问题标签 [histogram2d]

（在 1 到 43 之间，并非所有数字都是键）

我想制作一个直方图并绘制它，这样我就可以看到 X 轴上的每个键，以及使用 matplotlib 的 Y 轴上的值。我该怎么做呢？我不希望创建垃圾箱（需要单独涵盖所有值）并且没有教程对我理解这些术语有帮助。我的时间也很短，所以无法了解所有术语。做这个的最好方式是什么？

我只是想知道这是否可以做到。我尝试使用 numpy logspace 显式设置 bin，并且我还尝试将 xscale 设置为“log”。这些选项都不起作用。有没有人试过这个？

我只想要一个带有对数 x 轴和线性 y 轴的 2d 直方图。

我正在尝试使用 matplotlib 的 histogram2d 绘制一些 2D 经验概率分布。我希望颜色在几个不同的图中具有相同的比例，但即使我知道结果分布的全局上限和下限，也找不到设置比例的方法。照原样，每个色标将从直方图箱的最小高度到最大高度，但每个图的这个范围会有所不同。

一种可能的解决方案是强制一个箱采用我的下限的高度，另一个箱采用我的上限。即使这看起来也不是一个非常直接的任务。

我正在尝试为 x 和 y 创建一个 numpy histogram2d，其中 x 和 y 的大小不同。从文档来看，x 和 y 需要具有相同的大小，但是我的数据和我拥有的应用程序自然需要直方图具有不同的 x 和 y 维度

给我

我正在使用 d3.js 绘制直方图。我想删除在绘图的起点和终点连接到绘图的垂直线：

http://i.stack.imgur.com/CpP6C.png

先感谢您 ;）

我正在尝试从 Pandas 数据帧“速率”创建 2D 直方图 X 和 Y 轴应该是数据帧的转换，即 X 和 Y 轴从原始帧列和 bin 高度“缩放”根据每个 x/y bin 中的命中数。

所以，我尝试将它们输入到一个 numpy 2D 直方图中

但是，这失败了

我已经在我的框架“rates.dropna()”中删除了所有 NaN - 但实际上我猜从错误来看，这不是由于我的框架中的 NaN。

也许有人有一个想法，这里出了什么问题？

我正在尝试修改现有的一段 python 代码，该代码使用np.histogram2d. 我正在绘制其中的几个，我希望 y 轴和颜色范围在它们之间具有可比性。我找到了手动设置的方法y_limit，但现在我希望颜色范围也可以固定。下面的代码片段：

还有一个显示不同颜色范围的示例，其中一个从 0 到 2800 以上，另一个从 0 到 2400 以上。我希望能够将颜色范围设置为固定的最大值，例如两者都为 3000。有任何想法吗？

编辑：通过使用vmin和解决vmax。

我想做一些事情，plt.hist2d而且plt.colorbar我很难弄清楚如何去做。为了解释，我写了以下示例：

此代码生成一个类似于下图的图。

如果我生成直方图，理想情况下，我希望颜色条超出数据的最大和最小范围，直到超出最大值和最小值的下一步。在此问题的示例中，这会将颜色条范围从 9660 设置为 10260，增量为 60。

如何强制plt.hist2d或plt.colorbar设置颜色条，以便将刻度分配给绘制的颜色条的开始和结束？

我生成了以下二维图，以显示 z 变量 (z_mean) 的平均值如何随变量 x 和 y 变化：

生成上图的代码如下：

现在我想将每个单元格内的数据点数放在文本中。有没有办法做到这一点，可能是从 stat_bin2d 中提取值。有什么方法可以提取 stat_summary2d 或 stat_bin2d 提取的值？

另外，我还有另一个图来表示变量 z (z_sd) 的标准偏差。见下文：

有没有一种创造性的方法可以将这两个数字合二为一。也许分割矩形或矩形内的圆的大小。我在ggplot中找不到这样做的方法。

所以我有两个问题：

1-我有一个 2D 直方图，带有沿 x 和 y 轴的 1D 直方图。这些直方图汇总了它们各自的 x 和 y 值，而主直方图汇总了对数 xy bin 中的值。代码如下。我已经使用 pcolormesh 生成 2D 直方图...并且我在 vmin=1, vmax=14 范围内生成了一个颜色条...我使这些保持不变，因为我正在生成一组这些图广泛的数据范围——我希望颜色在它们之间保持一致。

我还想根据相同的归一化对一维直方图条进行着色。我已经设置了一个函数来进行映射，但它是顽固的线性——即使我为映射指定了 LogNorm。

我附上了几个图表，显示了我认为一维直方图的线性比例。查看大约 10^4（或 10^6）的 x 轴直方图值......它们在颜色条中的 1/2 路点处着色，而不是在对数刻度点处。

我究竟做错了什么？

2-我还想最终通过 bin 宽度（xrange 或 yrange）对 1D 直方图进行归一化。但是，我认为我不能直接在 matplotlib.hist 中执行此操作。也许我应该使用 np hist，但是我不知道如何使用对数刻度和彩色条进行 matplotlib.bar 绘图（再次，映射我用于 2D hist 的颜色）。

这是代码：

这里有几个图显示了 1D 轴直方图的着色问题