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这是我要解决的一个大问题。如果我有足够的声誉来奖励赏金，我会的！

希望平衡销售代表的帐户区域。我的流程被打破了，我真的不知道如何在每个地区进行。

在此示例中，有 1000 个帐户，跨 4 个区域，每个区域有 2 个子联盟，然后是帐户的不同所有者——有些帐户是无主的。每个帐户都有一个介于 1,000 和 100,000 之间的随机值。

可重现的例子：

账户列表：

区域所有权摘要：

按地区、联赛汇总：

这就是所有的起始数据，我想对 Summary2 表的每个分组进行以下处理。

西部未成年人示例：

西部未成年人账户总数：120

更新所有者后，我们将各个部分重新绑定在一起，以拥有 WestMinors 帐户库，所有这些都具有更新的所有者，希望是平衡的。

没有人拥有超过 14 个帐户或 600,000 个帐户，因此我们可以开始重新分配无主帐户以尝试平衡每个人。下面的 for 循环查看 OwnerSummary 中的每个名称，找出分配给他们的 $$ 最小的人并分配最有价值的帐户，然后遍历每个帐户，尝试平衡每个所有者的份额。

现在我们只需将之前拥有的和新分配的绑定在一起，我们就完成了平衡的 West Minors 领土。

每个人的账户数量都差不多，总的 $$ 领土都在合理范围内。

现在，我正在尝试对原始 4 个地区、2 个联赛的每个分组进行此操作。所以这样做8次，然后把它们缝合在一起。每个子组都有不同的 $$ 价值阈值，以及帐户数量。如何将原始帐户基础拆分为 8 个部分，应用所有这些，然后将其重新组合在一起？

我有一个数据框，它包含一个二进制结果列 ( y) 和多个独立的预测变量列 ( x1, x2, x3...)。

我想运行许多单变量逻辑回归模型（例如y ~ x1、y ~ x2、y ~ x3），并将每个模型的指数系数（优势比）、95% 置信区间和 p 值提取到数据框/小标题的行中。在我看来，应该可以使用 purrr 和 broom 的组合来解决问题。

这个问题很相似，但我无法解决以下步骤：

1. 只提取我需要的值和
2. 整理成数据框/小标题。

从引用问题中的示例工作：

我想找出每个分组变量的十分位数。我正在专门寻找使用dplyrand的方法lapply。如果您能帮助我，我将不胜感激。

这是我的尝试。除了打电话之外，我不知道如何直接拉十分位数dplyr::ntile()（这对我不起作用）

尝试 1

这是我尝试describe()从Hmisc包中使用的内容：

这当然有帮助，但上面的代码有两个问题：

a) 输出（甚至是列表格式）不是我想要的。

b) 我真的不知道如何从上面的列表中提取 5%、10%...。

底线是我被卡住了

尝试 2

我尝试用 替换describe，ntile但下面的代码给了我一个对我来说没有意义的输出，因为列数不是 10。运行Output[[1]]时，我看到一个约 400 个数字而不是 10 个的向量。

尝试 3 =预期输出

最后，我尝试使用老派（即复制粘贴）来获得预期的输出：

问题：有人可以帮助我通过使用这三种（不是一种，但最好是所有学习方法）生成上述输出

1) 应用

2）dplyr

3) 数据表

我查看了关于 SO 的几个线程，但它们都在谈论特定的分位数，而不是全部。例如，按组线程从数据帧中查找前十分位数。

我想创建一个双嵌套数据结构，其中 c 嵌套在 a 中，a 进一步嵌套在 id 中。

所以第一窝就OK了。但我想进一步嵌套在 m2$one 中。

知道我该怎么做吗？

我可以去：

但这在 m3 中给出了另一列，而不是在 m2$one 中。

我有一个宽格式（132 列宽）的 500Mb 文件，其中六列是描述时间 1 到 16（96 列）的实例的变量，其中 36 列是不变的。我想更改数据结构，以便为每个实例提供一个列表列，并为不变信息提供一个单独的列。时间实例的变量名称由以“1”结尾的名称唯一给出。

所以我尝试了：

但我相信contains没有矢量化，因此我无法遍历所有以“1”结尾的变量。此外，就像 Group_by 可用于嵌套的输入一样，我相信拥有一个“嵌套收集的列”的函数会很棒。

从 tidyverse 跳到 data.table，我可以

这比我希望的要费力，但让我停下来。现在，如果我想为常量变量添加另一个列表列，我不能再使用嵌套了。

所以-

1. 我怎样才能轻松做到这一点？
2. 我相信这些列表列会从对象中节省内存，因为在数据帧中重复的信息更少 - 但真的吗？

所需的数据结构 - 但步骤似乎不必要地复杂：

咕噜声弄湿了我的脚。

我正在评估 beta 分布的不同参数组合，并尝试传递 x 值的向量和分布的参数。

请看下面的代码：

在这种情况下，pmap 的正确语法是什么？

我有一个数据框，其中包含调查回复，每行代表一个不同的人。一栏——“文本”——是一个开放式文本问题。我想使用 Tidytext::unnest_tokens 以便按每一行进行文本分析，包括情感分数、字数等。

这是此示例的简单数据框：

然后我把文本列变成了字符......

接下来我按 id 列分组并嵌套数据框。

走到这一步似乎还不错，但现在我如何使用 purrr::map 函数处理嵌套列表列“word”？例如，如果我想使用 dplyr::mutate 创建一个新列，并为每行提供字数？

此外，是否有更好的方法来嵌套数据框，以便只有“文本”列是嵌套列表？

我有一个包含子表的列表。我希望能够使用purrr列表中的项目名称单独导出表格 - 在下面的情况下，我将获得三个文件，每个植物都以今天的日期命名

我现在只是在学习如何有效地使用它，所以任何关于解释的帮助以及你为什么这样做都会很棒

我知道我可以编写一个 for 循环来遍历列表，但我想以此作为学习经验来开始purrr

感谢您的时间

我想创建一个升级版本，dplyr::bind_rows以避免在Unequal factor levels: coercing to character我们尝试组合的 dfs 中存在因子列时出现警告（可能也有非因子列）。这是一个例子：

然后bind_rows_with_factor_columns(df1, df2)返回（没有警告）：

这是我到目前为止所拥有的：

我想知道是否有人对如何合并该forcats软件包有任何想法，以潜在地避免对角色强制因素，或者是否有人总体上有任何建议来提高其性能同时保持相同的功能（我想坚持tidyverse语法）。谢谢！

如何过滤mt_make以仅保留具有6 个气缸和超过150 hp的汽车，并在没有 listcols 的情况下将其嵌套到数据框中？

如何过滤mt_id以仅保留低于200 hp的Merc并在没有 listcols 的情况下不嵌套到数据框中？