问题标签 [iris-dataset]

您好，我将如何舍入此代码输出的表格内容。

我试过了

蟒蛇：3.6.9

TensorFlow：1.15.0

尽管在 SO 上看到了类似问题的答案，但我一直无法检测和解决代码中的错误。所以我来这里寻求你的帮助。

我正在 Iris 数据集上训练分类器，但出现以下错误：

TypeError：预期单个张量时的张量列表

但是，在此错误发生之前，我在堆栈跟踪中看到另一个错误：

ValueError: Tensor("IteratorGetNext:4", shape=(10,), dtype=string)

其中 10 是批量大小。

相关代码：

堆栈跟踪：

字典的值features以及labels在它们被传递到之前tf.data.Dataset.from_tensor_slices()：

我正在尝试对 R 中的 IRIS 数据进行 kmeans 聚类。我想使用 KKZ 选项进行种子选择（聚类的起点）。

如果我不标准化数据，我对 KKZ 命令没有任何问题：

但是，当我首先缩放数据时，kkz 命令给了我错误：

我认为这是一个数组索引的事情，但不确定它是什么以及如何解决它。

我是 Python 新手，试图创建一个函数来计算并返回特定列的平均值，而不使用 Python 包或数据框函数。 我不允许使用熊猫的数据框、系列或实现。

但我可以使用数据框和系列的总和、最小值、最大值

搜索信息后，我仍然无法正确执行。

这是我到目前为止得到的：

当我使用 4 个功能时，我在训练模型时遇到问题。我能够使用 2 个首要功能来实施培训。但是当我使用 4 个功能时会遇到一些麻烦。

可疑代码在这里：

任何人都可以帮忙，好吗？

在这个例子中使用 iris 数据集，因为很多人都知道。

我缩放了数据集的前 4 个变量，并将其命名为 scaled.iris。 为什么我现在按索引或按变量名 standardized.iris <- scale(iris[,-5]) cbind 列有区别 ？cbind(scaled.iris,iris[5])cbind(scaled.iris,iris$Species)

前者给了我一个data.frame，其中有一列带有实际标签（“setosa”，“versicolor”，...）加上正确的列名，后者给了我一个没有列名加上字符值1-3的矩阵.

首先，我对 R 非常陌生，我正在尝试学习一些教程。我陷入了一个关于距离矩阵的问题。首先，我需要计算 iris 数据框列的距离矩阵。我设法做到了。

但是，现在我必须考虑最接近的Petal.Length和Sepal.Width，作为一个组并重新计算距离矩阵，以便获得它们之间的距离。我不知道该怎么做。

我可以使用pairplot函数绘制pairplot。但我想使用 facegrid 函数绘制它。我试过了

但是这一行给了我一个错误，pairplot() 得到了一个意外的关键字参数“颜色”。我们可以使用 facegrid 函数绘制 pairplot 吗？

我试图理解为什么在传递命令时没有显示具有相关系数的图ggpairs(iris, mapping=ggplot2::aes(colour = Species))

控制台输出

这是它的样子： 显示相关系数的图不可见

如果我在绘图上执行检查元素，则 html 中的图像标记为：

我刚刚开始学习 R，因此这让我很困惑。我觉得这是语言环境的问题，所以我尝试通过

Sys.setlocale("LC_ALL", 'en_US.UTF-8')

尽管再次调用库，但没有任何改变。

以下是一些细节：

R version 4.0.1 (2020-06-06) running on Arch Linux x86_64 5.6.15-arch1-1

如果我没有提供足够的数据，我深表歉意。如果是这样的话，我会更新这个。

使用来自的输出更新帖子install.packages("GGally", type = 'source')

我试图将 iris 数据集导入 daraframe，但它显示以下错误。我检查了 scikit-learn 文档，其中有用于 load_iris() 的 as_frame 命名参数。

我的代码：

错误：