我正在尝试mutate_each
对purr::map
由tidyr::nest
.
以下是我正在尝试执行的操作以及由此产生的错误的示例:
library(tidyr)
library(gapminder)
library(dplyr)
library(purrr)
by_country <- gapminder %>%
group_by(continent, country) %>%
nest() %>%
mutate(data2 = map(data, ~ mutate_each(.,funs(as.numeric))))
给出:
Error: Unknown inputs
是什么导致了这个问题?有解决办法吗?我可以使用apply
而不是,mutate_each
但这会删除行名。
编辑:从第一个回复看来,目的还不清楚。所以也许我正试图以错误的方式做某事。让我解释。
如果你这样做:
by_country <- gapminder %>%
group_by(continent, country) %>%
nest()
你有:
by_country$data[[1]]
Source: local data frame [12 x 4]
year lifeExp pop gdpPercap
(int) (dbl) (int) (dbl)
1 1952 28.801 8425333 779.4453
2 1957 30.332 9240934 820.8530
3 1962 31.997 10267083 853.1007
4 1967 34.020 11537966 836.1971
5 1972 36.088 13079460 739.9811
6 1977 38.438 14880372 786.1134
7 1982 39.854 12881816 978.0114
8 1987 40.822 13867957 852.3959
9 1992 41.674 16317921 649.3414
10 1997 41.763 22227415 635.3414
11 2002 42.129 25268405 726.7341
12 2007 43.828 31889923 974.5803
我想要的是为每一列运行一个函数;但为每个嵌套表单独完成。所以我想在每张桌子上运行下面的等价物:
mutate_each(by_country$data[[1]],funs(as.numeric))
给予:
Source: local data frame [12 x 4]
year lifeExp pop gdpPercap
(dbl) (dbl) (dbl) (dbl)
1 1952 28.801 8425333 779.4453
2 1957 30.332 9240934 820.8530
3 1962 31.997 10267083 853.1007
4 1967 34.020 11537966 836.1971
5 1972 36.088 13079460 739.9811
6 1977 38.438 14880372 786.1134
7 1982 39.854 12881816 978.0114
8 1987 40.822 13867957 852.3959
9 1992 41.674 16317921 649.3414
10 1997 41.763 22227415 635.3414
11 2002 42.129 25268405 726.7341
12 2007 43.828 31889923 974.5803