在这个例子中使用 iris 数据集，因为很多人都知道。
我缩放了数据集的前 4 个变量，并将其命名为 scaled.iris。
为什么我现在按索引或按变量名
standardized.iris <- scale(iris[,-5])
cbind 列有区别
？cbind(scaled.iris,iris[5])cbind(scaled.iris,iris$Species)
前者给了我一个data.frame，其中有一列带有实际标签（“setosa”，“versicolor”，...）加上正确的列名，后者给了我一个没有列名加上字符值1-3的矩阵.
这是因为被调用的对象的类。它与 . 无关cbind()。
当使用列号从数据框中选择一列时，所选列将被提取为数据框。如果调用单个列，则提取的对象将是具有一列的数据框。如果调用多于一列，则提取的对象将是具有与调用一样多的列的数据框。
当使用列名选择列时，所选列将被提取为没有名称的向量。如果调用单个列，则提取的对象将是单个向量。如果调用了多于一列，则提取的对象将是一个与调用的向量一样多的向量。
如果你运行str()，你会发现不同之处。
> str(iris[1])
'data.frame': 150 obs. of 1 variable:
$ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
> str(iris$Sepal.Length)
num [1:150] 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
你可以看到前者的类是由数字向量组成的data.frame，而后者的类是数字的。