问题标签 [kruskal-wallis]

考虑一个Data具有多个因子和多个数值连续变量的数据集。其中一些变量，比如slice_by_1（使用“Male”、“Female”slice_by_2类）和（使用“Sad”、“Neutral”、“Happy”类），用于将数据“切片”为子集。对于每个子集，Kruskal-Wallis 测试应该在变量 上运行length，preasure每个pulse都由另一个称为 的因子变量分组compare_by。R 中是否有一种快速的方法来完成这项任务并将计算出的 p 值放入矩阵中？

我使用dplyr包来准备数据。

样本数据集：

我们来看数据：

所需输出的示例：

我正在寻求对我的一组数据进行大量因素的 Kruskal-Wallis 检验的帮助。我可以针对单个因素执行测试，例如 AD_1yr：

但是我有 50 多个要测试的因素，并且希望我可以输入一个代码来执行所有因素的测试，而无需手动执行 50 次不同的测试。

我有一个值矩阵，我有 4 个组。我想测试 4 组之间每一列的显着性并获得 p.values。

任何帮助或建议将不胜感激。我也试过用 limma 做这个，但我有太多重要的基因，所以我认为它是不正确的。

我对 R 相当陌生，并且在我的研究中遇到了一些问题。我需要比较排名数据，但有点卡住了。

所以，我让一组志愿者按照 1-10 的等级（对应于从亮到暗）对 10 个图像进行排名，然后我在相同的图像上运行一个计算机程序来生成从亮到暗的 1-10 等级。我想比较计算机生成的排名是否与参与者排名有显着差异。

我遇到的问题是我需要比较：每个图像的参与者等级与计算机等级与黑色区域等级与白色区域等级，R 表示这不是一个矩阵，所以我对如何纠正这个问题并不是很迷茫.

我将非常感谢您能给我的任何指导和建议:)

这是一些数据：

我试过的代码是：kruskal.test(Mean_Rank_A~Black_Rank_A~White_Rank_A~Observered_A, data = Ranking_Data)

我确信无论我做错什么都很简单，我只是不会说 R

谢谢大家的帮助！

我有如下数据集

我想创建向量

对于 Kruskal-Wallis H-test python

或者可能是 R 中的类似物（数字~组）

我有三个组，我在 R 中进行了 Kruskal-Wallis 测试。数据如下

我收到以下错误：

错误：B 和 C 中出现意外的“<”。如何处理具有“<”符号的变量。

我正在使用包运行kruskal.test一些非正常数据agricolae。一些组具有完全相同的值。kruskal测试不能很好地处理这个，我收到错误Error in if (s) { : missing value where TRUE/FALSE needed。起初，我认为这是因为所有值都是 0，但是当我将它们都设为相同的大数字（以进行测试）时，会出现相同的错误并且函数将stop（通过循环运行函数）并且不评估任何内容超出第一个并列变量。

显然，在这些组上运行统计数据是没有意义的，因为不会有任何区别，但我正在使用生成的信息agricolae:kruskal来生成汇总表，并且我需要包含这些变量。我宁愿继续使用这个包，因为它给了我很多有价值的信息。我能做些什么来让它通过绑定的变量吗？

我有相应工作日（1=星期一，2=星期二，7=星期日等）有数值（也可以是0）的数据。我想通过不同的统计测试找出我的值（例如温度）是否取决于工作日（比如星期一的值较大，星期日的值较小）。我有模拟数据，但也测量过。如何通过 kruskal-wallis 测试来测试这种可能的依赖性？

第二件事；通过这张表，工作日或“温度”是我的因变量，它们是什么性质（序数，分类......）？

资料：

在 spotfire 上，我创建了几个 Kruskal Wallis 测试。首先我创建了一个数据透视表，然后我做了一个数据关系（Kruskal Wallis）。然后我用一个按钮（脚本python）重新定义我的测试。

那是我的代码：

我想知道是否可以优化我的代码以减少测试时间。因为有时我的数据表有 1500 列和 500 行。

感谢您的帮助和您的想法。问候，劳伦特

在我的实验中，我尝试了不同的设置来平衡两个任务之间的分配。每个设置运行 32 次。我得到了以下任务分布 [tasktype1/(tasktype1+tasktype2) 从 0 到 1 的比率]： http: //oi63.tinypic.com/2cf6szb.jpg

这就是数据框（部分）在 R 中的样子：http: //oi67.tinypic.com/2z9fg28.jpg

我认为方差分析不合适，因为数据似乎没有正态分布。（有没有一种快速的方法来验证低水平的正态性？是否有一个标准，此时 ANOVA 不再适用？）

因此，我决定进行 Kruskal-Wallis 测试。阅读测试，我认为需要对数据进行排名。但是在计算 R 中的 Kruskal-Wallis 检验时，我该如何选择排名方法。在我的情况下，“期望”的结果是一个平衡的总体（比率为 0.5）。所以排名将是：

可以kruskal.test()相应调整吗？（也许我理解错误的功能......）

我最好的猜测是尝试：kruskal.test(ratio ~ Method, data = ds)