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探索性数据分析

在上面的代码中，我无法理解 's' 和 'cmap' 的使用。我知道这个 API 已经更新了，但是我想了解 's' 和 'cmap=mglearn.cm3' 在一般使用中的用法。

R 函数 %in% 的 pandas 等效项是什么？

%in%当我们在 R 中有一个数据框时，我们可以使用给出布尔输出的运算符检查列中包含列表中的字符串的行。

具体示例：如果我们要检查字符串“setosa”和“virginica”在数据集的列species中的哪些行iris，我们可以简单地使用以下代码：

iris[:,c('species')] %in% c('setosa', 'virginica').

我们如何在 python 中为pandasDataFrame 做同样的事情？

我想这样做的原因是我想过滤数据集，只保留物种“setosa”或“virginica”的行。

我正在使用 IRIS 数据集：https ://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris使用神经网络解决多类分类问题。上面是它的代码。

问题：为什么我从数据集中得到一个多标签输出，即使在使用“softmax”之后，我应该得到一个单标签多类分类

实际上，我正在使用 IRIS intersystem-db sql 进行数据存储。

我有基于 java 的正则表达式：^[0-1][0-9][0-9]$
这个 exp 将验证从000 到 199的数字。

我希望在 IRIS DB sql %MATCHES 中使用这个正则表达式。

IRIS-SQL 的新手。

如何在 SQL 中编写 %MATCHES 以便检索以000 到 199开头的记录。

谢谢您的帮助。

我正在构建一个while循环并遇到我的函数在while循环之外正常工作但在我的while循环中导致错误的问题。

这是while循环（仍在编码）：

当我去运行 avg_and_assign 函数时，该函数具有以下代码：

我收到以下错误：

这是引用另一个可以正常工作的函数，但现在在 while 循环中不是这样：

我认为问题在于 while(count<150) 不再适用于 min_assign 不再有效。在 while 循环之前所有这些函数的第一次迭代中，每个列表都有 150 个条目。但是，150 个观测值中的每一个都应该与三个质心中的每一个都有距离，所以我不确定这会如何变化。但是，老实说，我曾多次尝试重做这些功能，但一遍又一遍地得到相同的错误。这是我运行的所有代码以供参考：

为什么会突然将 avg_and_assign 函数触发在 min_assign 函数中的错误，该函数在将前一个函数粘贴到循环之前运行得很好。这些函数如何在循环外以相同的顺序运行但在循环中中断？

我只是不明白这里发生了什么。

任何帮助都会很棒。

顺便说一句：我知道我的代码很烂，我知道 Python。请可怜我。

我正在尝试对 R 中的 iris 数据集执行定期验证，以发现 MSE、二次 MSE 和三次 MSE。

这是我不断遇到的错误。如何更正此问题，以免出现此错误？我也尝试更改为矢量无济于事，但似乎它需要为 lm 保持 df？

所以我在我的示例线性回归代码中使用了 iris 数据集。但是当我尝试训练/拟合模型时。我收到一个错误

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'setosa'

这个错误，我找不到这个错误的修复程序。下面是我正在使用的代码。

在实现 iris 数据集时，我想在树形图中显示类名，但我无法弄清楚为什么它没有显示：

但是，它仍然没有返回带有类值的树。

尝试在 R 中查找 Iris 数据的协方差矩阵时，我不断得到 NA。

我正在使用 Python 上的 numpy 和 pandas 来学习如何处理数据帧。

我在 Collaboratory 上编码，我已经加载了 Iris 数据集，但由于某种原因，我的数据框中没有“物种”列。也许我以不正确的方式加载它？我很感激在这件事上的帮助。

我添加了一张图片，如果仍然需要代码，那么这就是我所拥有的：