问题标签 [tidyverse]

我有一个数据框 x，像这样。

我希望能够使用 dplyr 或其他 tidyverse 包计算每一行的百分比。有任何想法吗？

例如，x 的输出将是：

感谢您抽出宝贵的时间。

我正在寻找使用 reduce() 将数据帧中的可变数量的列成对连接起来。看起来 reduce() 可以完成这项工作，所以我尝试了一些示例代码并得到了这个错误。我正在使用 RStudio，版本 1.0.136

PS这是我的第一个问题，所以我试图在太多信息方面犯错。如果我需要提供不同/更多/更少的信息，请告诉我。

我的数据如下所示：

我可以对数据建立线性回归：

并预测产品“A”和“B”的销售额：

但我想模拟拟合模型的绘制，而不是仅仅预测拟合值。我想要绘制，以便我可以捕捉点估计周围的不确定性（无需使用 SD、CI 等）。

我通常会使用simulate()和更改model_object$fitted.values. 但我不能这样做，因为我的模型的输入是因子/字符级别（“A”和“B”）。

我可以得到分布的形状：

并模拟这样的绘制：

并将其全部塞入一个小标题中以进行可视化：

但这个过程似乎超级笨拙。如果我的数据增长到 5 个输入变量，每个变量有 10 个因子水平，则不会扩展。那么，我怎样才能使这个通用化呢？

我宁愿留在基地 R 和/或tidyverse. 是的，我知道我在这里与贝叶斯统计调情，我也许可以使用 Stan 从后验中提取……但这不是重点。

我在让 approx() 在 mutate_at() 内部工作时遇到问题。我确实设法使用很长的 mutate() 函数获得了我想要的东西，但为了将来的参考，我想知道是否有更优雅和更少复制粘贴的 mutate_at() 方法来做到这一点。

首要问题是将具有 1 年间隔数据的数据集合并到具有 3 年间隔的数据集，并在数据集中以 3 年间隔插入没有数据的年份。年份之间存在缺失值，而一年需要某种形式的外推。

这很好用。但是我已经尝试了所有这些 mutate_at() 变体并且没有让它们工作。我确信某处的语法有错误......

我什至尝试过 na.approx()，但也无济于事......

我从以下相关问题构建了这些不同的试验：

在 dplyr 中使用 approx

使用 dplyr 进行线性插值

将 approx() 与 dplyr 中的组一起使用

使用 dplyr 进行线性插值，但跳过所有缺失值的组

R：按组对 NA 进行插值

谢谢你的帮助！

我想将tibble具有列表列的磁盘保存到磁盘中（仅供稍后在 R 中使用）。理想情况下，我想要一个快速的二进制格式feather，但是，它似乎不支持列表列：

writeFeather(x, path) 中的错误：未实现：a 是一个列表

我期待readr包中的方法能够处理这个问题，但我尝试过的方法似乎都没有。

我该怎么做呢？

我想创建一个双嵌套数据结构，其中 c 嵌套在 a 中，a 进一步嵌套在 id 中。

所以第一窝就OK了。但我想进一步嵌套在 m2$one 中。

知道我该怎么做吗？

我可以去：

但这在 m3 中给出了另一列，而不是在 m2$one 中。

我正在尝试使用 tidyverse 和 modelr 包计算一组数据的逻辑回归预测。显然我做错了什么，add_predictions因为我没有收到逻辑函数的“响应”，就像我在统计中使用“预测”函数一样。这应该很简单，但我无法弄清楚，多次搜索收效甚微。

tidyverse有没有一种有效的方法可以用和生成时间序列向量lubridate？seq()我知道当一个使用日期数作为间隔时，两者可以一起使用。例如，输入：

可以得到一系列间隔 60 天的日期

但是，有什么方法可以使这也可以工作数周、数月和数年？也许类似于下面的代码，我认为它可以工作但没有：

错误：不兼容的持续时间类（持续时间，数字）。请用as.duration.

我知道可以更改dyears(1)为365或者30只需要一年或一个月的近似值，但想知道是否有更聪明的方法来考虑闰年和月。

为了提供更多上下文，我想生成一个日期向量，以便可以自定义scale_x_datein ggplot。我不想让waiver()显示 2000、2003、2006、2009 年，而是希望情节有所有单独的年份，如果可能的话，甚至每三个月的时间段。

我承认这是一个糟糕的问题标题，但我想不出合适的标题，因为我不太确定我在这里尝试做什么：

我有一个看起来像这样的数据框：

我想将其转换为一些文本（用于leaflet地图弹出窗口），它通过以下方式减少数据：

位置 A

组织 1

项目一；项目b

组织 2

项目c

位置 B

组织 2

项目d

组织 3

项目e；项目 f

ETC

我一直在玩制作列表和 for 循环，但正在努力使用正确的语法。我认为我应该做的是创建一个列表列表，例如：

等等，给：

等，但我想以编程方式执行此操作，然后在创建文本时访问这些元素。我试图在“tidyverse”方法中做到这一点，并使用创建了一个嵌套数据框

给：

以及更典型的基于列表的方法：

给：

但显然这些只是完成了一半的工作（我还没有引入project变量）并且需要转换为下一阶段的字符串。

非常感谢所有帮助，特别是如果保持在一个tidyverse方法内

我对 dplyr 和 data.table 在我的 data.frame 上创建一个新变量并决定比较方法所花费的时间不满意。

令我惊讶的是，将 dplyr::mutate() 的结果重新分配给新的 data.frame 似乎比不这样做要快。

为什么会这样？