问题标签 [exponential-distribution]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python-3.x - 如何从中提取最佳参数? 如何解释这个输出?

我正在尝试运行 GridSearchCV 以找出最佳参数。参数提供为

执行网格搜索后,当我打印 best_params_ 时,输出如下:

如何提取C1C2的值,因为我需要它来训练我的模型?

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python - python中的plt.hist函数没有显示正确的指数分布

我正在尝试绘制涉及二维动力学分布的模拟的概率分布函数。我的结果应该是一个指数衰减的函数,我要求它被归一化。为了获得这个,我拿了我的清单(X)并使用了

我得到的图表:

图表

根据方程 EXP(-x/c),对于 x = 0,y 轴应为 1。有人可以帮帮我吗?

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r - 使用 SSasymp 拟合指数衰减模型

我正在模拟四个河口的盐度水平与一条大河的淡水排放(影响所有 4 个河口)的关系,其中每个盐度站都作为随机效应包括在内(每个河口有多个传感器)。

我的 df 看起来像这样:*注意 = 实际上,每个站都有几十个,如果不是几百个,每个观测

我使用自启动函数 SSasymp 为数据拟合了指数衰减函数。该模型将站点作为随机效应。下面的代码:

我还想运行另一个将河口作为固定效应的模型,但是我不确定如何编写模型。我试过了:

但是当它运行时,我收到消息:

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matlab - 泊松过程:指数间到达时间 VS 指数服务持续时间

我知道Possion过程中的到达时间呈指数分布。所以我假设当我使用下面的 matlab 命令时,输出遵循定义。

但我想要一个流量生成,其中每个流量服务也有一个呈指数分布的服务持续时间。我相信这与 exp 到达间隔时间方面不同。 那么,如何为每个 exp 分发的服务生成一个持续时间,以便在该持续时间结束后将其从系统中分离出来。我需要单独的 exp 分发吗?那我怎么能把两者联系起来呢?

例如“泊松过程,平均每个时间单位 λ 个请求的到达率,每个请求的生命周期遵循负指数分布,平均为 1/μ 时间单位。因此流量负载为 λ/μ”

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poisson - 如何使用泊松分布?到达间隔时间

最初我使用 poissrnd 命令生成泊松分布数字,但我不知道如何让它们“到达”我的代码中。所以我决定生成到达间隔时间。我这样做如下。

一切都可以看到,但是我如何在我的代码中实际使用这些时间来表示是的,到达 1 号发生在 31.3654 时间,然后到达 2 号发生在 47.1014 时间,等等。因为最终我必须到达,做一些动作,然后接到另一个电话。我不能使用循环来增加这些不同的数字(即使我使用 ceil())。

那么,当人们说他们使用 Poisson distbn 生成到达时,他们是什么意思。他们如何利用 Posson distbn.?因为,代码不知道一个数字是来自 Poisson 还是 Rand distbn?我厌倦了思考这个问题的答案。请提出一些建议。

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python - 在不使用标准库的情况下编写 scipy 函数(指数幂)

我的问题可能看起来很愚蠢或很简单,但我无法找到解决方案。这是我的问题:我想编写一个指数功率分布函数,它可以在 scipy 中使用。但是,我不想为此使用 scipy。我该怎么做?

到目前为止,这是我的努力:

我根据这个scipy doc 使用了这个方程。公平地说,使用这个等式并使用它编写一个函数并没有多大作用。如您所见,它只返回一个值。我想在不使用 scipy 的情况下根据 scipy 的指数功率分布函数生成随机数分布。我class exponpow_gegithub 代码中查看过。但是,它使用scipy.special(-sc),所以它对我来说有点没用,除非有任何解决方法并避免使用 scipy.

我不知道该怎么做。同样,这可能是一项简单的任务,但我被困住了。请帮忙。

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r - 我尝试使用 stat_smooth 和 ggplot 函数图来拟合我的指数函数,但它没有正确拟合。如何使用正确的公式?

数据

理论 力量
26.88 3.16
28.57 4.21
30.94 2.97
33.90 3.06
37.24 2.87
39.76 2.95
41.89 2.70
44.37 1.25
27.20 5.04
26.54 6.69
29.21 4.42
33.26 3.15
34.80 3.20
37.87 3.11
41.88 2.95
44.13 2.26
26.42 7.07
24.02 8.72
29.73 6.38
31.10 3.85
33.16 3.00
36.76 3.28
43.26 3.18
42.06 2.73
26.73 9.44
23.03 9.72
27.07 6.98
29.04 4.67
31.83 3.55
36.29 3.89
39.45 3.55
42.17 3.37
23.51 10.44
21.98 10.90
27.21 8.13
28.63 5.76
30.92 3.96
35.57 3.94
38.33 3.88
40.91 3.58
25.15 13.05
19.44 15.91
25.94 10.37
28.03 5.17
31.25 4.04
35.31 4.24
37.02 4.31
38.89 3.99
25.12 15.66
18.36 19.86
25.05 12.82
27.58 6.07
28.83 4.11
33.76 4.17
34.48 4.30
37.32 3.97
21.27 20.49
16.61 25.53
22.68 16.58
25.63 6.34
28.15 4.40
32.80 3.99
35.27 4.59
36.75 4.35

结果

图像

需要的功能

图像

但是在excel中我得到了几乎很好的曲线 图像

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data-analysis - 当分布呈指数分布时,如何确定切割线?

我目前从事电子商务客户数据分析。

我绘制了客户点击分布并得到了下图。

X = 点击次数 / Y = 客户数量

对我来说,这似乎是指数分布..(不完全是,但类似)

我想使用具有一定点击量的客户数据进行分析,但我不知道如何获得正确的切割线。

我如何确定它到底是哪种分布,以及在哪里切断?

请帮我..