问题标签 [histogram2d]

我正在尝试将高斯滤波器应用于 2 直方图，但是当我使用输入数据时 y 比例不合适。

如果我运行一个示例数据集，它工作正常。这是一个使用随机数据的例子。

输出：

但是，当我尝试从输入数据生成相同的图时，它不起作用。见下文。

数据是天空中物体的坐标，例如：

我想做一个 2D 直方图，以便(l, b)在 Mollweide 投影上使用 HEALPix 像素化绘制带有天空坐标的某个点的密度图。我怎样才能使用 healpy 做到这一点？

教程：

http://healpy.readthedocs.io/en/v1.9.0/tutorial.html

说如何绘制一维数组或拟合文件，但我不知道如何使用这种像素化来绘制二维直方图。

我也找到了这个功能，但它不起作用，所以我被卡住了。

我可以通过这种方式在 Mollweide 投影中绘制这些点：

非常感谢您的帮助。

令人惊讶的是，没有人愿意在散景库中为 2D 直方图绘制示例

histogram2dofnumpy给出了原材料，但如果有一个例子就好了matplotlib

有什么简单的方法来制作一个吗？

跟进一个提议的答案，让我附上一个案例，其中 hexbin 不适合这项工作，因为 exagon 不适合这项工作。另请查看 matplotlib 结果。

当然，我并不是说散景不能做到这一点，但它似乎并不直截了当。将 hexbin 图更改为方形 bin 图就足够了，但quad(left, right, top, bottom, **kwargs)似乎没有这样做，也没有hexbin选择更改“平铺”形状的选项。

我正在绘制一个 2D 直方图来显示，例如，闪电的集中度（由它们在经度和纬度中记录的位置给出）。数据点的数量不是太大（53），结果太粗略。这是结果的图片：

出于这个原因，我试图找到一种方法来加权来自周围垃圾箱的数据。例如，在经度 = 130 和纬度 = 34.395 处有一个 bin 记录了 0 个闪电，但它周围有几个。我希望这个垃圾箱能以某种方式反映它周围的浓度。换句话说，我想通过重叠的 bin 来平滑数据（这样一个数据点可以被不同的连续 bin 计算多次）。

我知道 hist2d 具有“权重”的输入选项，但这只会使数据点在其 bin 中更加“重要”。

简化的代码如下，我可以澄清任何需要的东西。

我有一个代码（见下文）来绘制密度散点图（2D 直方图）。

我现在想添加代表数据数量的 7 个选定百分位数（5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%）的等高线。

我已经在谷歌上搜索解决方案太久了，但没有找到任何真正适用于我的问题的解决方案。那么请问，我该怎么做呢？

我正在使用带有 F# 的 OxyPlot。我有创建单个参数直方图并绘制它的代码。我的轮廓形式的双参数直方图代码太耗时了。我想要一种将两个向量或数组映射到二维直方图的有效方法。我包括我的常规直方图代码。

所以，我正在寻找 dataArray.[a…a, ], dataArray[b…b, ] 并将它们放入特定分辨率的 bin 中以创建直方图 [x,y]。OxyPlot 需要直方图才能创建轮廓。

想象一下两个数据数组，一个称为 Alexa647-H，另一个称为 BV786-H。每个数组包含 100,000 个介于 0 和 10,000 之间的整数。您可以在 OxyPlot 中将这些数组绘制为点图。这很简单，只需为 X 轴绘制一个数组，为 Y 轴绘制一个数组。我在下面包含了一个情节。

我的问题涉及使用相同的数据创建等高线图。为此，我需要首先确定一个分辨率，例如为方便起见 100x100。因此，我想得到一个二维数组调用 hist2(100,100)。该数组基本上是 10,000 个大小为 1000x1000 的 bin。每个 bin 包含属于特定范围的元素的计数 - 一个 2D 直方图。

点和轮廓

OxyPlot 中的编码示例以数学方式生成峰阵列。我想生成轮廓输入峰值数组作为上面的轮廓，而不是。

由 OxyPlot 代码生成的图

我希望这能解决问题。

大学教师

我正在为具有数百万个数据点的一些数据制作二维直方图。matplotlib.hist2d(x,y,bins,norm=LogNorm())效果很好并在大约 5 秒内生成一个图，但我喜欢seaborn.jointplot(). 如何使用附图seaborn.jointplot()中的点的对数密度为点着色matplotlib.hist2d()？使用 KDE 花费的时间太长（大约一分钟左右我就放弃了），而且我有很多图形要创建。所以“获得”颜色的时间是一个因素。或者，如何将边际直方图添加到matplotlib.hist2d()？

plt.hist2d(x,y,100,norm=LogNorm(),cmap='jet')

sns.jointplot(x=x, y=y)

我正在尝试绘制一个 2d 直方图，显示两次测量之间收到的错误代码之间的相关性。错误代码值范围从 -3 到 5。我希望直方图为每个错误代码显示一个条形图。在由一次测量收到的两个错误代码标记的字段中，条形应该增加（改变颜色）。我在这里画了一个简短的草图。

到目前为止，我只有下面的代码，不幸的是它没有给我想要的情节。有人知道如何得到我上面描述的情节吗？

我想从 2dhist 函数中获取 2d numpy 数组。获得计数后，我想在 pyplot.imshow() 函数中绘制数据以进一步添加一些信息。允许出现在我的列表中的整数介于 0 和 11 之间（因此有 12 个 bin）。

但是，我得到一个奇怪的矩阵。

如果我们仔细查看数据列表，我们会看到例如整数 0 从未出现。因此，如何才能成为第一列中的条目？

我非常感谢你的内心。谢谢你。

我需要做一个二维密度样图。但是我自己计算“密度”。所以基本上我有一个NxM值数组，我只能用plt.matshow（或 imshow）绘制。

但是，在这种情况下，轴值是图中的像素，而我真的希望它显示一些用户定义的值。所以我手动更改上面的刻度标签。

这仍然留下一个问题。matshow仍然认为刻度标签正在标记图像中的“像素”，因此刻度标签打印在每个像素正方形的“中间”。然而，就像我说的那样，我真正想要绘制的更像是一个密度图，所以每个“像素正方形”代表 x,y 空间中的一个 bin。将刻度标签打印在方形边缘上会更有意义，就像它为直方图和频率图所做的一般方式一样。

我应该继续为此使用 matshow 还是有其他功能可以做到这一点？例如，我可以使用plt.hist2d但手动设置“高度”而不输入数据作为一堆样本吗？否则，我如何plt.matshow按照我想要的方式放置刻度标签？