问题标签 [chi-squared]

我的以下代码使用卡方的“分位数”和 Boost 的概率函数计算置信区间。

我正在尝试实现此功能以避免对 Boost 的依赖。有什么资源可以在哪里找到这样的实现？

我想知道 R 中是否存在执行以下操作的包/函数：“比例同质性卡方检验的事后成对比较”（或等效项），此处描述： http:// epm.sagepub.com/cgi/content/abstract/53/4/951

我的情况只是在 2 x X 矩阵上进行 chi 测试。我发现了一个差异，但我想知道哪些列对差异“负责”。

谢谢， 塔尔

我想在 C# 中创建一个实现卡方分布的算法。我

我在互联网上找到了一堆实现，但它们都使用了很多框架，我希望在学校的项目中使用更简单的东西。

如何才能做到这一点？

我一直在理解卡方特征选择方面遇到问题。我有两个类，正面和负面，每个包含不同的术语和术语计数。我需要执行卡方特征选择来为每个类提取最具代表性的术语。问题是我最终得到了我的正面和负面课程完全相同的术语。这是我用于选择功能的 Python 代码：

这就是我使用该类的方式（为简洁起见，省略了一些代码，是的，我已经检查以确保两个语料库不包含完全相同的数据。

我觉得错误来自我计算术语/文档表时，但我不确定。也许我不明白一些事情。有人可以指出我正确的方向吗？

我正在尝试读取一个 csv 文件，然后从 csv 文件的每一行中创建 3 个矩阵，然后使用该方法应用卡方检验chisq.test(matrix)，但不知何故，这种方法似乎失败了。

它给了我以下错误：

sum(x) 中的错误：参数的“类型”（列表）无效

另一方面，如果我只是创建一个传递一些数字的矩阵，那么它就可以正常工作。我还尝试str在两种类型的矩阵上运行。

1. 我使用 csv 文件中的行创建的。str这给出了：

   /li>

2. 使用一些数字创建的矩阵。str这给出了：

   /li>

有人可以告诉我这里发生了什么吗？

我正在尝试对数据中的所有变量组合进行卡方分析，我的代码是：

我的代码给出了变量 1 与变量 3 和变量 2 与变量 3 的卡方分析输出，而变量 1 与变量 2 则缺失。我努力尝试但无法修复代码。任何意见和建议将不胜感激。我想对所有可能的组合进行交叉制表。提前致谢。

编辑

我以前在 SPSS 中做这种分析，但现在我想切换到 R。

我有很长的一组频率（超过 70 行是位置）与智利沿岸不同螃蟹种群的性别比有关。这种性别比例从北到南从 1:1 变化的臀部变化，所以我有两列频率，我想确定从哪里开始变化。所以为了做到这一点，我有一个适合度测试。我的想法是在数据框上放置一些预期的概率，这样我就可以对存在显着差异的行进行子集化，并在这些人群中进行一些测试。

我想计算 Chi.Square 和 p.value (df=1) 将这些信息添加到新列中，因为每行都有 4 个元素来执行 2x2 列联表。

我试图按每一行来做，但我对如何将每个值分配给列联表感到困惑。

我需要用我的数据集的所有 91 个变量构建一个依赖矩阵。

我尝试使用一些代码，但没有成功。

在这里，您是重要代码的一部分：

它应该创建一个包含所有变量的平方矩阵

它应该关联“p”变量以分析它们是否相互依赖

chisquare#所有单元格（除非在最后一列中似乎具有p值）按行具有相同的值

我还尝试了另一种方法，这是由比我更了解如何管理 R 的人提供的：

列在第 5 个变量处停止，而我需要检查所有变量之间的依赖关系。每一个。

我不明白我错在哪里，但我希望我不是那么远......

希望能得到很好的帮助，拜托。

我想看看我的数据中组间的差异是否具有统计学意义。

如何使用这样的长格式数据运行卡方检验

我不知道如何对同一个变量但针对不同的组（国家）运行卡方检验。

谢谢

我正在尝试使用卡方（scikit-learn 0.10）选择最佳功能。从总共 80 个训练文档中，我首先提取 227 个特征，然后从这 227 个特征中选择前 10 个。

结果如下。

k如果我设置为 ，它们是相似的100。

为什么会这样？

*编辑：一个完整​​的输出示例，现在没有剪辑，我请求 30 并得到 32 代替：

另一个没有剪裁的例子，我请求 10 并得到 11：