问题标签 [histogram2d]

有没有办法从np.hist2D(). 到目前为止，我的代码是：

我设法得到了counts但很难将它与 x 和 y 边缘联系起来。

谢谢你。

更新：

我解决了 - 欢迎任何更整洁的解决方案。

我一直在使用 scipy 的 binned_statistic_2d 函数来绘制一些数据的二维直方图，特别是通过设置 expand_binnumbers = True 返回数据所在的 bin 的索引列表。它运行良好，直到今天。以下代码演示了我的问题：

TypeError：输入类型不支持 ufunc 'isfinite'，并且根据转换规则 ''safe'' 无法安全地将输入强制转换为任何支持的类型

任何想法为什么这应该突然停止工作？

我正在尝试做一些非常简单的事情，当涉及 Pyspark 时，它会以某种方式转化为非常困难的事情。

我的平台上有一个非常大的数据框（~2B 行），我不允许下载，只能使用 Pyspark 代码进行分析。数据框包含去年欧洲一些物体的位置，我想计算这些物体随时间的密度。我过去曾成功使用过该功能并取得了不错的效果（至少numpy.histogram2d我发现它的速度更快）。由于在我定义了一个 UDF 来计算密度并返回一个新的数据帧numpy中没有等效的这个函数。pyspark这在我只处理几行时有效（我尝试过 100K 行）：

然后我称之为

为什么我使用GROUPED_MAP版本来应用 UDF？当返回一个模式时，我没有设法让它与SCALARUDF 类型一起工作，尽管我真的不需要分组。

当我尝试在完整数据集上使用此 UDF 时，我得到了一个 OOM，因为我相信只有一个组并且 UDF 无法处理太多。我确信有一种更聪明的方法可以在pyspark没有 UDF 的情况下直接计算它，或者分成几组，然后在最后组装结果？有没有人有任何想法/建议？

我有一大堆 x 和 y 值的数据点，我需要将它们放入带有 40 个 bin 的直方图中，但 mathlibplot.hist 只允许我输入 1 个带 bin 的变量。我也尝试过 hist2d 但它不是很干净。任何帮助，将不胜感激！

对于带有数据着色器的散点图，我想将时间的概念合并到图中。可能通过使用颜色。

目前，

给

但是，现在无法区分不同的日期。绘图时如何包含日期信息（例如使用颜色）？

我正在使用 matplotlib 的 hist2d 函数来制作我拥有的数据的二维直方图，但是我无法解释结果。

这是我的情节：

这是使用以下行创建的：

这将返回 (160, 160) 的二维数组，以及 bin 边缘等。

在图中，有一些值频率很高的箱（黄色箱）。我希望能够获得此直方图的结果并过滤掉具有低值的 bin，保留高 bin。但我希望会有 160*160 的值，但我只能找到 160 X 和 160 Y 的值。

我想做的基本上是从密度较小的数据中过滤掉密度较大的数据。如果这意味着将数据表示为单个值（bin），那没关系。

我是误解了函数还是没有正确访问数据结果？我也尝试过辣味，但结果似乎是相同或相似的格式。

对于 matplotlib pyplot 2d 直方图，如何将 bin 标签居中在 x 和 y 中？

我尝试了以下方法：

这产生了这个情节：

如您所见，bin 标签未居中。如何编辑标签方案以使 bin 标签 ([0,15]和[0,6]) 位于 bin 的中心？

我正在尝试corrplot使用 Julia 获取一些三维数据数组。StatsPlots 文档包括以下示例corrplot：

但是，当我尝试运行相同的脚本时，我得到了平面直方图（没有颜色渐变）：

我使用以下脚本生成了上图：

我不确定我在做什么不同。我的 Julia 版本是 1.3.1，我的 StatsPlots 版本是 0.14.6。

问题在于具有N列的二维直方图，计算面积≥ K的矩形数量。列的宽度为 1，我知道第 i 列上的单位正方形的^数量。

我提出了以下O(N²)算法：设h _i为第 ⁱ列的高度。然后我可以执行以下操作：当我将i,j固定为矩形的底边时，我找到矩形h的最高可能高度并添加max(0, h - ceil(K/(j-i+1)) + 1)到答案中。

我听说有一个O(N log N)算法，我试图通过使用事实来推导它

∑<sup> ^N _i=1 ^N ⁄<sub>i ~ N log N

但是，这就是我所拥有的一切，我无法取得进一步的进展。你能给出算法的提示吗？

我是一个编程初学者。我正在使用图像，我想用简单的代码分析它们（一开始）。

我有白色背景上有黑点的图像（JPEG 文件）。我想创建一个热图或密集图来识别我有很多点和我有很少点的区域。

我看到有些人使用 histogram2d 我必须输入 x 和 y 坐标。我知道图像是一个数组，因此它包含像素的 x,y 坐标，但我不知道如何访问它们以使用函数 histogram2d 例如。有人能帮我吗？因为我是初学者，所以我想得到一些解释，如果有人能这么好心地解释一下，我将非常感激。

也许还有另一个函数可以用于这种方法。如果是这样，请给我一些建议

预先感谢您帮助我。

我意识到我需要先拿到黑锅。所以我调整了代码：

当我像上面那样单独尝试第一部分时效果很好，我得到了两个带有 x 和 y 坐标的数组！所以我把两个代码放在一起：

然后我得到一个我不明白的错误。

（注解）C:\Users\die5k\Desktop\NeuerOrdner>python combi.py Traceback（最近一次调用最后）：文件“combi.py”，第31行，在getcoordinates（img）文件“combi.py”，第13行, 在 getcoordinates xcoords, ycoords = np.where((n[:, :, 0:3] == [0,0,0]).all(2)) IndexError: too many indices for array: array is 2-维度，但有 3 个被索引

什么地方出了错？

顺便说一句，我剪切了原始图像，使其仅包含一个用于尝试代码的黑点。

我有一个图像示例： 在此处输入图像描述

我想在这个网站上展示一些类似的东西：https ://python-graph-gallery.com/86-avoid-overlapping-in-scatterplot-with-2d-density/