matlab - 生成具有指数分布的随机变量

Question

在使用例程的 Matlab 中rand，我应该如何编写代码以从指数分布中生成 500 个样本，其 pdf 为：

(1/mu)*exp(-x/mu); x>=0

Answer 1

假设您确实必须使用以下rand函数：利用归一化均匀 RV 的负对数是归一化指数 RV 的属性：

samples = -mu*log(rand(1,500));

Answer 2

使用random功能。例如，要创建一个 4*6 矩阵，mu=1.3，指数分布使用：

random('Exponential',1.3,4,6)

或者

random('exp',1.3,4,6)

Answer 3

如果您有统计工具箱，您可以exprnd像使用一样简单地使用rand：

r = exprnd(mu);

其中 的大小r将是均值的大小mu， 或

r = exprnd(mu,m,n);

其中mu是标量均值， 和m是n所需输出的大小。如果您键入edit exprnd，您会看到代码实际上与@LuisMendo 提供的代码完全相同。您可能会发现与指数分布相关的其他函数对您有帮助，例如exppdf和expcdf。这些也很简单，并实现了您可以在教科书或维基百科中找到的基本方程式。