问题标签 [tidyverse]

我的数据如下所示：

如何在A和之间选择最大值/最小值B？

期望的输出：

目标

我想使用 dplyr 在参数网格上运行模拟。具体来说，我想要一个可以在另一个程序中使用的函数

• 获得一个 data.frame
• 对于每一行，使用每一列作为参数计算一些模拟
• 还传递了一些额外的数据（例如，初始条件）

这是我的方法

这行得通。例如，对于

我可以定义和运行，

问题

尽管这似乎可行，但我想知道是否有办法在没有do.call. （部分原因是do.call 的问题。）

我真的对grouped_out <- do_(rowwise(data), ~ do.call(fun, c(., fixed_parameters, ...)))用做同样事情但没有do.call. 编辑：以某种方式避免使用do.call上述链接中概述的性能损失的方法也可以。

注释和参考

• 这个关于 do.call 和 dplyr中的标准评估的问题很有帮助，但我正在寻找一种方法来避免 do.call 如果可能
• dplyr 的 nse vignette对写这篇文章很有帮助；让我觉得.values可以代替do.call

我经常在循环内部进行循环，然后最后将列表融合到数据框以进行绘图。

Q1：有没有另一种方法在地图内部做地图而不求助于function(y)

但是，由于我的列表通常未命名，因此我倾向于将列表的值添加为名称，如下所示：

生成的 df 具有名称 L2 和 L1，如果名称分别为 ca 和 ac，我更喜欢。

nam.cons现在，如果我忘记重置变量，这会很快变得混乱。我可以在单独的函数中创建 1,2,3,4..n 版本，但是

Q2：是否有可能创建一个melt_map 函数，它既允许接受循环遍历n 个不同的列表，并且最终也将n 个不同的列表名称保留为列名？

我正在努力使用 dplyr 和 tidyr 以这种形式获取 df：

并转换成这种所需的格式：

为什么这会产生一个列表列'am'：

但不是：

错误：与 STRSXP 不兼容

我意识到这是一个人为的例子，但它与我正在做的事情有关。mutate 的范围不超出其环境吗？

使用tidyverse很多我经常面临将命名向量转换为data.frame/的挑战，tibble其中列是向量的名称。
这样做的首选/tidyversey 方式是什么？
编辑：这与：this和this github-issue有关

所以我想要：

变成这样：

我可以通过例如：

用例示例：

这使

我有一个小标题如下：

我想将“ShouldBeCharacter”之类的列转换为所有元素都具有相同长度和类型的列，类似于“IsCharacter”，其余列保持不变。

到目前为止，我有以下功能可以解决这个问题，但对我来说它看起来很hacky。我想知道是否有更好的解决方案我没有考虑：

这是我得到的结果，注意 ShouldBeCharacter 的类型是如何改变的：

这as_tibble(lapply(as.list(... do.call(c,...)))条线对我来说看起来太复杂了，但我找不到更简单的替代方案。

是否有任何简化使我的lists_to_atomic功能更可靠？

更新

我没有考虑tidyr::unnest在列表类型的列和长度为 1 的元素上使用，但是按照@taavi-p 的回答，我已经能够将函数简化为：

所以，虽然dplyrlag和in 很棒，但我想模拟一个时间序列，比如人口增长。lead我的旧学校代码看起来像：

产生

我觉得必须有一种dplyr或tidyverse方法来做到这一点（尽管我很喜欢我的 for 循环）。

但是，像

这本来是我的第一个猜测只是产生

我觉得我遗漏了一些明显的东西……那是什么？

注意 - 这是一个简单的例子 - 我的真实例子使用多个参数，其中许多是随时间变化的（我正在模拟不同 GCM 场景下的预测），因此，tidyverse 被证明是一个强大的工具，可以将我的模拟结合在一起.

我的数据如下所示：

如图，它看起来像这样：

但是这个图表真的很刺耳。我怎样才能将锯齿状边缘平滑成这样的东西：

谢谢！

我正在努力适应tidyr. 有没有更好的方法来准备anscombe用于绘图的数据集ggplot2？具体来说，我不喜欢添加数据（obs_num）。你会怎么做？