我正在尝试创建代表重复测量的变量“波”。具体来说，我正在尝试创建表示变量 1 - 10、11 - 20 ... 91-100 的平均值的连续变量。请注意，“...”表示第 3 波到第 9 波的变量，因为避免输入这些是我的目标！

这是一个示例数据框，df有 10 行和 100 列：

dplyr::mutate一旦输入了所有变量，我就使用了which 工作，但是时间密集且容易出错。我无法找到一种方法来这样做，而无需手动输入列的名称，正如我在下面开始做的那样（注意“...”代表第 3 波到第 9 波）：

您可以 mutate使用“dplyr”进行多个/连续列吗？也欢迎其他方法。

如何仅使用 purrr 包从嵌套列表中提取元素？在这种情况下，我想在拆分 data.frame 后得到一个截距向量。我已经使用 lapply() 完成了我需要的工作，但我只想使用函数 purrr 包。

我已经尝试过 map() 和 at_depth() 但似乎没有什么对我有用。

我想知道在使用带有 purrr 的管道操作时如何获取列表名称或组名称作为标志。例如：我想使用每个列表名称的动态参数传递给 ggsave 函数。

slicename(.) 应该类似于 unique(.[["id"]])，但在使用 slice_rows 时它不起作用。

我是 purrr 的新手，Hadley很有前途的函数式编程R 库。我正在尝试采用分组和拆分数据框并对变量运行 t 检验。使用示例数据集的示例可能如下所示。

这会导致以下错误：

我只是误解了它的map工作原理吗？或者有没有更好的方法来思考这个问题？

我正在尝试一些purrr习惯用法 - 特别是通过一个 data.frame 循环（或应用，如果您愿意）函数并与另一个 data.frame 中的所有其他行进行比较的函数......并根据该比较函数过滤笛卡尔积..

所以一个简单的示例函数是：

我正在寻找的结果（现在）应该是一个 2 x 4 data.framedf3像

然后我天真地尝试purrr::cross_n像这样使用该功能......

当然这不起作用，它是通过 3 个输入列（48 个组合）的笛卡尔积进行搜索。我希望搜索df2$start2vs [df1$start和df1$end] 的组合（12 种组合）。

所以......有没有办法在purrr框架内做到这一点？

不能完全理解cross_norcross2和 errr .. 我不完全理解文档cross_d

我想使用 magrittr、dplyr 和可能的 purrr 的简洁性将一个大型数据帧（具有许多不同类型的变量）拆分为一个变量x，然后有条件地将不同的函数x应用于每个组，并将组内的行应用于第二个变量y。

以数据框为例df <- data.frame(a, b, x, c, d, y)，其中x因子 ( foo, bar)y是数字。我可以用一个无管道的工作流来做我不雅地描述的事情，因此：

我想用 dplyr 重写它并将它添加到一个长管道中，df但是我所有的组合尝试mutate都失败了；尝试将 purrr 与匿名函数合并，以及.sapplydoby_slicedmap

非常感谢您的建议。

我正在尝试mutate_each对purr::map由tidyr::nest.

以下是我正在尝试执行的操作以及由此产生的错误的示例：

给出：

Error: Unknown inputs

是什么导致了这个问题？有解决办法吗？我可以使用apply而不是，mutate_each但这会删除行名。

编辑：从第一个回复看来，目的还不清楚。所以也许我正试图以错误的方式做某事。让我解释。

如果你这样做：

你有：

我想要的是为每一列运行一个函数；但为每个嵌套表单独完成。所以我想在每张桌子上运行下面的等价物：

给予：

我正在尝试抓取 IMDB 数据，但对于一个变量，我不断收到错误消息。

错误：结果 28 不是长度为 1 的原子向量

当我使用 try （如代码中所示）执行此操作时，我得到

[1] “错误：无法将对象转换为数据框\n” attr(,"class") [1] "try-error" attr(,"condition") <Rcpp::exception: 无法将对象转换为数据框架>

如果有人能告诉我出了什么问题/为什么尝试不只是跳过该结果，那就太好了？

我想应用不同级别的数字过滤器（例如seq(10,80, by=2)），然后将它们缝合到单个数据框中，以便与另一个变量进行比较。我目前可以这样做，但我希望有更好的方法，因为我只是复制和粘贴代码，然后将所有内容重新加入。我想要的最终结果就是我所拥有的，每个过滤步骤都作为自己的列，并从 lm() 中提取斜率参数。

我目前在 hadleyverse 中使用 NSE 管道并想留在那里，但很高兴看到 base、data.table 或其他实现。我一直在看 purrr，但我不确定如何将过滤器映射到内联变量。

我以前问过这个问题并使用data.table. 我现在正尝试对tidyrand做同样的事情purrr。

应用分段函数：

segmented包采用线性模型并应用分段线性回归。Vehicle.ID2我的数据集中有多个对象 ( ) pp。我创建了一个应用该函数的segmented函数：

变量svel、Time和dssvel在数据集中可用。

使用 tidyr 和 purrr 包：

现在，为了在多个Vehicle.ID2s 上应用上述功能，我做了以下操作：

你可以看到上面的错误。我已经尝试调整该功能，但它仍然给出错误。我怎样才能解决这个问题？

样本数据

我只包含 2 个数据框，Vehicle.ID2但它仍然很大。我不确定如何进一步缩短它以使其成为最小的示例：