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防止算术上溢和下溢的最有效做法是什么？

想到的一些例子是：

• 基于有效输入范围的测试
• 使用正式方法进行验证
• 不变量的使用
• 使用语言功能或库在运行时检测（这不会阻止它）

数据库（特别是 MySQL，任何 SQL——MS、Oracle、Postgres——一般来说）能否进行大规模更新，并自行确定新值应该是什么？例如，我有一个数据库，其中包含有关一堆计算机的信息，所有这些计算机都有各种大小的驱动器——从 20 GB 到 250 GB 不等。然后有一天，我们通过添加 120 GB 硬盘来升级每台计算机。有没有办法说类似

在 MSSQL 2005 中计算百分位排名（例如第 90 个百分位或中位数分数）的最佳方法是什么？

我希望能够为单个分数列选择第 25、中位数和第 75 个百分位数（最好在单个记录中，以便我可以结合平均值、最大值和最小值）。例如，结果的表输出可能是：

我有一个十进制数（我们称之为目标）和一个其他十进制数的数组（我们称之为数组元素），我需要从总和为目标的元素中找到所有数字组合。

我偏爱 C# (.Net 2.0) 中的解决方案，但无论如何最好的算法都可能获胜。

您的方法签名可能类似于：

如果椭圆的长轴是垂直的或水平的，那么边界框的计算很容易，但是当椭圆旋转时呢？

到目前为止，我能想到的唯一方法是计算周边的所有点并找到最大/最小 x 和 y 值。似乎应该有一个更简单的方法。

如果有一个函数（在数学意义上）以任意角度描述椭圆，那么我可以使用它的导数来找到斜率为零或未定义的点，但我似乎找不到。

编辑：澄清一下，我需要轴对齐的边界框，即它不应该与椭圆一起旋转，而是与 x 轴保持对齐，因此转换边界框将不起作用。

如何在 LaTeX 中设置角度或年金运算的符号？具体来说，这是精算a角s = (1-v ^s )/i。

我们都为单处理器编写代码。我想知道我们什么时候都能够在多处理器上编写代码？

我们需要什么（软件工具、逻辑、算法）来进行这种切换？

编辑：在我看来，当我们并行执行许多任务时，我们需要将这些现实生活中的解决方案（算法）转换为计算机语言。就像 OOP 编码对过程编码所做的那样。OOP 是一种比程序更真实的编码风格。所以我希望有这种解决方案。

我整天都对 R 分位数函数感到困惑。

我对分位数的工作方式和统计数据有一个直观的概念，但是天哪，天哪，它的文档让我感到困惑。

从文档：

Q[i](p) = (1 - 伽马) x[j] + 伽马 x[j+1],

到目前为止，我已经同意了。对于第 i类分位数，它是 x[j] 和 x [j+1] 之间的插值，基于一些神秘的常数gamma

其中 1 <= i <= 9, (jm)/n <= p < (j-m+1)/ n, x[j] 是第 j 阶统计量，n 是样本量，m 是确定的常数按样本分位数类型。这里 gamma 取决于 g = np+mj 的小数部分。

那么，如何计算j呢？米？

对于连续样本分位数类型（4 到 9），样本分位数可以通过 k 阶统计量和 p(k) 之间的线性插值获得：

p(k) = (k - alpha) / (n - alpha - beta + 1)，其中 α 和 β 是由类型决定的常数。此外，m = alpha + p(1 - alpha - beta)，并且 gamma = g。

现在我真的迷路了。p，以前是一个常数，现在显然是一个函数。

所以对于类型 7 分位数，默认...

类型 7

p(k) = (k - 1) / (n - 1)。在这种情况下，p(k) = mode[F(x[k])]。这是 S 使用的。

有人想帮我吗？特别是我对 p 是一个函数和一个常数的符号感到困惑，这到底是什么m，现在要为某些特定的p计算 j 。

我希望根据这里的答案，我们可以提交一些修改后的文档，以更好地解释这里发生的事情。

quantile.R 源代码 或类型：quantile.default

您如何以编程方式查找网络掩码支持的主机数量。

例如，如果你有一个 /30 ，你如何在不使用查找表的情况下找到其中有多少 IP？

最好能够使用“/”符号，而不是 255.xxx.xxx.xxx 符号。

如何在以下物理模拟中纠正浮点错误：

• 原点（x，y，z），
• 施加力后所需的点 (x', y', z')。
• 共享边 BC 的两个三角形 (A, B, C) 和 (B, C, D)

我正在使用这种方法进行碰撞检测：

我遇到的问题是，有时该点会落入浮点数学的灰色区域，因为它非常靠近 BC 线，以至于它无法与任何一个三角形发生碰撞，即使从技术上讲它应该总是与一个或另一个发生碰撞，因为他们有共同的优势。当这种情况发生时，该点正好穿过两个共享边三角形之间。我已经用(!)标记了代码的一行，因为我相信那是我应该做出改变的地方。

在非常有限的情况下有效的一种想法是跳过边缘测试。有效地将三角形变成平面。这仅在我的网格是凸包时有效，但我计划创建凸形。

我专门使用点积和三角形法线进行所有前后测试。