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我正在尝试mutate_eachpurr::maptidyr::nest.

以下是我正在尝试执行的操作以及由此产生的错误的示例:

library(tidyr)
library(gapminder)
library(dplyr)
library(purrr)


by_country <- gapminder %>% 
  group_by(continent, country) %>% 
  nest() %>% 
  mutate(data2 = map(data,  ~ mutate_each(.,funs(as.numeric))))

给出:

Error: Unknown inputs

是什么导致了这个问题?有解决办法吗?我可以使用apply而不是,mutate_each但这会删除行名。

编辑:从第一个回复看来,目的还不清楚。所以也许我正试图以错误的方式做某事。让我解释。

如果你这样做:

by_country <- gapminder %>% 
   group_by(continent, country) %>% 
   nest()

你有:

by_country$data[[1]]
Source: local data frame [12 x 4]

    year lifeExp      pop gdpPercap
   (int)   (dbl)    (int)     (dbl)
1   1952  28.801  8425333  779.4453
2   1957  30.332  9240934  820.8530
3   1962  31.997 10267083  853.1007
4   1967  34.020 11537966  836.1971
5   1972  36.088 13079460  739.9811
6   1977  38.438 14880372  786.1134
7   1982  39.854 12881816  978.0114
8   1987  40.822 13867957  852.3959
9   1992  41.674 16317921  649.3414
10  1997  41.763 22227415  635.3414
11  2002  42.129 25268405  726.7341
12  2007  43.828 31889923  974.5803

我想要的是为每一列运行一个函数;但为每个嵌套表单独完成。所以我想在每张桌子上运行下面的等价物:

mutate_each(by_country$data[[1]],funs(as.numeric))

给予:

Source: local data frame [12 x 4]

    year lifeExp      pop gdpPercap
   (dbl)   (dbl)    (dbl)     (dbl)
1   1952  28.801  8425333  779.4453
2   1957  30.332  9240934  820.8530
3   1962  31.997 10267083  853.1007
4   1967  34.020 11537966  836.1971
5   1972  36.088 13079460  739.9811
6   1977  38.438 14880372  786.1134
7   1982  39.854 12881816  978.0114
8   1987  40.822 13867957  852.3959
9   1992  41.674 16317921  649.3414
10  1997  41.763 22227415  635.3414
11  2002  42.129 25268405  726.7341
12  2007  43.828 31889923  974.5803
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map.x当函数参数以公式形式给出时,用于引用输入数据。更改后, 的形式有两种可能性mutate_each

by_country <- gapminder %>% 
  group_by(continent, country) %>% 
  nest()  %>%
  mutate(data2 = map(data,  ~ mutate_each(.x, "as.numeric")))

或者

by_country2 <- gapminder %>% 
  group_by(continent, country) %>% 
  nest()  %>%
  mutate(data2 = map(data,  ~ mutate_each(.x, funs(as.numeric(.)))))

似乎这mutate(data2 = map(data, ~ mutate_each(.x, funs(as.numeric)))) 也应该起作用,但事实并非如此。

于 2016-04-03T17:30:53.957 回答