问题标签 [iris-dataset]

此代码正在运行 a 已恢复到它正在运行但现在无法运行的状态。有人可以帮助解决错误吗

收到错误

新错误一个 seaborn 被卸载并重新安装

我收到错误消息Error in eval(predvars, data, env) : object 'B' not found，我不知道该怎么做：

nn <- neuralnet(B+M~ area+texture+smoothness, data=cancertrain, hidden=3,

B+M 是两个潜在的值，要么是良性的，要么是恶性的，对判断影响较大的三个属性是面积、纹理和平滑度。我假设我只是错误地完成了函数神经网络中的参数，有人知道吗？这是公共 Google 电子表格中的癌症数据集。

这是教授给出的正确示例使用标准 Iris 数据集的样子，我不确定根据这个示例的完成方式是否正确：

Quite new to Python and I'm trying to plot the training set of the Iris Classification dataset, however when attempting to plot I get the error "TypeError: 'tuple' object is not callable".

Here's the code:

I've set return_X_y = False (return_X_y returns a tuple if set to True) so I'm not quite sure why I'm getting a tuple error, especially at plt.figure(figsize=(11,4))Any help would be appreciated

我正在尝试建立一个具有交互作用的线性回归模型，以基于 Petal.Length 和来自 iris 的 Species 来预测 Sepal.Length。出于某种原因，我的模型的输出只显示了三个 Species 中的两个。

代码：

输出：

我不知道为什么其他物种没有出现。

我正在尝试计算具有交互作用的线性回归，以预测 Petal.Length 和 Species 上的 Sepal.Length。

我的工作图片

我已经在 R 中尝试了上述方法，并确保我使用的是原始数据集而不对其进行任何更改，但它只显示了杂色和弗吉尼亚物种的截距。如何找到 setosa 的方程式？

我编写了一些代码来自动打印出所有使用相同自变量的 ANOVA 模型列表。我在数据框中创建了一个包含所有数值变量的向量。然后我使用 for 循环创建必要的 ANOVA 模型、每个模型中因变量的名称以及模型的摘要。

我以前使用过这段代码没有问题，但是当我今天尝试运行它时，我收到错误消息“错误：找不到对象'anova_models'。 ”是否有一些命令被弃用的问题？还是 R 试图阻止从 ANOVA 模型中创建列表对象？我是否遵循了不正确的命名约定？

有没有人知道什么可能会阻止这段代码运行？

我正在 Udemy 上一门名为“Python 数据科学导论”的课程。有一个特定的部分，讲师在 jupyter 笔记本中导入“虹膜数据”。当我编写完全相同的代码时，虹膜数据被下载但没有显示在 jupyter 内核的输出单元格中，而是显示在屏幕的左角（就像我们下载 PDF 或 Excel 时一样）。

我正在编写的代码如下：

“从 IPython.display 导入 HTML HTML('')”

我附上了我的 jupyter notebook 的屏幕（输出单元格是空白的，但你会在左下角看到虹膜数据）和 Udemy 讲师的屏幕（其中，使用相同的代码，虹膜数据显示在输出单元格中）特此. 如果有人可以提供帮助，将不胜感激。

[在此处输入图像描述在此处输入图像描述] 2 png

我想运行一系列 kruskal.tests，然后是 kruskal 很重要的 dunn_test。然后打印显着的 dunn_tests 的结果。

我想知道当同一变量的 kruskal 测试很重要时，我如何才能只打印重要的 dunntests。

我意识到这不会给我我正在寻找的结果，因为 post 和 anova 项目是两个独立的对象，这只是我最初的想法。使用anova[[i]]$p.value也会导致下标越界错误。

我希望运行一个循环，从数据框中选择 2 行 1000 次 > 将其存储到对象中 > 然后运行相同的循环，选择 3 行 1000 次 > 存储到对象 > 然后 4，依此类推。最终目标是在循环中随机选择不同数量的行时比较列的均值/方差。

代码

我可以手动将所有这些循环存储到单独的对象中，然后进行比较，但我猜有一种更简单的方法可以做到这一点。谁能帮我这个？谢谢你的时间。

我正在尝试对效果大小进行成对比较。我可以用 来做到这一点coh_d，但是，它让我重复比较。例如，在以下代码中，setosa vs. versicolor 与 versicolor vs. setosa 相同（除了翻转的负号/正号）。

1.) 这两种组合都需要报告吗？如果没有，有没有办法删除重复的比较？

2.) 有没有办法在每次比较的输出中添加一个识别列。在上面的代码中，这将添加 6 行标记为 Sepal.Length，因此当我找到多列的效果大小时，我知道比较属于哪个变量。我希望最终输出看起来像：

虽然 usingkruskal_effsize给了我想要的输出格式，但它没有显示成对比较，这就是我切换到coh_d.

任何帮助，将不胜感激。