问题标签 [iris-dataset]

我在 iris 数据库上做了一个图表，如下所示：

这是让我得到这个图表的代码：

我用它theme_void来制作一个带有白色背景且没有线轴的图表。但它删除了三个物种（Verginica、Setosa...）的标签。

如何在每组条形图的底部显示标签。

R 提出的其他主题不适合我。

提前致谢

我想netCDF在 AWS lambda 函数中处理文件，我需要使用iris. iris我的计划是创建一个安装了依赖项的 lambda 层。我能够创建一个图层，但是当我运行我的 lambda 时，它总是抱怨缺少包。我将丢失的包添加到图层中，它会抱怨另一个包。有人知道iris需要在 lambda 函数中成功运行的所有依赖项吗？感谢任何帮助。

我正在使用来自sklearn. 到目前为止，这是我的代码：

观察我如何使用convert_target函数将物种从数值转换为分类值。我的问题是，有没有更好、更有效的方法来做到这一点？

我看了很多视频，阅读了 Seaborn 文档，查看了很多网站，但我仍然没有找到问题的答案。

这来自 Seaborn 文档：

此代码为单个图形中的每个数值变量创建箱线图。

当我尝试添加 hue= "species" 时，ValueError: Cannot use huewithout xand y。有没有办法用 Seaborn 做到这一点？我想查看所有数值变量的箱线图并探索分类变量。因此，该图将显示每个物种的所有数值变量。由于有 3 个物种，箱线图的总数为 12（3 个物种乘以 4 个数值变量）。

我正在学习 EDA（探索性数据分析）。我认为上图将帮助我一次探索许多变量。

感谢您花时间阅读我的问题！

这是我第一次使用管道功能，我的教授还没有审查如何使用它，所以

我有点迷茫，我在最后一个问题上遇到了麻烦，因为自上次以来我很可能一直出错

分配与我的过滤器<=2相矛盾，提前谢谢你，以下是我的代码：

到目前为止，我绘制 aa 图表的代码是这样的：

它是一个 6 小时的立方体（虽然是二维的）数据集，有 420 个数据点。我只需要绘制数据点 hr=0, hr=1 hr=2, hr=3, hr=4, hr=5 并且在一小时之间没有。

可以像以下工作吗？

包含所有数据点和时间坐标起点的图形 图像 最后一批时间坐标的图像

如何在 R 中创建一个产生多数票的函数？我想对 XGBoost 模型的一些参数进行网格搜索。我的目标是通过网格搜索中每个分类器组合的多数投票来选择最佳 XGBoost 模型。

有谁知道我如何使用for循环来遍历它？

对于 histplots，这很容易，但我试图将这段代码压缩为散点图，但没有成功。我想我每次都需要遍历一对独特的列，但我不知道该怎么做。或者即使这是正确的做法。数据来自 Iris 数据集： http: //archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

*我知道这是徒劳的，我只是想避免代码中的重复...

谢谢，

蔡欧

尝试使用 iris 数据集在 KNN 上仅在前 4 列上复制此示例。我掌握的信息是 N=150 和 D=4。我们使用 k=4，即找到 4 个最近的邻居。例如，我们发现样本 23 的 4NN 是 7 3 38 41，即样本 7 最接近样本 23，样本 3 最接近样本 3，以此类推。

我使用的公式是首先计算欧几里得距离然后使用公式。问题是我无法得到与示例相同的答案。

这是公式

测试样本 23 看我是否得到与我使用的相同的结果

根据这个例子，我应该得到的是： -

当我将 1 替换为 23 时，我得到了什么，因为 NROW 是

谁能告诉我哪里出错了？

我想为每个特征直方图绘制每个虹膜类的最佳拟合线。我已经尝试了这些示例中的解决方案：1和2，但没有得到我想要的结果。

这就是直方图现在的样子，也是我希望它们看起来的样子，但每个类都有一条最佳拟合线。

这是我用来实现这一目标的代码。