问题标签 [ggpubr]
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r - ggtexttable 中的错误 (ggpubr)
我正在尝试使用ggpubrggtexttable
中的函数创建一个可发布的表。我有一个数据框:
当我试图把它变成一张桌子时:
ggtexttable(df)
我得到错误:
(function (label, parse = FALSE, col = "black", fontsize = 12, : 未使用的参数 (label.feature = dots[[5]][ 1 ], label.observed = dots[[6]][ 1 ],label.expected = 点[[7]][ 1 ],label.fc = 点[[8]][ 1 ],label.test = 点[[9]][ 1 ],label.sig_val = 点[[10]][ 1 ],label.p_val = 点[[11]][ 1 ])
有谁知道这可能是什么原因造成的?
这工作正常:
r - R ggplot2 boxplots - ggpubr stat_compare_means 无法正常工作
我正在尝试使用ggplot2和ggpubr包以星号的形式将显着性级别添加到我的箱线图中,但我有很多比较,我只想显示重要的比较。
我尝试在stat_compare_means中使用选项hide.ns=TRUE,但它显然不起作用,这可能是ggpubr包中的错误。
此外,您看到我从成对wilcox.test比较中省略了组“PGMC4”;我怎么能把这个小组排除在kruskal.test 之外?
我的最后一个问题是显着性水平如何工作?如 * 低于 0.05,** 低于 0.025,*** 低于 0.01?ggpubr 使用的约定是什么?它是显示 p 值还是调整后的 p 值?如果是后者,调整方法是什么?吗?
MWE 将生成以下箱线图:
问题是:
1- 如何使 hide.ns=TRUE 工作?
2-如何增加*的大小?
3- 如何从 kruskal.test 比较中排除一个组?
4- ggpubr 使用的 * 约定是什么,显示的 p 值是否调整?
非常感谢!!
编辑
另外,做的时候
我没有获得与做时相同的 p 值
其中 mydf.sub 是 mydf 的一个子集(),用于 2 个组的给定比较。
ggpubr 在这里做什么?它如何计算 p.values?
编辑 2
请帮忙,解决方案不必与 ggpubr 一起使用(但它必须与ggplot2一起使用),我只需要能够隐藏 NS 并使星号的大小更大,以及 p 值计算相同到 wilcox.test() + p.adjust(method"BH")。
谢谢!
r - 更改 ggpubr 中的图例标签
使用 ggboxplot 时,有没有办法自定义图例中的标签?我有一个带有图例的条形图,其中的标签取自数据框列。我想更改这些标签而不必更改列的标签。类似于scale_fill_discrete(labels=c(......)
ggplot中的东西。
r - ggparagraph 不显示
我对ggpubr包中的函数ggparagraph()有疑问。它的内容不是绘图。如果我使用该功能:
绘图没有任何问题,但“ggparagraph 区域”(下图)是空的。同样的问题是如果我使用自定义脚本,其中应用了 ggparagraph。
我的会话信息是:
会话信息()
R 版本 3.4.1 (2017-06-30) 平台:x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) 运行于:Windows 10 x64 (build 15063) Matrix 产品:默认语言环境: 1 LC_COLLATE=Slovak_Slovakia.1250 LC_CTYPE= Slovak_Slovakia.1250
[3] LC_MONETARY=Slovak_Slovakia.1250 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=Slovak_Slovakia.1250
附加基础包: 1 stats graphics grDevices utils datasets methods base
其他附加包: 1 ggpubr_0.1.4 magrittr_1.5 gridExtra_2.2.1 dplyr_0。 7.2
[5] purrr_0.2.3 readr_1.1.1 tidyr_0.6.3 tibble_1.3.3
[9] ggplot2_2.2.1 tidyverse_1.1.1 通过命名空间加载(未附加): 1Rcpp_0.12.12 cellranger_1.1.0 compiler_3.4.1 plyr_1.8.4
[5] bindr_0.1 forcats_0.2.0 tools_3.4.1 jsonlite_1.5
[9] lubridate_1.6.0 nlme_3.1-131 gtable_0.2.0 lattice_0.20-35 [13] pkgconfig_2 .0.1 rlang_0.1.2 psych_1.7.5 parallel_3.4.1
[17] Have_1.1.0 bindrcpp_0.2 xml2_1.1.1 stringr_1.2.0
[21] httr_1.2.1 hms_0.3 cowplot_0.8.0 grid_3.4.1
[25]glue_1.1.1 R6_2.2.2 readxl_1.0.0 foreign_0.8-69
[29] reshape2_1.4.2 modelr_0.1.1 scales_0.4.1 rvest_0.3.2
[33] assertthat_0.2.0 mnormt_1.5-5 colorspace_1.3-2 labeling_0.3
[37] stringi_1.1.5 lazyeval_0。 2.0 munsell_0.4.3 扫帚_0.4.2
r - ggplot2/ggpubr:不同的背景颜色取决于 x 轴间隔
我尝试创建一个散点图,即 x 轴上从 0 到 25 的区域的背景是红色,从 25 到 75 的区域是黄色,从 75 到 100 的区域是绿色的,所以你可以立即看到哪些值是批判的。
我查找了有关该主题的所有问题,但似乎没有一个适合我的问题。这是一个简短的可重现示例:
我更喜欢使用 ggpubr 进行绘图,但它与 ggplot2 完全兼容。我很感激任何帮助。提前致谢!
编辑:显然 ggpubr 不是此任务的最佳解决方案,因为这些点位于彩色区域后面的背景中。使用 ggplot2 的解决方案是:
r - 将 Pearson 卡方检验的 p 值添加到 facet ggplots
我比较了三个不同组的分类数据。
我想知道是否可以轻松地将卡方检验的 p 值添加到 facet ggplots(因为我正在分析一个大数据集)。我刚刚读到在比较手段时有一种奇妙的方法可以做到这一点https://www.r-bloggers.com/add-p-values-and-significance-levels-to-ggplots/。但是,我找不到其他测试的解决方案(比如我的 chisq.test)。
非常感谢您的帮助!;D