问题标签 [dunn.test]
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r - 如何使用保持行列名称的熔化转换对象?
我想用包中的函数转换dunn.test
输出,但我丢失了成对组名。如何将它们保存在“融化”的数据框中?melt
reshape2
使用输出melt
,pairwise.wilcox.test
代码:
输出下一个结果:
我希望dunn.test
输出相同,但之后:
标准输出如下所示:
和这里的“融化”输出,所以没有预期的行(成对)名称:
我的数据:
r - 将数据框写入带有标题的 .xls 文件
我改编了一个脚本,以在多个变量上运行包中的多个(事后)比较dunn.test
函数dunn.test
,这会生成多个数据帧,并与 .xls 文件中的波纹管(简化)代码一起保存为单独的表。我想要的是与每个日期框架一起保存被分析的变量(列)的名称,作为表标题(而不是列标题)。我正在寻找几个小时的解决方案,但没有成功。这个怎么做?它们太多了,我不想手动输入它们。
r - 如何创建一个表作为 dunn.test 输出(R)?
我正在处理细菌焦磷酸测序数据,并且正在使用 R 进行统计分析。我有 21 个样本和 7 种不同的处理方法。我将数据加载到 R phyloseq 中,获得:
由于我发现治疗(具有阿多尼斯功能)之间存在统计学上的显着差异,因此我想知道哪些 OTU 在不同的治疗中具有不同的丰度。为此,我使用了函数 dunn.test(结合了 Kruskal-Wallis 测试),首先交换 OTU 表中的行和列以应用测试:
这个递归函数的输出很难阅读,尤其是对于所有 7498 OTU。
有没有办法以递归方式应用 Kruskal-Wallis + Dunn 检验,将表格作为输出,最好按重要性顺序,并且不仅包含 OTU 代码,还包含 tax_table(psR) 中包含的分类标识?
非常感谢!
莉迪亚
r - 在R中发现卡方的意义
我需要从包的函数中提取/复制Kruskal-Wallis卡方的显着性( p-value )变量,但它没有返回。问题是:如果我有卡方和相关的自由度,可以计算p 值,如何计算?dunn.test
dunn.test
我的数据:
我的代码:
posthoc - 在进行 Kruskal-Wallis 之后,我应该进行哪些事后测试?
我有一个很长的数据集(N=499)。我从中比较了索引在 8 种不同处理中的表现(每种处理中的样本数量不同)。
我已经做过 Kruskal-Wallis,效果显着(p 值 < 2.2e-16)。
现在,对于事后测试,我正在考虑使用 Dunn 测试,但我读到 Wilcoxon 也可能有用,有什么建议吗?
非常感谢大家。
r - 控制邓恩测试的输出
我正在使用dunn.test()
from the package dunn.test
,我不希望它向 std 输出(控制台)打印任何内容,因为我这样做了很多次,我想看看在此之前是否有任何警告。
所以我取消了kruskal wallis test的打印,以及像这样的表格的打印——
但是每次测试后它仍然打印一个换行符,有什么办法可以防止它打印新行吗?还是一种从打印中捕获换行符的方法?
可重复的示例dunn.test
-
r - posthoc.kruskal.dunn.test 和 dunn.test 之间的区别
我目前正在寻找一种在 R 中执行 dunn 测试的方法。在此过程中,我遇到了多个实现了 Dunn 测试的函数。
然而结果却完全不同。有没有人有使用 dunn.test 包的经验?我想在 Kruskal Wallis 测试之后使用 Dunns 测试作为事后测试。
r - 我是否使用 dunn.test 函数遵循正确的程序?
我测试了采样点之间在丰度值方面的差异kruskal.test
。但是,我想确定站点之间的多重差异。
该dunn.test
函数可以选择使用带有分类向量的向量数据或使用公式表达式 as lm
。
我以在具有多列的数据框中使用的方式编写函数,但我还没有找到证实我的程序的示例。
我的结果是:
r - Tidyverse 分组解决方案,并循环通过数据帧执行 dunn.test
我在下面有一个示例数据框。
我想先分组treated
,然后遍历数据中的所有数字变量以使用作为解释变量执行 dunn 测试(pairw.kw
来自asbio
包) ,提取数据框对象并将列和子列表中的列绑定到一个新的数据框对象。species
summary
yes
no
我已经在这里和这里使用部分“整洁”的方法获得了部分解决方案,效果很好。我只是在寻找更优雅的 tidyverse 解决方案,以帮助我学习成为更好的 R 用户。
任何帮助表示赞赏。
编辑:这是我从部分“整洁”解决方案中的代码获得的输出。