我有一组 7 个具有高相关性的参数，我需要能够提取随机生成的集合。但是，我的变量并不都遵循多元正态分布。我在下面绘制了参数的分布，您可以看到最后两个参数似乎分别遵循指数分布和均匀分布。如何生成随机集？

对于我的 SIMULINK 模型，我需要生成一个取值 1 或 0 的信号。要生成它，我需要从指数分布中绘制一个数字，并将该数字用作信号保持在 0 的时间。一旦这个时间过去了，我必须从指数分布中画一个新的数字，并用这个数字作为信号停留在1的时间，重复这个过程直到模拟结束。作为一个 SIMULINK 新手，我对这个问题感到很困惑，如果有任何关于如何解决它的建议，我将不胜感激。

我想生成属于指数分布的随机数。我写了这个

但它们并没有涵盖所有向量的大小。它们或多或少覆盖了向量的 10%，其他字段全部为 0，并且由于在我需要进行线性插值之后，我想减少那些“空白空间”，以便每个字段至少有一个值数组的单元格，我该怎么做？例如，我有一个 100000 的向量，只有前 60 个字段填充了值，所以从 60 到 999999 的单元格都是 0，当我进行线性回归时，它们会对公式产生负面影响。

我正在尝试绘制指数分布的分位数图，但我不明白某些部分。

这是我进入 R 的内容

但是，当我将数据更改为其他内容（见下文）时，它会说

我正在使用的数据：

我正在尝试编写一个基本模拟（一个队列），它依赖于生成随机 expovariates。虽然 Powershell 提供了一个 Get-Random 函数，但您可以指定一个最小值和一个最大值，但它在 Python 的 random.expovariate(lambd) 函数附近没有任何地方。

假设这是我应该遵循的模型：log(1-$u)/(−λ)

优秀的 Python 文档对此有这样的说法：

"指数分布.lambd 是 1.0 除以所需的平均值。它应该是非零的。（该参数将被称为“lambda”，但这是 Python 中的保留字。）如果 lambd 为正，则返回值的范围从 0 到正无穷大，如果 lambd 为负，则从负无穷到 0。”。在另一个描述中，“expovariate() 产生一个指数分布，用于模拟均匀泊松过程的到达或间隔时间值，例如放射性衰变率或进入 Web 服务器的请求。

帕累托或幂律分布与许多可观察到的现象相匹配，并被克里斯安德龙的书《长尾》推广。paretovariate() 函数对于模拟资源分配给个人（财富给人们、对音乐家的需求、对博客的关注等）很有用。”

我曾尝试在 Powershell 中编写此代码，但我的发行版还差得很远。如果我输入平均值 3，我得到的结果与我应该从平均值 1 得到的结果密切相关。我的代码非常模仿John D. Cook 的 SimpleRNG C# library。

对于 1000 个样本和 1 的平均值（$mean5），我应该得到（我相信）500 个小于或等于 1.0 的结果和 500 个大于 1.0（1:1 比率）的结果，但是我得到的比率为约 9:1，平均值为 1，比例约为 53:47，平均值为 3。

在这个 Stack Overflow 问题中有一些讨论，有一些很好的背景，但它并不特定于 Powershell：Pseudorandom Number Generator - Exponential Distribution

X与参数 呈指数分布lambda=0.5。
我想找Pr(1/mean(X)< K)=0.95 因为我不知道的分布1/mean(X)我通过下面的代码生成一个分布。

现在m是分布1/mean(x)。
现在我调用了这个函数exponentialFunc(10,0.5,10000)，它给出了一系列 m 的值。
但是当我想找到这个分布的分位数时，当我使用quantile(m,0.95)输出 时它的概率为 0.95

> quantile(m,0.95) 95% NA
为什么会产生NA？我的代码有什么问题吗？

我是 MATLAB 新手，我正在尝试使用该exp2fit函数，但命令窗口会引发以下错误：

未定义的函数或变量“exp2fit”。

myscript 中的错误（第 34 行）

s=exp2fit(t,f,1);

我究竟做错了什么？

我想在 Java 中有界指数分布上生成随机数，但公式x = log(1-u)/(−λ)（这里 u 是 之间的均匀随机数[0,1)）不会生成有界指数随机数。

请让我知道如何在 JAVA 中生成基于有界指数分布的随机数。

C++ 标准库 - 随机数生成和分布：如何设置指数分布的参数？

我有一个程序需要指数分布的随机数。我正在使用 C++11 随机数和分布库支持。

我有一个分布：std::exponential_distribution<double> exp_dis(lambda);

lambda是任何开始的值。0.0或者1.0是可以使用的值。

我使用指针在线程函数中引用此分布。（我对每个线程函数都有一个独立的分布，以避免数据竞争条件。）

的值lambda是在循环中计算的，并且可以在每次执行循环时更改。

因此，我想知道如何在lamda指数分布中“设置”参数的值。

通过一些快速搜索，我想我应该能够使用成员函数来做到这一点param()，但我无法弄清楚要使用的确切语法。

这不起作用：

我刚刚计算了具有不同 lambda 的两个指数分布的总和。

众所周知，指数分布的求和是 Erlang(Gamma) 分布。

但是，当 lamdbas 不同时，结果会略有不同。

不管怎样，看看下面的等式。

现在，问题是 (alpha_1 λ_2-alpha_2 λ_1)。

(alpha_1 λ_2-alpha_2 λ_1) 变为 0

因此，最后两项趋于无穷......

真的吗？？

我制作了一些简单的matlab代码进行验证。

该图是 Z=alpha_1 * X + alpha_2 * Y 的 pdf。

这种情况是 λ_1 = 1，λ_1=2。（红线是伽马分布。）

matlab的结果显示随机变量Z不是无限值。

我的计算中有什么问题？