问题标签 [exponential-distribution]

我想生成一些伪随机数，到目前为止，我对 .Net 库的Random.Next(int min, int max)功能非常满意。这种类型的 PRNG应该使用均匀分布，但我非常想使用指数分布生成一些数字。

我正在使用 C# 编程，尽管我会接受伪代码或 C++、Java 等。

有什么建议/代码片段/算法/想法吗？

从 Python 中的指数分布中提取随机数的最简单方法是什么？

我想在 Java 中生成一些随机整数，但这是根据一些分布规律。更详细：

• 我想为高斯分布生成一些随机整数。我发现只有生成器返回高斯分布的双倍结果。这是为什么？

• 我想在指数分布的一些限制之间生成一些随机整数？在这里，我还发现了只返回 double 的生成器。我也没有找到一种仅在两个限制之间生成一些随机指数数的方法。

你能帮助我吗？你知道可以做我想做的事的图书馆吗？我研究了 Michael Flanagan 的图书馆、colt 和 apache 的 Commons Math，但他们没有我需要的东西。

谢谢！

我一直在使用 Numpy 的numpy.random.exponential功能。我现在看到 Python 的random模块有很多我不知道的功能。它有什么可以替代的numpy.random.exponential吗？numpy从我的项目中删除要求会很好。

我有以下几点：

(0, 100) ; (0.81, 41) ; (1.38, 20) ; (1.75 , 9) ; (2, 4)

如何确定通过这些点的曲线方程？

非常感谢！

更新

我想要实现的是获得代表图片中描述的高度减少的函数。

我正在尝试生成均值等于 1 的指数分布的随机数。我知道如何获取具有均值和标准差的正态分布的随机数。我们可以得到它normal(mean, standard_deviation)，但我不知道如何获得指数分布的随机数。

谁能帮我这个？

I want to draw some plots in Matlab.

Details: For class 1, p(x|c1) is uniform for x between [2, 4] with the parameters a = 1 and b = 4. For class 2, p(x|c2) is exponential with parameter lambda = 1. Besides p(c1) = p(c2) = 0.5 I would like to draw a sketch of the two class densities multiplied by P(c1) and P(c2) respectively, as a function of x, clearly showing the optimal decision boundary (or boundaries).

I have the solution for this problem, this is what the writer did (and I want to get), but there's no Matlab code, so I want to do it all by myself.

And this is what I drew.

And this is the MATLAB code I wrote.

As you can see, they are almost smiliar, but I am having problem with this uniform distribution, which is drawn in red. How can I change it?

我想生成一个具有指数密度函数的随机变量：

f(x) = e^x / (e - 1), 0 <= x <= 1

我知道我可以使用一个统一的随机数生成器，并将反转方法用于一个简单的函数，如 (e^-x)。但是，我不确定如何在上面给出的功能上使用它们。

有什么建议么？

在使用例程的 Matlab 中rand，我应该如何编写代码以从指数分布中生成 500 个样本，其 pdf 为：

如何在时间间隔直方图上叠加指数分布？直方图看起来像指数分布。当我尝试以与叠加正态曲线类似的方式创建直方图时，我得到以下信息：

我可以自己创建直方图，它的 x 轴从 0 到 70。我可以自己创建指数分布曲线，但它的 x 轴从 0 到 1。

我正在使用hist(t)wheret是直方图和curve(dexp(x,rate=0.09))指数分布的时间列表（以秒为单位）。