问题标签 [exponential-distribution]
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r - R中的指数分布模拟
我有以下图表：
我被告知以下信息：
(1) 顶点 A 到顶点 X 用 lambda = 4 的指数分布来描述；
(2) 顶点 A 到顶点 Y 用 lambda = 2.5 的指数分布来描述；
(3) 顶点 X 到顶点 Y 等同于顶点 Y 到顶点 X，并且用 lambda = 10 的指数分布来描述；
(4) 顶点 X 到顶点 B 用 lambda = 3 的指数分布来描述；最后，
(5) 顶点 Y 到顶点 B 由 lambda = 5 的指数分布描述。
假设我在每次模拟时都在顶点之间采用最快的路径。
我现在想知道从顶点 A 到顶点 B 所需的平均时间。
我的R代码如下：
这看起来正确吗？
r - 如何在 R 中使用 rug 函数进行指数分布？
我刚刚从 R 开始，如果我的问题非常基本，我深表歉意。我想在 x 轴上绘制时间间隔（分布是指数的），每次间隔结束时都有一个刻度线。如果我有一串时间说 (0.2, 0.8, 0.9 , 1.0)，那么 x 轴上的刻度线将分别在 0.2、0.8、0.9 和 1 上。对于大数据样本，我希望我的图表看起来像 -
所以使用后，
我应该如何进一步处理它，我是否必须使用 rug 功能（我正在尝试学习如何使用）？我也可以在上述图表上加上时间戳吗？
编辑：所以我修改了我的命令并使用了：
我已经能够得到这个： 修订的情节
同样，我还差 2 个代表点来包含图像。如果只是这样的话，这个结果就可以了。但是，我可以使用一行命令来编辑此结果，如第二张图片所示，并获得如第一张图片所示的结果吗？我真的很想在水平线上而不是整个情节上获得这些刻度线。还是不可能？如果有人知道，请帮忙。
r - 如何在 R 中在它们的直方图上绘制尖峰时间的指数分布？
所以我的问题是在我上一个问题之后的发展。我一直在努力将尖峰时间作为尖峰列车的光栅图。我采用了 100 的射击率并获得了 20 次试验的脉冲训练：代码是：
这给出了结果：
完成所有这些之后，我的下一个任务是获取 Inter-Spike 间隔的向量并获取它们的直方图。因为 ISI 的分布遵循指数分布，如果我用相同的数据绘制 ISI 的指数分布，它将匹配由直方图的高度制成的曲线。因此，为了首先获得间隔时间，我使用了：
然后，为了获得峰值间隔及其直方图的向量，我使用了以下命令行，
它给了我这个情节：
现在，我想要的是在直方图中绘制指数分布，以证明尖峰间隔的指数分布性质是合理的。我对使用哪些参数和使用哪个速率感到困惑。如果有人使用过 Interspike 区间绘图，请提供帮助。如果我的数据看起来不完整，我很抱歉，如果我遗漏了什么，请告诉我。
r - 在 R 中对不均匀分布的列进行分箱
我必须在 R 中有一列分布不均匀，如指数分布。我想规范化数据，然后将数据放入后续存储桶中。
看到以下链接有助于规范化数据，但没有将数据分类到不同类别。
示例：均匀分布的列看起来如何，但有很多行。
我希望它将列分为 5 个类别，如下所示：
上面的 binned_Category 是样本，对于给定的数据，在现实世界中的值可能看起来不像这样。我只是想展示我希望输出的样子。
r - R中的指数分布
我想模拟来自 exp(1) 分布的一些数据，但它们必须 > 0.5。所以我使用了一个 while 循环，但它似乎没有像我想要的那样工作。提前感谢您的回复！
python - 使用队列进行模拟
我正在尝试使用队列模拟以下简单场景：
“学生每 10 分钟到教授办公室接受家庭作业帮助，呈指数分布。帮助学生的时间呈指数分布，平均为 7 分钟。预计等待帮助的学生人数和平均人数是多少？ "
我首先制作了以下队列，但我正在努力如何创建一个全球时钟以及如何整合离开队列的学生。
statistics - 不同分布的 MP 检验
我之前已经解决了在一个分布中针对不同的 theta 值进行 mp 测试的问题。
但是，我不知道什么时候做 MP 测试
如何做到这一点？
r - 如何从总和为 1 的指数分布生成随机数（概率）
考虑一下我想要x总和为 1 并且分布是指数的随机数。当我使用
这会改变分布，对吧？
那么有没有人知道一种方法可以使概率仍然呈指数分布？我知道他们将不再完全独立。
非常感谢！
java - Java 中的指数分布不正确 - 值太小？
我正在尝试为流程的到达和服务时间生成指数分布。在 C++ 中，我的示例工作正常，并在 [0, inf) 范围内生成伪随机数，并且一些比预期的更大。在 Java 中，它不起作用。这些数字比它们的 C++ 等价物小几个数量级，即使我使用相同的公式，我也从来没有得到任何大于 0.99 的值。在 C++ 中，我得到 1.xx 或 2.xx 等，但在 Java 中从来没有。
lambda 是平均到达率，从 1 到 30 不等。我知道 rand.nextDouble() 给出 b/w 0 和 1 的值，从给出的公式和本网站上的答案来看，这似乎是需要的零件。
我应该提到，将我的分布值乘以 10 可以让我更接近它们需要的位置，并且它们的行为符合预期。
在 Java 中：
我也试过：
我得到的 C++ 代码：
r - 在数据集模拟中循环
我希望在 R 中获得以下问题的帮助。
我有以下代码根据指数分布生成 30 列数据集：
我有三个疑问：
1 - 有没有办法以简化的形式编写这个函数？
2 - 此行（30 列）需要模拟 10,000 次。如何在循环中执行此操作？
3 - 每个单元格（x1，x2，x3 ...）的值必须限制在区间x0和xmax（0-8000）内。这该怎么做？