r - 对按工作日组织的数据进行统计测试

Question

我有相应工作日（1=星期一，2=星期二，7=星期日等）有数值（也可以是0）的数据。我想通过不同的统计测试找出我的值（例如温度）是否取决于工作日（比如星期一的值较大，星期日的值较小）。我有模拟数据，但也测量过。如何通过 kruskal-wallis 测试来测试这种可能的依赖性？

weekday    var
1       2.530400e+00  
4       8.576923e-09   
6       2.530400e+00   
1       7.541218e-06    
2       2.530400e+00    
1       4.360349e+01...

第二件事；通过这张表，工作日或“温度”是我的因变量，它们是什么性质（序数，分类......）？

资料：

df <- structure(list(weekday = c(1, 4, 6, 1, 2, 1), var = c(2.5304, 
8.576923e-09, 2.5304, 7.541218e-06, 2.5304, 43.60349)), .Names = c("weekday", 
"var"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

Answer 1

没有进入我试过的包stats::t.test(df$weekday, df$var)。根据您问题中给出的数据，这看起来合理吗？