问题

我有一些数据集，其中的数据已经使用以下结构处理和导出：

问题

我想生成如下图所示的图。如何使用 ggplot、ggpubr 或任何其他 R 包生成这样的图？

我正在为 ggpubr 中的传奇位置而苦苦挣扎。我知道我可以将图例位置 pe 修改为ggpar(legend = "bottom"). 但是，如何将图例标题放在图例键上方？

在ggplot2中，似乎guide_legend(title.position = "top")应该这样做，但是如何使它与 一起工作ggpubr？（感谢@c06n 并在此处链接：https ://ggplot2.tidyverse.org/reference/guide_legend.html ）。我想结合ggplot2andggpubr但我不知道为什么。

虚拟示例：

我有一个包含几个变量的数据框，我希望标记这些变量然后在几个 ggplots 中使用。我使用labeller带有以下代码的包应用了标签。

这使标签显示在数据框中。但是，当我使用ggqqplotfromggpubr绘制这些变量时，我看不到结果图中的标签。

我想显示原始样本、rx和重量（kg）的影响，而不是 v1、v2 和 v3。任何帮助深表感谢。谢谢。

这是我正在处理的数据集示例，我在其中运行变量step和之间的 pearson 相关性测试z：

我在运行测试和创建基本测试方面没有问题，plot()但我想使用ggscatter()from package进行更详细的可视化ggpubr。这是我的脚本及其输出：

我使用了ggscatter()基于另一篇文章的代码。有谁知道为什么我一直有错误？我是 R 新手，但在我看来，我正确定义了所有参数。如果您对如何在 R 中可视化皮尔逊相关检验（特征线、r 系数、p 值等）有任何选择，我愿意接受建议。

任何帮助表示赞赏！

我想在堆叠的条形图上添加线条，以便逐组显示进化。目前，我找到了 ggpubr 包的替代解决方案。

任何帮助将不胜感激！谢谢 ！

所需的解决方案（或类似的东西）

嗨，我正在使用该包ggpubr在 R 中创建可发布的图形，并且我正在努力使我的标题部分加粗（我正在尝试以 AMA 格式样式格式化我的图形）。我正在使用 R markdownggplot和 LaTeX。创建我的文件。我只需要“图1”。以粗体显示。任何帮助将不胜感激，谢谢。我的代码：

我有一系列看起来像这样的大型数据框：

有 15 个不同的班级，每年和班级至少有 500 次观察。我想做的是为每年和每个班级创建一个子集（所以 20 年 * 15 个班级 = 300 个子集），并制作一个 QQ 图来查看它们的分布，看看它们与正常情况有多大不同。

问题是，即使我可以使用循环创建子集，我也不知道如何存储这些图以便以后查看它们。

这个想法是这样的：

使用以下方法在第三个循环中绘制图：

并以某种方式存储它，直到我把它们都放在循环的末尾。由于列表中的每个数据框至少有 300 个，因此将每个数据框的图存储在一个文件中会很棒。

编辑好的，这就是我改编它的方式：

结果是每年的 pdf，这不是那么方便，但否则使用列表对象将不起作用：列表将在循环结束时被覆盖。

我正在使用 ggscatter 绘制两个变量（alpha、beta）之间的相关性。我想通过使用函数 cor.coef 和 cor.method 添加相关系数：

示例数据集是一个包含 10 个数值变量的数据框。Alpha 和 beta 值介于 0 和 1 之间。

我收到以下警告消息：“不知道如何为 quosure/公式类型的对象自动选择比例。默认为连续。不知道如何为 quosure/公式类型的对象自动选择比例。默认为连续。 validDetails.text(x) 中的错误：无法强制“pairlist”对象键入“double””

显然数据集中有错误。有人知道如何纠正这种或另一种将相关系数添加到 ggscatter-plot 的方法吗？谢谢！

我一直在使用下面的代码创建 3 个单独的图，然后使用 ggpubr 包中的 ggarrange 将它们组合成一个图并将其保存为图像。但是，一旦我创建了我的脚本的 Rmd，这个函数就非常喜怒无常，即使它在 Rmd 之外运行良好，也会给我一个错误“Faceting variables must have at least one value”。使用 ggplot2 包中的内容是否有不同的方法来获得相同的结果？还是其他更简单的方法？编辑：我想维护我的图表中的网格，而不是使用复杂的方法来获得cowplot 需要的常见图例。

以下是单个绘图的示例：

这是组合图的样子：

我想用 pvalues 标记我的箱线图。

这是我的代码：

这是我收到的错误消息：

警告消息：
1：未知或未初始化的列：'p'。
2：计算失败stat_compare_means()：缺少参数“x”，没有默认值
3：未知或未初始化的列：“p”。
4：计算失败stat_compare_means()：缺少参数“x”，没有默认值

我试过aes()从主要的 ggplot 调用移动到 boxplot 调用。我尝试过不同inherit.aes的stat_compare_means(). 我已经尝试过首先对根部分进行子集化并将它们分别制作，但同样的错误。

任何帮助表示赞赏。

谢谢

这是我的数据：