问题标签 [purrr]

尝试#r4ds 的多个模型章节并在最后遇到错误消息：

错误：如果 'na.rm' 为 FALSE，则不允许缺少值和 NaN 另外：警告消息：在 ns(as.numeric(Month), 4) 中：强制引入的 NA

和

作为我使用的创建错误的代码。

请参阅下面的 mod3 以查看该功能的外观

我希望创建一个函数，将上面简单示例数据框中的名字和姓氏大写，以便名称读取为“Susan Altop”、“Brent Spiner”......等。（请注意，我还删除了逗号。）

我可以使用以下代码单独或使用管道来完成此操作。但我希望创建一个函数，因为我必须多次执行此操作，但我不确定在使用 dplyr、tidyr 等时如何执行此操作。我也愿意接受更多使用列表的创造性建议和咕噜声，如果可能的话。

我热衷于将一组 jekyll 主题的源和演示 url 提取到 data.frame 中

所以我想要一个包含 3 列的 data.frame(df)，例如

我能够将所有hrefs提取为向量，但是，如您所见，从[13]中，某些站点没有演示，因此我遇到了困难

有没有一种简单的方法可以从数据创建 df？可能使用 purrr 库

我有大约 100 天的半小时观察时间序列，如下所示：

我想对这个时间序列进行滚动预测——根据前 n 天的数据估计模型，然后预测第 n+1 天。使用 for 循环很容易，但我想我会尝试以整洁的方式来做这件事。所以我想创建一个data_frame结束日期作为第一列的数据帧和一个包含从 df 到第二个结束日期的所有数据的 data_frame，然后我可以迭代使用purrr::map()和朋友。如何创建这个嵌套的 data_frame？

我正在处理我在数据框中收集的一些数据，我想在其中将函数应用于列的所有元素。通常我用purrr::map()这个。但是，如果函数为列的元素之一返回错误，有时这将不起作用：

所以我可以用 包装我的函数f，try()并获得一列结果：

现在，我理想情况下想用它filter()来过滤掉有错误的行，但我似乎无法做到这一点。这些都不会产生只有第一行的数据框：

我正在考虑的一个肮脏的技巧是try_catch()改用它，并使其返回与f()错误情况相同类型的对象，例如-99999此处，然后将其过滤掉，但我正在寻找更清洁的解决方案。

的背景

我有一个问题，可能有多种解决方案，但我相信有一个尚未发现的优雅解决方案利用 purrr。

示例代码

我有一个如下的大数据框，为此我在下面提供了一个示例：

挑战

我想对lon和lat列当前所在的所有位置进行地理标记NA。有很多方法可以解决这个问题，其中一种如下所示：

问题

虽然我可以使上述工作，甚至将新识别的坐标lon和lat坐标重新放入原始数据框中，但整个方案感觉很脏。我相信有一种优雅的方法可以利用管道和 purrr 来遍历数据框，并根据 和 的缺失有条件地对位置进行地理lon标记lat。

我遇到了许多兔子洞，包括在构建完整地址（以及和）purrr::pmap时尝试并行遍历多个列。尽管如此，我在构建任何可以称为优雅解决方案的东西方面都做得不够好。rowwise()by_row()

提供的任何见解将不胜感激。

我正在尝试使用 purrr 安排一个列表列。但是仅仅创建一个玩具示例就让我完全糊涂了：

我以为我可以做这样的事情：

但是，这不起作用。我在这里想念什么？

现在，我想按升序排列列表列中的日期并提取第一个和最后一个日期。我该怎么做呢？我尝试了不同的变化

但显然我在这里遗漏了一些东西......

我想要的输出是数据框中的新列表列，s其中列表列中未排列的日期s$e按升序排列在新的列表列s$new_arranged_dates中。

编辑 290817：

得到我想要的。但是，我不明白为什么

结果是

我是 R 自学的，这是我的第一个 StackOverflow 问题。如果这是一个明显的问题，我深表歉意；请善待。

我的问题的简短版本
我编写了一个自定义函数来计算变量逐年变化的百分比。我想使用purrr'smap_at函数将我的自定义函数应用于变量名向量。我的自定义函数在应用于单个变量时有效，但在我使用链接时失败map_a

我的自定义函数

当我将此函数应用于 mtcars 数据集中的单个变量时，输出与预期的一样（尽管显然结果的含义是无意义的）。

尝试使用 Purrr 将函数应用于字符向量

我认为我在概念化 map_at 如何将参数传递给函数时遇到了麻烦。我可以在网上找到的所有示例片段都将 map_at 与类似的函数一起使用is.character，不需要额外的参数。这是我尝试使用purrr.

这给了我这个错误信息

粘贴错误（“d”，col，sep =“”）：缺少参数“col”，没有默认值

我认为这是因为 map_at 作为 传递vars，df而不是传递参数col。为了解决这个问题，我尝试了以下方法：

这向我抛出了这个错误：

我玩弄了一堆不同的版本，包括df从函数中删除参数calculate_delta，但我没有运气。

其他潜在的解决方案

1) 这个版本使用sapply, 而不是purrr. 我已经尝试过以这种方式解决问题并且遇到了类似的问题。如果可能的话，我的目标是找出一种使用 purrr 的方法。根据我对 的理解purrr，这似乎是一个典型的用例。

2）我显然可以想到如何使用 for 循环来实现这一点，但是出于类似的原因，如果可能的话，我会尽量避免这种情况。

显然我在想这个错误。请帮忙！

编辑 1

为了澄清，我很好奇是否有一种重复转换变量的方法可以完成两件事。

1) 在原始变量中生成新变量，tbl_df而不替换替换正在变异的列（如使用dplyr's 时的情况mutate_at）。

2) 自动生成新的变量标签。

3) 如果可能，通过使用map_at.

这可能是不可能的，但我觉得应该有一种优雅的方式来完成我所描述的。

使用 Wickhams Introduction to purrr in R for data science 中的示例，我正在尝试创建一个双嵌套列表。

如何进一步嵌套国家，以便 nest_data 包含 by_continent 和新级别的嵌套 by_contry ，最终包含 tibble by_year？

此外，在为 gapminder 数据创建此数据结构之后 - 您将如何从本书章节中为每个国家运行回归模型示例？

我为一些数据创建了一个双嵌套结构。如何访问第 2 级的数据（或就此而言第 n 级？）

我现在如何将中国的数据从 nest_2 中获取到数据框或 tibble 中？

我可以得到整个亚洲的数据，但我无法孤立中国。

我以为我可以做到

但我收到以下错误

所以我最大的错误是没有认识到产品是一个列表，可以通过在最后添加 [[1]] 来纠正。但是，我非常喜欢@Floo0 的解决方案。我冒昧地提供了一个函数来获取变量的名称，以防列的顺序与提供的不同。