我正在考虑使用 Dunn 测试，但我读到 Wilcoxon 也可能有用，有什么建议吗？
非常感谢大家。
r - R中多重比较的成对检验（Nemenyi检验）
我正在使用该软件包PMCMR执行博士后 Kruskal-Nemenyi 测试。当我使用默认设置运行测试时：
我得到以下结果和警告：
当我运行测试将分布更改为 Chisq 以对关系应用校正时，我仍然得到相同的结果并且不使用卡方分布。
我想知道包中是否有错误，或者是否有任何我不知道的方法来解决这个问题。