在我的实验中，我尝试了不同的设置来平衡两个任务之间的分配。每个设置运行 32 次。我得到了以下任务分布 [tasktype1/(tasktype1+tasktype2) 从 0 到 1 的比率]： http: //oi63.tinypic.com/2cf6szb.jpg
这就是数据框（部分）在 R 中的样子：http: //oi67.tinypic.com/2z9fg28.jpg
我认为方差分析不合适，因为数据似乎没有正态分布。（有没有一种快速的方法来验证低水平的正态性？是否有一个标准，此时 ANOVA 不再适用？）
因此，我决定进行 Kruskal-Wallis 测试。阅读测试，我认为需要对数据进行排名。但是在计算 R 中的 Kruskal-Wallis 检验时，我该如何选择排名方法。在我的情况下，“期望”的结果是一个平衡的总体（比率为 0.5）。所以排名将是：
rank: ratio:
1 0.5
2 0.4 and 0.6
[...] [...]
可以kruskal.test()相应调整吗？（也许我理解错误的功能......）
我最好的猜测是尝试：kruskal.test(ratio ~ Method, data = ds)