问题标签 [iris-dataset]
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r - 如何将 MVN 包中的输出放入 R 中的表中？
我正在尝试对 Iris 数据集中的每个类是否为多元正态进行分类。我在 R 中使用 MVN 包并生成以下内容：
如何在 R 中的可读表中获取输出？
r - 如何将 mvn 测试的结果放在 R 中的表格中？
我正在测试 Iris 数据集中的多元正态性。我想比较 MVN 包下所有不同测试的结果（Mardia 的测试、Henze-Zikler、Royston、Doornik-Hansen 和 Energy 测试）并完成了以下代码：
我必须以一种易于在我的发现中呈现的方式获得结果。我在三个表格（每个物种一个）之后总结了上面输出的数据。基本上对于每个表，行是不同的测试，列是测试统计值、P 值和 mvn 结果。我尝试了以下
但是，我收到此错误
r - 同一图中四个变量的箱线图
我想使用 ggplot2 并排制作四个箱线图，但我很难找到适合我目的的解释。
我正在使用著名的Iris数据集，我只是想制作一个图表，其中包含 sepal.length、sepal.width、petal.length 和petal.width 的值的箱线图，它们都彼此相邻。这些都是数值。
我觉得这应该非常简单，但我正在努力解决这个问题。
任何帮助，将不胜感激。
r - 具有多个观测值、变量和组的马氏距离
对于iris数据集，我试图找到每对物种之间的马氏距离。我尝试了以下但没有运气。我尝试了以下方法：
但收到错误消息
pairwise.mahalanobis(x = variables, grouping = group) 中的错误：nrow(x) 和 length(grouping) 不同
r - 如何在 R 中选择数据集的某些行然后在函数中使用？
我试图iris在 R 的数据集中找到不同物种之间的马氏距离。我能够通过以下代码找到之间setosa的距离：versicolor
但是，我正在努力为setosaand做同样的事情virginica。我不确定如何选择数据集的前 50 行和后 50 行（即没有任何versicolor数据）
r - 如何在 R 中拟合多元正态分布？
我需要为 R 中 Iris 数据集中的每个物种拟合一个多元正态分布。我看到这个mvtnorm包可能很有用；但是，我想使用最大似然估计，但不确定如何在 R 中这样做。有什么想法吗？
scikit-learn - 不了解集群之间的重叠，kmeans
为什么我的集群中有重叠？是因为 sklearn.KMeans 过早完成迭代吗？图：kmeans簇萼片鸢尾花
一些说明：
- 数据是 4D，值是标准化的（@OmG 指出了我的问题的答案）
- 我在这里上传了 3 个文件：github 存储库
因为我正在处理的示例总是只绘制前 2 列，所以我认为我只在这两个变量上运行聚类。感谢您指出问题的答案！
r - 如何在 R 中表示两个定量变量并根据分类变量为图着色？
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''' #尝试用ggplot2作图
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#实际上，我都不知道哪个 'geom_plot' 是最好的选择。
r - 用列的平均值计算数据虹膜
我在 R 中使用 Data Iris 有问题，让我们知道如何计算 iris 数据 - 使用循环的 iris 数据中所有列（4 列）的平均值
r - R编程虹膜数据集'x'中的规范化必须是至少二维的数组
我有数据虹膜，我想制作数据虹膜-数据虹膜中每一列的平均值，所以我有这样的代码
所以该列显示矩阵数据 iris - 列的平均值。所以我想问一下如何创建这样的但循环我这样写
但是'x'必须是至少二维数组的结果问题
请帮我解决这个问题