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有谁知道我如何使用for循环来遍历它？

sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Sepal Length", "Sepal Width").add_legend()
sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Petal Length", "Petal Width").add_legend()
sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Sepal Length", "Petal Width").add_legend()
sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Petal Length", "Sepal Width").add_legend()
sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Sepal Length", "Petal Length").add_legend()
sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Petal Width", "Sepal Width").add_legend()

对于 histplots，这很容易，但我试图将这段代码压缩为散点图，但没有成功。我想我每次都需要遍历一对独特的列，但我不知道该怎么做。或者即使这是正确的做法。数据来自 Iris 数据集： http: //archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

*我知道这是徒劳的，我只是想避免代码中的重复...

谢谢，

蔡欧

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使用您需要的值一次循环两个列表可能会起作用：

first_names = ["Sepal Length", "Petal Length", "Sepal Length", "Petal Length", "Sepal Length", "Petal Width"]
second_names = ["Sepal Width", "Petal Width", "Petal Width", "Sepal Width", "Petal Length", "Sepal Width"]

for first_name, second_name in zip(first_names, second_names):
    sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, first_name, second_name).add_legend()

如果您想获得萼片长度/宽度和花瓣长度/宽度的所有可能组合（虽然在您当前的代码中看起来不像），您可以使用这个：

names = ["Sepal Length", "Sepal Width", "Petal Length", "Petal Width"]

for first_name in names:
    for second_name in names:
        sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, first_name, second_name).add_legend()
于 2021-04-18T15:16:47.467 回答