问题标签 [purrr]
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r - 如何在列表列上应用函数并在 dplyr 和 purrr 中返回另一个函数？
我想获取列表列中每个向量中的前 5 个值，并将其作为保存为列表的数据框中的新列返回。
我尝试使用 lmap 但收到错误消息
谢谢！
r - 使用 purrr 应用累积函数
对于 x 的每个位置，我想计算有多少数字 > 5。这是我的代码，使用 for 循环：
你能帮我用purrr吗？这里可以使用 purrr::reduce 吗？
r - modelr：交叉验证模型拟合数据集中符合标准的所有变量
我有一个数据集，其中包含许多（因子）变量，前缀为“cat_”。
我希望能够使用 tidy 框架计算每个因子变量与响应变量的成对 k 折交叉验证回归 R2。
对于如下几个变量，很容易跨折叠计算。
问题：
如何将其推广到任意数量的变量？
为什么我必须明确地为函数使用命名空间访问器
purrr::map_dbl和stats::lm（如果我删除命名空间访问器，上面的逻辑将不起作用）？
编辑：
以下代码获取每个变量的 R2，但不能将其展平为与数据集中变量数相等的列数。
json - 在 R 中映射 json 并创建组合多个列表级别的数据框 [重构建议]
我正在映射json级别（x）的一系列条目。对于每个级别 x，都有嵌套级别 (x+1)，其中包含一些我想要组合到数据框中的信息以及来自 x 的一些信息。
这是我用来在 R中学习purrr和处理的玩具示例。json
例如
制作数据框：
我已经解决了这个问题，但它map在 x 的每一层都使用了嵌套，并且非常脆弱：
有没有更好的方法来做到这一点？上述代码的担忧：
- 有没有不必嵌套 map 调用的替代方法？是否有一些
purrr我不知道我可以使用的功能？ - 处理丢失键的更好方法？在上面，测试数据的元素 22 没有姓氏键。如果不将 surfname 包装在 an 中
ifelse，它将失败。从技术上讲，我应该将所有内容都包含在tibble调用中，ifelse但是它变得非常冗长并且感觉不是正确的解决方案。
r - modelr：用重采样数据拟合多个模型
在 中实现的数据科学 (TM) 的整洁模型中modelr，重新采样的数据使用list-columns进行组织：
可以对maplist-column 中的每个训练数据集建立模型，并通过ping list-columntrain来计算性能指标。maptest
如果需要对多个模型执行此操作，则需要对每个模型重复此操作。
这使：
问题：
如果要探索的模型数量很大，这会很快变得很麻烦。modelr提供fit_with允许迭代多个模型（以多个公式为特征）但似乎不允许像train上面的模型中那样的列表列的函数。我假设其中一个*map*函数系列可以实现这一点（invoke_map？），但无法弄清楚如何。
r - r purrr 问题使用 walk with save()
我正在使用带有保存的 purrr::walk 函数寻求帮助。
我有四个要写入四个单独文件的 dfs 的列表。这是我使用的代码和我收到的错误。.x 和 ... 都是相同长度的列表。我确定我犯了一些简单的错误，但不确定那是什么。谢谢您的帮助。
会话信息
r - 使用 purrr::map 进行递归函数调用
我在数据框中有一个列表，我想用它purrr::map()来测试是否有任何NULL元素，然后删除它们。
虽然我能够使用 sapply 做到这一点，但地图不起作用。我读了https://cran.r-project.org/web/packages/purrr/purrr.pdf，但我不知道我错过了什么。
这是我的 sapply 代码——这很好用：
这是我尝试过的一些事情purrr::map，但它们不起作用。
以下是我尝试的四件事：
一个）
b)
C）
d)
有人可以纠正我的错误，并让我知道我在上述四个选项中做错了什么吗？
数据：
r - 什么时候用map，什么时候用apply？
以下做同样的事情。什么时候使用地图，什么时候使用？
或者：
r - 提取模型摘要并将其存储为新列
我是purrr范式的新手，并且正在努力解决它。
根据几个来源，我已经设法嵌套数据框，在嵌套数据上运行线性模型，从每个 lm 中提取一些系数，并为每个 lm 生成摘要。我想做的最后一件事是从摘要中提取“r.squared”（我原以为这是我想要实现的最简单的部分），但无论出于何种原因，我都无法获得语法正确的。
这是我所拥有的 MWE：
这是我提取失败的 r.squared 的尝试：
这与 RStudio 网站上给出的示例表面上相似：
这可行，但是我希望 r.squared 值位于一个新列中（因此是 mutate 语句），并且我想了解为什么我的代码不起作用而不是解决问题。
编辑：
这是我使用以下解决方案的工作解决方案：
编辑2：
因此，事实证明该错误来自于在 summary = map(fit, ~summary) 行中包含波浪号键。我的猜测是使对象成为嵌套的函数，而不是摘要本身返回的对象。如果有人想插话，希望对此有权威的回答。
需要明确的是，这个版本的原始代码可以正常工作：