我正在尝试使用 tidyverse 和 modelr 包计算一组数据的逻辑回归预测。显然我做错了什么，add_predictions因为我没有收到逻辑函数的“响应”，就像我在统计中使用“预测”函数一样。这应该很简单，但我无法弄清楚，多次搜索收效甚微。

随着时间的推移，我有一系列点，我想将曲线拟合到这些点，然后找到曲线下的区域。我可以这样做：

到目前为止，一切都很好，但我的问题是我复制了这些点。我想要一个适合每个复制的值。

我想dplyr::group_by(rep)，但分组没有通过fit。我也可以对 innlme和 use进行分组nlsList，但该包通常不适用于loess多项式或多项式。

我有一个长数据集，它由多个插补产生的几个数据集组成（比如说 10 个插补）。他们有一个标识插补的 id 变量。在每个估算的数据集上，我想引导 10 个数据集。在引导之后，我想在每个（100 个，插补引导组合）上运行模型。

在这个例子中，我不确定是使用broom::bootstrap()函数还是modelr::bootstrap()函数。此外，分组似乎在我的管道中丢失了。

这是使用 mtcars 数据集的可重现示例：

正如您所看到的，输出当前显示有两个组，这是应该的。在我的数据集中，它会显示每个估算数据集有 10 个。现在：

现在看起来好像只有 10 个组代表每个重复。它似乎没有保留先前的分组。在这一点上，我预计总共有 20 个组（2 x 10）。

如果我现在这样做：

现在似乎没有复制只有组am。

在我对原始数据集进行分组后，无论如何都要进行引导。此外，理想情况下，在我引导之后，应该有一个 id 指示我正在查看哪个引导数据集。

在我的理想世界中，我的代码应该能够执行以下操作：

I am running a simulation and would like to know if there was a way to access the "x" estimate inside of my model using broom, dplyr, modelr, or purrr.

This gives me exactly what I want, but I don't want to use [[1]] in the last chunk of code.

更新我的 R 环境后，我不断收到此错误：

overscope_eval_next（overscope，expr）中的错误：找不到对象“G”

文档说：“一个模型。如果提供，模型所需的任何预测变量都不存在于......将用“典型”值填充。

这似乎适用于文档中的给定示例。但是，下面给出的示例似乎存在问题。以前的版本没有问题。

有任何想法吗？提前致谢

我发现以下工作

但下面没有

唯一的区别是第二行代码使用了中位数。

我得到的错误是

我遇到了这个例子

我一直试图拿起purrr和modelr。这似乎是一个尝试复制的好例子，因为它包括循环和交叉验证。我如何将此代码转换为更整洁的诗句？

更新

有了以下建议，这就是代码所在的位置

我想做的是重复这个以增加hp诸如hp^2等的多项式hp^3。我猜有一种purr方法可以做到这一点。

更新 2

这是未迭代代码的示例

我有以下代码比较仅在多项式项上不同的模型的均方根值。

有没有更有效的方法来遍历我的模型？我觉得我写的代码比我需要的多。

我想使用zoo::na.approx（但未与此函数结合）为我的数据框中的缺失天数填写响应变量。我很难弄清楚如何将 NA 添加到原始数据框中，以便 na.approx 可以填充它们。

我的数据框看起来像这样：

对于我没有数据的每一天，我希望每一天都在带有“NA”的数据框中。

我用这样的东西来扩展我的数据集：

我的问题是我有一堆网站、年份和一些处理列，所以在某个地方似乎都搞砸了，在我的days_possible数据框中，我做错了。

有没有一种功能可以避免这种混乱，展开一列，并让所有其他列以整齐的方式展开？我正在查看modelr::data_grid，但我本身并不确定如何获得最终所需的结果 - 我可以按治疗分组并使用近似值来填补缺失天数的有序数据框。

我在我的数据集中按组估计回归模型，然后我希望为所有组添加正确的拟合值。

我正在尝试以下操作：

引发错误：

我想得到一个包含该国家/地区每个拟合值的列，或者一个包含每个国家/地区预测的列。当模型在调用后保存为列表时，该add_predictions()功能似乎不起作用。do()