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我想创建一个升级版本，dplyr::bind_rows以避免在Unequal factor levels: coercing to character我们尝试组合的 dfs 中存在因子列时出现警告（可能也有非因子列）。这是一个例子：

然后bind_rows_with_factor_columns(df1, df2)返回（没有警告）：

这是我到目前为止所拥有的：

我想知道是否有人对如何合并该forcats软件包有任何想法，以潜在地避免对角色强制因素，或者是否有人总体上有任何建议来提高其性能同时保持相同的功能（我想坚持tidyverse语法）。谢谢！

使用roxygen2和devtools创作我自己的包。

我有一些数据想包含在我的包裹中（存储在data/mydata.rda）。

我已在以下位置以 roxygen 格式记录了这些数据R/mydata.R：

中DESCRIPTION，我有LazyData: true

然而，当我运行时document()，我收到一条错误消息“mydata不是来自的导出对象'namespace: mypackage'”

是什么赋予了？Hadley 的指南说永远不要使用export数据，并且在使用 roxygen2 时不应该直接编辑NAMESPACE，所以我有点茫然。

我想NA用零替换每行的所有连续值，但前提是连续NAs 的数量小于 parmeter maxgap。

这与函数非常相似zoo::na.locf

给

[1] 不适用 1 2 3 3 3 5 6 7 不适用 不适用 不适用

有两件事与我的目标不同：我也想替换领先的 NA，并且我想用 0 而不是最后一个非 NA 值替换 2 个连续的 NA。

我想得到

0 1 2 3 0 0 5 6 7 不适用 不适用 不适用

我如何在 R 中做到这一点。我可以使用 tidyverse 中的函数吗？

我有一系列具有唯一帐号的帐户，可以按序列号分组。我想使用每个序列开头的唯一帐号作为整个组的新参考列。我可以完成我的任务，Do但是我认为我的解决方案非常不优雅。使用此示例代码，有人可以演示一种更简洁的方式来实现输出吗？

输出：

我已经阅读了许多关于如何从字符串创建对象或使用assign()、或评估表达式的主题get()，但有些事情对我来说并不完全清楚。as.name()eval(substitute())

在下面的示例中，我有一个输入数据集（长格式），我想要输出 3 个矩阵。

输入数据框：

3 个变量的前缀是数据集名称（然后是“A”、“B”、“C”）。

当v2作为键传播时，我想要 3 个矩阵，分别为dfA,dfB和dfC值。矩阵名称也将具有扩展值的名称。行名将是v1值。

我想要的矩阵：

所以，手动，没问题（我只是在这里做第一个矩阵）：

但是现在，我在输入中有很多数据框，所以我想自动完成。我将使用 DF 名称作为参数执行一个函数，但现在我想逐步向您展示不使用函数的方法。

在那里，我对扩展函数有一个错误。它在select()上面起作用，但在 spread() 中不起作用……我应该怎么做？

好吧，我设法做到这一点的唯一方法是：

然后，我想将 v1 值放入 row.names ：

...错误（我不明白）：

但我设法做到了：

最后使它成为一个矩阵：

所以，我可以让它工作，但它对我来说并不“漂亮”......

有太多assign()或太多eval(substitute())吗？这是这样做的好方法吗？

我想我几乎把手指放在了上面，但我仍然不明白我可能遇到的错误。

我错过了什么吗？有没有更好的方法呢？（更好，我的意思是清晰的编码，更好的效率，尊重R编码规则......）

非常感谢您的回答，很抱歉这篇长文！

如何过滤mt_make以仅保留具有6 个气缸和超过150 hp的汽车，并在没有 listcols 的情况下将其嵌套到数据框中？

如何过滤mt_id以仅保留低于200 hp的Merc并在没有 listcols 的情况下不嵌套到数据框中？

我有一个整洁的数据集，类似于Introducing tidyr blog post中的心率示例，但我在药物下还有一个额外的“安慰剂”组，我可以像这样构建

假设我从整洁的数据开始，我的目标是创建一个名为“diff.p”的新变量，它是每种药物的观察结果与安慰剂之间的差异。结果应该是这样的

看起来ave和/或mutate可能是解决方案的好方法（或者可能构建一个新的数据框？），但我需要一些关于最佳实践的额外指导。

这个问题是对 Jake Kaupp 提供的先前答案的扩展（下面的链接）。

用于可视化或过滤 P 值的 Tidy chisq.test 输出的函数

我想将下面的代码转换为使用标准评估的函数，以便我可以跨不同变量创建整洁的 chisq.test 结果。下面的代码在地图行中使用“happy$happy”来查找“happy”变量和其他分类变量之间的关联。该函数允许我将“快乐”更改为另一个变量，例如“健康”或“婚姻”。

我还想在函数中包含最后一个“unnest”行，以便它返回整洁的 chisq.test 结果。

我正在使用tidytext（和tidyverse）来分析一些文本数据（如在Tidy Text Mining with R中）。

我的输入文本文件myfile.txt，看起来像这样：

有60个左右的部分。

我想section_name用字符串"Category 1 Name"或"Category 2 Name"作为相应行的值生成一列。例如，我有

tidiedtext它为每行的相应部分编号添加一列。

是否可以在调用中添加一行以mutate()添加这样的列？还是我应该使用另一种方法？

使用下面的代码，我希望该函数同时输出 tidy tibble 和 ggplot。我不确定如何在函数中使用“return”来返回不止一件事。

我尝试过这样的事情......

……还有这个……

我已经尝试了一些其他的变化，所以任何帮助将不胜感激。