问题标签 [exponential-distribution]
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python-3.x - 如何从中提取最佳参数? 如何解释这个输出?
我正在尝试运行 GridSearchCV 以找出最佳参数。参数提供为
执行网格搜索后,当我打印 best_params_ 时,输出如下:
如何提取C1和C2的值,因为我需要它来训练我的模型?
r - 使用 SSasymp 拟合指数衰减模型
我正在模拟四个河口的盐度水平与一条大河的淡水排放(影响所有 4 个河口)的关系,其中每个盐度站都作为随机效应包括在内(每个河口有多个传感器)。
我的 df 看起来像这样:*注意 = 实际上,每个站都有几十个,如果不是几百个,每个观测
我使用自启动函数 SSasymp 为数据拟合了指数衰减函数。该模型将站点作为随机效应。下面的代码:
我还想运行另一个将河口作为固定效应的模型,但是我不确定如何编写模型。我试过了:
但是当它运行时,我收到消息:
matlab - 泊松过程:指数间到达时间 VS 指数服务持续时间
我知道Possion过程中的到达时间呈指数分布。所以我假设当我使用下面的 matlab 命令时,输出遵循定义。
但我想要一个流量生成,其中每个流量服务也有一个呈指数分布的服务持续时间。我相信这与 exp 到达间隔时间方面不同。 那么,如何为每个 exp 分发的服务生成一个持续时间,以便在该持续时间结束后将其从系统中分离出来。我需要单独的 exp 分发吗?那我怎么能把两者联系起来呢?
例如“泊松过程,平均每个时间单位 λ 个请求的到达率,每个请求的生命周期遵循负指数分布,平均为 1/μ 时间单位。因此流量负载为 λ/μ”
poisson - 如何使用泊松分布?到达间隔时间
最初我使用 poissrnd 命令生成泊松分布数字,但我不知道如何让它们“到达”我的代码中。所以我决定生成到达间隔时间。我这样做如下。
一切都可以看到,但是我如何在我的代码中实际使用这些时间来表示是的,到达 1 号发生在 31.3654 时间,然后到达 2 号发生在 47.1014 时间,等等。因为最终我必须到达,做一些动作,然后接到另一个电话。我不能使用循环来增加这些不同的数字(即使我使用 ceil())。
那么,当人们说他们使用 Poisson distbn 生成到达时,他们是什么意思。他们如何利用 Posson distbn.?因为,代码不知道一个数字是来自 Poisson 还是 Rand distbn?我厌倦了思考这个问题的答案。请提出一些建议。
python - 在不使用标准库的情况下编写 scipy 函数(指数幂)
我的问题可能看起来很愚蠢或很简单,但我无法找到解决方案。这是我的问题:我想编写一个指数功率分布函数,它可以在 scipy 中使用。但是,我不想为此使用 scipy。我该怎么做?
到目前为止,这是我的努力:
我根据这个scipy doc 使用了这个方程。公平地说,使用这个等式并使用它编写一个函数并没有多大作用。如您所见,它只返回一个值。我想在不使用 scipy 的情况下根据 scipy 的指数功率分布函数生成随机数分布。我class exponpow_ge
从 github 代码中查看过。但是,它使用scipy.special(-sc)
,所以它对我来说有点没用,除非有任何解决方法并避免使用 scipy.
我不知道该怎么做。同样,这可能是一项简单的任务,但我被困住了。请帮忙。
r - 我尝试使用 stat_smooth 和 ggplot 函数图来拟合我的指数函数,但它没有正确拟合。如何使用正确的公式?
数据
理论 | 力量 |
---|---|
26.88 | 3.16 |
28.57 | 4.21 |
30.94 | 2.97 |
33.90 | 3.06 |
37.24 | 2.87 |
39.76 | 2.95 |
41.89 | 2.70 |
44.37 | 1.25 |
27.20 | 5.04 |
26.54 | 6.69 |
29.21 | 4.42 |
33.26 | 3.15 |
34.80 | 3.20 |
37.87 | 3.11 |
41.88 | 2.95 |
44.13 | 2.26 |
26.42 | 7.07 |
24.02 | 8.72 |
29.73 | 6.38 |
31.10 | 3.85 |
33.16 | 3.00 |
36.76 | 3.28 |
43.26 | 3.18 |
42.06 | 2.73 |
26.73 | 9.44 |
23.03 | 9.72 |
27.07 | 6.98 |
29.04 | 4.67 |
31.83 | 3.55 |
36.29 | 3.89 |
39.45 | 3.55 |
42.17 | 3.37 |
23.51 | 10.44 |
21.98 | 10.90 |
27.21 | 8.13 |
28.63 | 5.76 |
30.92 | 3.96 |
35.57 | 3.94 |
38.33 | 3.88 |
40.91 | 3.58 |
25.15 | 13.05 |
19.44 | 15.91 |
25.94 | 10.37 |
28.03 | 5.17 |
31.25 | 4.04 |
35.31 | 4.24 |
37.02 | 4.31 |
38.89 | 3.99 |
25.12 | 15.66 |
18.36 | 19.86 |
25.05 | 12.82 |
27.58 | 6.07 |
28.83 | 4.11 |
33.76 | 4.17 |
34.48 | 4.30 |
37.32 | 3.97 |
21.27 | 20.49 |
16.61 | 25.53 |
22.68 | 16.58 |
25.63 | 6.34 |
28.15 | 4.40 |
32.80 | 3.99 |
35.27 | 4.59 |
36.75 | 4.35 |
结果
需要的功能
但是在excel中我得到了几乎很好的曲线